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Hadoop完全分布式集群搭建指南（基于三台CentOS7.9虚拟机的Hadoop3.3.5部署教程）
Hadoop完全分布式集群搭建指南（基于三台CentOS7.9虚拟机的Hadoop3.3.5部署教程）
本教程将手把手教你使用三台CentOS7.9虚拟机搭建Hadoop3.3.5完全分布式集群，适合测试环境学习。即使你是小白，也能跟着步骤轻松完成。我们将从环境准备开始，逐步配置Hadoop集群，确保你掌握每个细节。
一、环境准备
首先，你需要准备三台运行CentOS7.9的虚拟机。确保它们处于同一网络，并能互相通信。建议主机名设置为：master、slave1、slave2。这里，我们将搭建一个完全分布式Hadoop集群，这是学习大数据处理的关键步骤。
二、安装Java环境
Hadoop3.3.5需要Java运行环境。在三台虚拟机上安装JDK8或更高版本。可以通过yum命令安装：sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel。安装后，配置JAVA_HOME环境变量，这是Hadoop集群正常工作的基础。
三、配置SSH免密登录
在master节点上生成SSH密钥，并分发到所有节点（包括自身），实现免密登录。这能简化集群管理，确保Hadoop进程间通信顺畅。运行ssh-keygen -t rsa和ssh-copy-id命令即可。
四、下载并安装Hadoop3.3.5
从Apache官网下载Hadoop3.3.5压缩包，解压到/usr/local目录。在三台虚拟机上执行相同操作。然后，编辑Hadoop配置文件，这是构建Hadoop集群的核心。主要修改core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。
五、配置Hadoop集群
在master节点上配置Hadoop，设置NameNode和ResourceManager。slave节点配置DataNode和NodeManager。确保所有节点的配置文件一致，这样Hadoop3.3.5才能以完全分布式模式运行。别忘了在workers文件中添加slave节点主机名。
六、启动与测试集群
在master节点格式化HDFS，然后启动集群。使用start-dfs.sh和start-yarn.sh命令。通过jps检查进程，并访问Web界面验证Hadoop集群是否成功。现在，你已经搭建好一个基于CentOS7.9的测试环境！
总结
本教程详细介绍了用三台CentOS7.9虚拟机搭建Hadoop3.3.5完全分布式集群的步骤。通过实践，你可以深入理解Hadoop集群的工作原理，为大数据学习打下基础。如果遇到问题，请检查网络和配置文件。祝你在测试环境中探索愉快！
本文由主机测评网于2026-01-13发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
本文链接：https://www.vpshk.cn/20260117264.html
