OpenAI算力稀缺下的内部资源争夺与行业影响

OpenAI目前正遭遇极为严重的计算资源短缺。

公司总裁Greg Brockman公开透露，内部对算力资源的争夺已激烈到用痛苦与煎熬来形容的地步。

这并不令人意外，因为在当前AI领域，任何创新尝试都难以绕过算力这一核心挑战。

在最新访谈中，Brockman强调算力是所有创新的基础驱动力，但也正因计算资源有限，OpenAI仍有众多研发中的惊人产品无法面世。

例如此前推出的ChatGPT Pulse，能够无需提示主动关注用户重要事务并提供每日个性化推荐。

但由于算力限制，该功能仅向Pro用户开放。

既然资源供不应求，算力如此紧缺，OpenAI如何分配有限的计算资源呢？

资源分配机制：表面有序，实际面临巨大挑战

Brockman指出OpenAI有一套自身的资源分配体系。

首先，资源会在研究侧和应用侧之间进行划分。这项关键决策通常由高层团队定夺。

例如CEO萨姆·奥特曼和应用CEO Fidji Simo。

Fidji Simo

在研究领域内部，分配由首席科学家Jakub Pachocki和研究主管Mark Chen共同决定。

左：Mark Chen 右：Jakub Pachocki

在具体执行层面，则有像Kevin Park领导的小组将闲置GPU像玩俄罗斯方块一样重新配置和组合，以满足各项目持续增长的需求。

Kevin Park

Brockman也承认，持续调整资源分配并非易事。每个团队的项目均有亮点，都渴望获得更多算力支持，如何平衡确实令人头疼。

“得算力者得天下”。OpenAI内部的这种计算资源争夺，并非单纯内部事务，而是未来整个AI行业的缩影。

对AI领域而言，算力直接决定了AI能力的上限。无论是模型训练、功能优化还是用户服务，都需充足算力支撑。

AI芯片公司Groq创始人Jonathan Ross在近期访谈中表示：

谁掌控算力，谁就掌控AI。

AI发展对算力的需求永无止境。

去年算力支出达70亿美元的OpenAI，现已开始自建数据中心，并完成了近万亿的算力交易。

可见OpenAI不仅在公司内部争夺算力，也在全球算力市场中抢占先机。

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OpenAI表示这场围绕算力的内部竞争充满能量与情绪。

与此同时，Meta的扎克伯格也宣称将把“每位研究人员的计算资源”作为竞争优势。

在AI未来发展中，算力已成为重中之重。

参考链接：https://www.businessinsider.com/openai-president-allocate-gpu-compute-internally-greg-brockman-2025-10Greg Brockman

完整访谈：https://youtu.be/5yA4o9fSJek