Ubuntu安装NVIDIA显卡驱动、CUDA与CuDNN完整指南（从零开始，小白也能轻松搞定）

准备工作

在开始安装之前，请确保你的系统是Ubuntu，并且有NVIDIA显卡。首先，更新系统包列表：sudo apt update 和 sudo apt upgrade。这有助于确保系统兼容性。

步骤一：安装NVIDIA显卡驱动

安装NVIDIA驱动是第一步。你可以通过Ubuntu的附加驱动或命令行安装。这里我们使用命令行方法。

首先，添加NVIDIA驱动PPA：sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa，然后更新：sudo apt update。

接下来，安装推荐的NVIDIA驱动。使用命令 ubuntu-drivers devices 查看可用驱动，然后安装：sudo apt install nvidia-driver-XXX（XXX为版本号）。重启系统使驱动生效。这个过程是NVIDIA显卡驱动安装的关键。

步骤二：安装CUDA工具包

CUDA工具包是NVIDIA提供的并行计算平台。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA工具包。这里以CUDA 11.8为例。

下载后，运行安装命令：sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run。按照提示安装，注意在安装选项中选择不安装驱动（如果已安装驱动）。

安装完成后，添加环境变量。编辑 ~/.bashrc 文件，添加：export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}} 和 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}。然后执行 source ~/.bashrc。这完成了CUDA工具包安装。

步骤三：安装CuDNN库

CuDNN是深度神经网络库，需要从NVIDIA开发者网站下载。注册账号后，下载对应CUDA版本的CuDNN。

下载后，解压文件并复制到CUDA目录：sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/ 和 sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/。然后设置权限：sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*。这实现了CuDNN库配置。

验证安装

验证NVIDIA驱动：nvidia-smi。验证CUDA：nvcc --version。验证CuDNN：检查头文件或运行示例。

完成以上步骤后，你的Ubuntu系统就成功配置了NVIDIA显卡驱动、CUDA工具包和CuDNN库，可以开始深度学习项目了。这个Ubuntu系统教程旨在帮助新手快速上手。

本教程涵盖了从NVIDIA驱动安装到CuDNN配置的全过程，希望对你有所帮助。如果你遇到问题，可以参考官方文档或社区论坛。