ChatGPT Atlas浏览器深度体验：AI Agent模式引领办公自动化革命

今天清晨，ChatGPT推出了一项重要更新，允许用户下载其专用浏览器，并在对话页面中弹出提示窗口。我立即响应，完成了下载和安装过程。

我第一时间完成了下载并安装，整个过程流畅无阻。

以下是下载安装界面的展示。

安装完成后，桌面出现了名为Atlas的浏览器图标，其名称源自希腊神话，寓意“支撑天地的人”，完美体现了这款浏览器的强大功能。

通过以下任务案例，我相信AI浏览器的Agent模式将重塑未来办公方式，成为人类的智能助手。基于我作为产品经理的日常工作场景，我对这款浏览器进行了多项测试，包括自动撰写公众号、原型设计、项目管理以及浏览器常用网页打开。

1.小红书发布

在首次使用第三方应用时，系统会提示安全风险，告知授权登录到ChatGPT的相关注意事项。

小红书授权登录过程简洁明了。

开始小红书发帖任务，AI自动操作。

登录小红书创作平台后，AI继续执行任务。

完成小红书的帖子发布，整个过程高效便捷。

AI自动撰写了自动化操作手册的步骤笔记，并通过视觉模型完成每次操作，实时确认任务进度。

任务中提示是否将控制权交给ChatGPT，用户可灵活选择。

支持按钮锁定和一键排版功能，AI可自动点击按钮完成发布操作。

最终发布效果良好，AI利用小红书官方排版工具，成功发布内容。

用户可随时暂停或继续AI接管，操作灵活。但目前图片插入功能需用户预先准备，AI无法自主生成图片上传。

进阶任务中，AI帮我筛选小红书笔记中数据量较高的内容，并单独打开查看。

Atlas浏览器自动打开页面，通过视觉模型分析笔记阅读量，筛选并整理出高数据内容。

筛选结果以缩略图和URL链接形式展示在对话框中，方便用户查看。

2.自动化发布Twitter

同样任务下，AI自动打开Twitter并撰写消息，完成发布。

发布成功后，可立即查看消息内容。海外产品发布流程更为流畅，效率显著提升。

3.自动化原型工具master GO，查找UI设计图

测试自动化办公任务，访问产品经理常用工具masterGO。授权登录后，AI可查看项目及UI文件。

登录环节由用户完成，之后AI自动打开原型页面和UI设计图进行查看。令人惊讶的是，AI能逐个打开多个vision PRo项目进行检索。

检索过程快速精准，帮助产品经理快速定位设计资源。即使UI设计图未命名，AI也能通过图像识别查找。

4.自动化项目管理工具 teambition

打开teambition需先注册登录，授权后AI可登录并管理任务创建与卡片进度监控。

AI浏览器Agent模式能快速创建卡片任务并更新状态，即使卡片仅有编辑文案，AI也能识别并完成创建。

5.自动化使用figma maker

测试AI浏览器操作AI工具，打开figma maker并执行任务。

AI浏览器控制figma maker进行AI对话，自动生成产品代码，实现功能自动化，减少人工干预。

任务完成技术对接，流程顺畅。

AI任务编写高效准确。

自动化任务创建成功，指导figma maker生成项目工具，如自动化病历评级工具，并可进一步配置数据库和发布。

chatgpt Atlas的是一次彻底的更加更名

未来，这种工具将普及到每个人，实现人机协同办公。

使用Atlas之后的产品迭代：账户体系授权

目前，Atlas自动化浏览器办公的瓶颈在于账户体系。AI需兼容各产品的独立账户密码，用户需在浏览器中重新进行鉴权。

鉴权方式因产品安全策略而异，包括验证码、扫码或密码输入，这阻碍了AI任务的流畅完成。

这种就会阻碍用户的AI任务完成。

账户体系统一将成为趋势，类似MCP方式，实现AI与第三方产品账户无缝联通，避免重复前端操作。

国内产品使用受限，因授权机制与国外不同（如谷歌、Facebook登录），国内一键登录需重新适应。

本文排版也由ChatGPT Atlas完成，表明SaaS产品任务可交由Atlas处理。未来，用户只需设计单元功能模块，自动化任务可交付AI浏览器执行。

纯native的 AI功能，就应该参考ChatGPT atals

从这款产品看，未来AI产品形态由两部分组成：AI模型底座作为后端，前端为AI浏览器或原生APP。

浏览器具备硬件终端权限，虽在GPU性能上有限制，但目前网页端AI运行大型游戏场景较少。

拆解与专注在人与AI交互所需要的功能模块与对话界面展示的组件

从前端看，产品经理需设计AI浏览器Agent模式中的交互组件，如对话框、任务操作控制、密码输入、账户鉴权和交互提示等。

用户可通过原生AI对话框、语音或视频模式输入内容并接收输出。

这些组件将在AI产品经理训练营中拆解和介绍。

随着AI浏览器Agent模式与先进模型（如ChatGPT6或7）结合，产品经理角色可能被重新定义。需求本质是问题，而发现问题能力人人具备，不再需要特定角色进行需求翻译。

今天的分享到此结束。