Anthropic发布Claude Haiku 4.5：高性能AI编码模型，速度更快价格更优

近日，Anthropic公司正式推出了Claude Haiku 4.5版本，这是一次重要的模型更新。

简要介绍一下，Claude系列包含三个不同规模的模型：Claude Opus（大型）、Sonnet（中型）和Haiku（小型）。

此次更新的核心亮点在于，小型模型Claude Haiku 4.5在保持高性能水准的同时，实现了更快的响应速度和更低的成本。

五个月前，Claude Sonnet 4还是业界领先的模型之一。如今新推出的Haiku 4.5在编码任务上几乎与其持平，但价格仅为三分之一，速度更是提升了两倍以上。

具体而言，在衡量AI编码能力的SWE-bench Verified测试集中，Haiku 4.5获得了73%的分数，这意味着它与Claude Sonnet 4以及OpenAI最新的GPT-5处于同一性能层级。

在某些任务，如计算机操作方面，Haiku 4.5甚至超越了其前代Sonnet 4。

对于需要AI处理实时、低延迟任务的场景——例如聊天助手、客户服务代理或协作编程助手，Haiku 4.5结合了高智能和卓越速度，能显著提升用户体验。

使用Claude Code的开发者将发现，Haiku 4.5使得整个编程流程——从多智能体协作到快速原型开发——变得更加敏捷高效。

当然，两周前发布的Sonnet 4.5仍然是Anthropic的旗舰模型，属于全球编程模型的第一梯队。但Haiku 4.5提供了另一种选择：性能接近顶级配置，价格却更为亲民。

此外，模型应用方式更加灵活，Sonnet 4.5能够将复杂问题分解为多个子任务，然后指挥多个Haiku 4.5并行处理，这种协作模式非常高效。

Anthropic对Haiku 4.5进行了全面的安全性和对齐性测试。

结果显示，该模型的不良行为发生率较低，且比前代Haiku 3.5的对齐性有显著提升。在自动化对齐评估中，Haiku 4.5的总体偏离行为比Sonnet 4.5和Opus 4.1都更少。

换言之，它目前是Anthropic旗下最安全的模型。

关于定价，Haiku 4.5的费用为：每百万输入token 1美元，每百万输出token 5美元。

相比之下，GPT-5 mini约为每百万输入0.25美元、输出2.5美元，Google的Gemini 2.5 Flash价格相似。这意味着Haiku 4.5的价格大约是GPT-5 mini或Flash的4倍。

但与Sonnet 4.5相比，它便宜了约三倍，性能却几乎无差异，这对开发者来说实现了成本节约和效率提升。

然而，需要指出的是，数学计算并非其强项。

知名博主Dan Shipper在试用后发现，Haiku在算术方面表现稍显不足。

例如，在测试Uber账单的案例中，Haiku虽然准确找到了所有相关邮件，但在计算总额时出现错误。更值得注意的是，即使被指出错误后，它仍然可能重复类似问题。

Dan Shipper给出了以下建议：

如果你是开发者或创业者，正在使用Sonnet 4.5构建复杂的智能代理应用，现在可以考虑切换到Haiku。你能节省大量成本，而性能损失微乎其微。

如果你目前使用的是Gemini 2.5 Flash或GPT-5 mini，建议尝试Haiku。虽然价格稍高，但在需要调用工具和保持自主性的场景中，它的表现更为出色。

相关博客地址如下：

https://every.to/vibe-check/vibe-check-claude-haiku-4-5-anthropic-cooked

目前，Claude Haiku 4.5已在Claude Code和各类应用中上线。

开发者可以通过Claude API、Amazon Bedrock和Google Cloud的Vertex AI使用Haiku 4.5，直接替代Haiku 3.5和Sonnet 4，并且其定价是Anthropic中最具竞争力的。

我们参考@zb1992的提示词，让Claude 4.5 Haiku运行了一个钟表示例，整体体验表明，代码生成速度确实更快，最终结果也令人满意。

在以下经典的推理计算题中，Claude 4.5 Haiku的响应速度优势更为明显，这正体现了轻量级模型在实际应用中的核心竞争力。

此外，据The Information报道，估值高达1700亿美元的Anthropic近几周已告知投行顾问，计划通过收购引入更多技术人才，同时拓展除编程助手之外的能力——毕竟目前编程业务仍是其主要收入来源。

知情人士表示，鉴于Anthropic在向开发者提供编程类AI产品方面取得的成功，公司下一步可能会扩展到其他开发者常用的软件工具，例如自动测试代码漏洞的工具，或辅助软件设计的工具。

另有消息称，Anthropic也可能通过收购开发面向特定行业的产品，如金融服务、医疗保健或网络安全，不过他们更倾向于交易金额在5亿美元以下的小型收购项目。

总体来看，在提升模型能力的同时，Anthropic也在积极构建其生态系统。AI领域的激烈竞争最终将使开发者和用户受益——提供更强大的模型、更低廉的价格和更多的选择。