近期,Sora2模型的发布掀起AI应用新浪潮,视觉中国作为相关概念龙头股,重新吸引市场广泛关注。
近日,视觉中国股价连续飙升,近五个交易日涨幅达40%,不禁让人回忆起去年底的辉煌景象。
作为国内版权领域的王者,AI技术究竟能为视觉中国带来多大的想象空间?
谈及视觉中国,必须提到去年年底,该公司在三天内让百亿游资惨遭血洗,成为2024年最强“绞肉机”。
当时,视觉中国突然转型为AI龙头股,在顶级游资的轮番推动下,股价在半个月内直接翻倍。
但随后,空方力量狙击,视觉中国在三天内大幅回撤40%,17天内形成116%的巨幅震荡,众多游资在该股上折戟沉沙。
最近,Open AI发布音视频生成模型Sora2,并同步试运行由该模型驱动的iOS社交应用Sora,直接登顶苹果美国热门免费应用榜单,并在“摄影与录像”类别中排名第一,引发了文生视频大模型的热潮。
2023年数据显示,一年半时间内,Open AI生成了150亿张照片,相当于人类过去150年照片产量的总和,如今这一数字预计更加惊人。
因此,视觉中国的股价暴涨并不令人意外。
目前来看,视觉中国的核心业务仍是图片素材版权的“中介”——通过向客户收取版权费,再向创作者支付分成,从而赚取中间差价。
但从业绩表现看,视觉中国目前亮点不多。
2025年上半年,视觉中国营收3.99亿元,同比微增0.05%,净利润同比下滑13.91%,仅约4377.9万元。
自2019年“黑洞照片”事件导致视觉中国关闭整改一个月后,其增长势头便骤然中断。
在此之前,凭借独特的商业模式,视觉中国营收连年大涨,2018年营收同比大幅增长21.27%至9.88亿元。
但2019年和2020年,视觉中国营收连续两年同比下滑超过20%。
此后,通过新商业模式,视觉中国营收恢复增长,但至今未回到2018年水平,归母净利润也持续下跌。
与之形成鲜明对比的是,视觉中国当前市盈率估值已超过百倍。
此外,AI生图技术在某种程度上对视觉中国构成利空。
毕竟,用户可通过AI生成图片,无需再向版权方付费购买,这对图片版权方无疑造成冲击。
横向对比海外图片版权巨头,全球两大视觉内容版权公司Getty Images和Shutterstock股价今年均创下近年新低。
但从未来发展方向看,视觉中国的暴涨并非纯粹概念炒作。
实际上,视觉中国是AI应用落地不可或缺的一环。
在AI训练中,源头数据和语料至关重要,AI生图更需要文字和源图片作为提示词。
正因如此,早在2023年,视觉中国就与华为云合作,基于盘古大模型打造视觉大模型。
2024年以来,视觉中国多次与AI大模型公司达成合作。
此外,视觉中国正在开发新的AI内容交易平台。
在将结构化图片数据提供给AI大模型调用的同时,用户利用AI生成的图片、视频、音频及3D内容,也能在平台上进行交易。
2024年,视觉中国平台新增AI辅助创作图片或视频超600万件,销售金额突破1800万元。
不过,目前视觉内容与服务业务在视觉中国营收中占比仍高达99.9%以上,可见AI相关商业模式尚未带来显著增量。
但展望未来,视觉中国或将成为AI应用无法绕过的交易平台。
视觉中国模式背后,正是AI数据要素赛道的潜力所在。
Sora2大获成功后,Open AI首席执行官Sam Altman在其个人博客中表示——
OpenAI将为版权方提供更细粒度的控制权,允许他们对角色生成进行精确管理,类似“肖像同意”模型。
不仅如此,OpenAI计划尝试将部分收入分享给希望用户生成自己角色的版权方,再次强调版权和数据要素在AI发展中的重要性。
一直以来,除了算力和算法,数据同样是AI的重要基石。
要根据用户输入生成文本、程序、图片、音频或视频,模型需学习大量源数据,因此AI大模型训练必须依赖丰富优质的训练素材。
作为全球首个将数据确立为生产要素的国家,我国数据要素一直是AI产业的关键组成部分。
2022年至2024年,中国数据要素市场规模从1049亿元增至1628亿元,预计到2028年将达3350亿元。
如今,随着生成式AI从文生图、文生文扩展到文生视频,数据要素及版权也逐步延伸至更多领域。
视觉中国2024年年报显示,其平台已聚合超5.4亿张图片、视频、音乐及3D内容,所有数据均经多维度标注,形成结构化知识图谱,成为AI训练的关键资源。
近日,视觉中国与国内AI数据服务龙头海天瑞声签署战略合作协议。
实际上,2023年英伟达就已与GettyImages、Shutterstock达成图片、视频、3D素材合作,海外社交平台Reddit也宣布向使用其API训练模型的公司收费。
放眼国内,AI生图日渐普及,成为各大社交媒体平台潮流。
随着更多用户参与内容生成,AI生成内容将趋向规模化和标准化,数据及版权保护成为日益重要的议题。
实际上,2024年实施的财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》已推动数据从成本项转向资产项,视觉中国等内容库未来或成为更重要的资产。
这一趋势正逐渐显现。
在Sora2热潮下,除视觉中国外,阜博集团也受到关注。
作为国内领先的独立版权保护技术服务商,阜博构建的VDNA视频指纹识别技术是业界领先的视频内容确权技术之一,并拥有YouTube、Facebook、Instagram、SoundCloud等平台的深度API接入权限。
综合来看,未来掌握数字资产和版权,以及版权保护服务技术的企业,都将在日益明确的AI内容版权中受益。
随着AI在更多新场景中应用,数据要素的新场景也将突出。
例如3D内容、元宇宙等领域,随着AI空间计算时代到来,AI训练对3D内容的需求将快速增长,可能带来新机遇。
因此,伴随AI应用范围拓展和AIGC内容大量涌现,在提升生产效率的同时,数据要素及其版权涉及范围将更广,行业也更规范。
但值得注意的是,目前我国数据要素产业链仍面临卡点。
如何将数据要素变为可流通、可变现的资产,解决数据流通问题,并实现收益最大化,仍是行业亟待解决的难题。
AI技术普及既冲击传统内容行业,也为发展带来新机遇。
竞争格局上,视觉中国作为行业龙头,占据国内正版图片市场70%份额,也是唯一覆盖版权全产业链的上市公司,在数字内容版权方面具有不可替代优势。
但目前行业竞争激烈,新技术和新进入者不断冲击市场,可能给公司带来更大压力。
同时,自ChatGPT问世以来,视觉中国已涉及多个概念——区块链、数据要素、豆包等,至今这些新模式仍未得到验证。
不过,公司也迎来诸多机遇。AI技术应用前景广阔,能赋能内容生产、分发和交易,通过API调用分成模式打开新增长空间。随着AIGC内容不断涌现,数据要素产业可能收获更大潜力。
但视觉中国要真正实现市值增长,仍需长期努力。
本文由主机测评网于2026-01-10发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
本文链接:https://www.vpshk.cn/20260116361.html