在经历了一年的融资沉寂后,月之暗面终于迎来了振奋人心的消息。
据了解,月之暗面即将完成一笔高达数亿美元的新融资轮次。有消息透露,此次融资由海外基金主导领投,并可能涉及a16z,这暗示着公司未来可能将战略重心转向国际市场。
针对上述传闻,光锥智能已向月之暗面进行求证,但截至发稿时,尚未获得官方回应。
近期,知名投资人、“SPAC之王”查马斯·帕里哈皮蒂亚(Chamath Palihapitiya)在播客《All in》中对Kimi K2表示赞赏,这或许并非偶然的称赞。
“我们将大量工作负载转移至Kimi K2,因为其性能确实卓越,而且说实话,成本远低于OpenAI和Anthropic。”查马斯说道。
此前,查马斯多次通过SPAC模式协助公司规避传统IPO流程,加速上市进程。结合月之暗面长期接受美元基金投资,这或许表明公司有意跨越国界,在海外实现IPO计划。
在DeepSeek的冲击之后,月之暗面的发展战略进行了重大调整,该公司正试图通过聚焦底层模型优先和重押智能体两个方向,重新赢得市场关注。
而杨植麟的商业规划,随着公司发展路线的调整自然浮现:一是依托智能体推出付费订阅服务,向C端用户收费;二是尝试API商业化,但目前业内对纯API收费模式持保留态度。
试水商业化的杨植麟,看到了AI产品在C端商业化的潜力。
“现在又到了一个新的分水岭:用户有可能产生商业价值。你看OpenAI,C端用户贡献了显著的商业价值,占其营收较大比例。”杨植麟表示。
对于以长文本Kimi出圈的月之暗面来说,顺势拓展C端是一条最符合公司基因的路线,毕竟相较于已在B端摸索出平台和方案的智谱、阶跃星辰,回头再攻B端并非易事。
回归基模、探索商业化,月之暗面要赚用户的钱,海外市场无疑是一块更具吸引力的蛋糕。
一直看似不急于商业化的月之暗面,终于正式开启了盈利的第一步。
9月末,月之暗面在海外内上线了OK Computer Agent,与之前内测的“DeepResearch”主打深度研究模式不同,这是一个全栈智能体助手,更适合完成复杂调度任务,如制作PPT、设计网页。
与以往不同的是,这一次,月之暗面率先在海外全面上线,早于国内开放速度。
9月26日,当国内还仅开放内测名额时,OK Computer已在海外市场全量上线。不过,对于非付费用户,仅能免费试用三次,对标首次全量上线时开放一天3次左右试用机会的Manus,月之暗面开放的“免费”次数大幅减少,限量开放可能源于智能体成本较高。
借助OK Computer和之前的DeepResearch,Kimi顺势推出了会员订阅计划:海外分为19美元、39美元和199美元三档;国内则分为49元、99元和199元三档。权益主要围绕输出速度更快的K2 Turbo模型、深度研究和OK Computer三项服务的使用次数。
这次试水,月之暗面内部对商业化给出了较为乐观的预期。
据中华财经网消息,有月之暗面内部人士透露,他们预期在一年内,通过国内外C端市场实现约1亿美元的收入。
一亿美元的收入,相当于产品要达到超过千万ARR的表现水准,这对于初启商业化的月之暗面来说,并非轻松目标。
相对于国内市场,目前付费习惯更好的海外市场成了智能体产品的“必选项”。
目前开启付费计划并破千万ARR的智能体产品,如Manus、GensPark,都选择了海外市场。以智能体为核心卖点的Kimi,也难免要将重心放到海外市场的推广上。
最近,月之暗面也释放了多项与海外相关的岗位,包括海外社媒增长运营、海外开发者运营、海外达人媒介、海外API商业化等,这些岗位多设置在今年9月。
几个月前发布的新基座模型Kimi K2选择开源,目前来看,也如愿成为月之暗面培养开发者生态、进军海外市场的一块敲门砖。
但随着国内大模型创企纷纷将下一个发展重点转向海外市场,月之暗面还需要更多个“Kimi K2”。
例如,智谱今年的发展重点同样转向了海外市场,并在今年下半年先后发布了GLM 4.5、GLM 4.6两个模型。虽然在今年8月,Kimi K2还是调用量仅次于DeepSeek、Qwen系列模型的存在,但目前,榜单上已看不到Kimi K2的身影。
据OpenRouter数据,近一月模型调用量Top 20的队列中,Kimi K2不再上榜,而智谱的GLM 4.6开始出现在榜单中,单月调用量位列第十七。从模型近一年调用量来看,智谱的Z.ai也排在公司前十的位置。
在成为“必争之地”的海外市场,月之暗面接下来,还需要与更多对手竞争。
转向海外市场,月之暗面的改变不仅仅是“试水”,而是今年发展路线调整后的必然结果。
审视月之暗面“推倒重来”的一年。从加强重视基模训练,到押注Agent、推进Agent商业化,月之暗面开始越来越像去年的OpenAI。
月之暗面明显的改变,从DeepSeek发布后开始出现。聚集资源攻克底座——基础大模型,就成了杨植麟的首要选择。
Kimi K2模型发布后,参与该模型研究的员工Justin Wong在知乎上回忆,在年初月之暗面的反思会过后,杨植麟作出了不少激进的决策,比如不再更新 K1 系列模型,集中资源搞基础算法和 K2。
月之暗面也同样停止了投流。这样做的后果是,曾经声量相当的对手豆包已经拥有Kimi助手近6倍的月活(1.32亿),DeepSeek、腾讯元宝也将其甩在身后。
转向基模研发后,月之暗面不仅是为了靠优质模型赚取开发者的使用和关注,还是为了在这个更好的基座上开发一系列产品。
有接近月之暗面的人士曾对光锥智能表示,Kimi K2的首要追求是智能的上限,万亿参数可以为后续的推理模型打下最扎实的地基。K2的推理及多模态已经在路上。
如今,在Kimi K2的基础上,通过模型微调和训练的方式做产品,月之暗面已经拿出了OK Computer。从官网招聘信息来看,月之暗面还准备做AI Coding类等Agent产品。
智能体,就是月之暗面接下来重押的商业化方向。
从Kimi开启会员付费订阅模式来看,Kimi正在学着像OpenAI一样,通过把优质模型+产品打包的付费模式赚钱。
杨植麟本人非常看好Agent接下来的“钱景”。
“现在很多Agent产品,能端到端产生价值,所以也要看你是什么用户。如果只是闲聊、查天气,商业价值没那么大。但如果是Agent专业用户,本身有很好的生产力价值。”杨植麟说。
对比OpenAI和月之暗面的付费定价,月之暗面的最贵档也瞄准了OpenAI的Pro版本200美元的定价,开出单月199美元的高价。但相对于OpenAI提供GPT-4o、GPT-5等多款大语言模型+DeepResearch(深度研究智能体)+视频模型Sora无限用等多项福利,Kimi能给到的订阅价值还相对有限。
而结合后续月之暗面可能发展多模态、AI Coding等机会,可以预料到的是,Kimi会员的体系也会继续扩充加码,吸引海外用户迁移。
初试商业化的Kimi,能在海外挖到一桶足够有分量的金吗?
虽然Kimi走的是和OpenAI类似的模型+产品捆绑销售模式,但在定价上,Kimi基本就是对标着智能体产品Manus的定价,会员三档价格的设置完全一致。而Manus、Genspark们的最高档定价也都是199美元。
但单从访问量来看,Kimi还没有拥有和Manus们匹敌的用户基础。SimilarWeb数据显示,今年9月,Kimi单月访问量在24万左右,其中89%访问量来自国内,而Genspark访问量为880万,其中访问第一的市场在日本,占到整体访问量30%左右。
要想在海外立足,Kimi还需要靠技术和营销继续撕开海外市场的口子。
技术理想与商业现实之间的鸿沟,正成为AI独角兽们的生死线。
而相比月之暗面,其它五小虎都找到了自己的发展路径:MiniMax靠海螺AI和AI社交产品赚C端用户的钱,而阶跃星辰、百川和智谱目前都在做To B/G的生意。对标起来,月之暗面的C端Agent规划,显得姗姗来迟。
现在,杨植麟终于补上了这份答卷的一部分。
“一是API服务,二是"一方产品"(即模型方下场做产品)。我们都会做一些尝试。今天最主要优先级是把模型做得更好,这依然是首要目标。在模型提升过程中,如果在某些方面领先,确实有商业化空间。”杨植麟说。
在他的眼中,这个赛道不乏成功的先行者。杨植麟也提到,目前头部公司有几十亿甚至上百亿美元ARR(年度经常性收入),每一两个季度可能实现两三倍增长。而月之暗面会动态观察,并做出相应尝试。
但无论是API还是做Agent收费,两条路看起来都不好走。在模型开源后,闭源模型如果没有明显优势,难以卖出一个价格,溢价空间有限的情况下,API付费早被业内视为一门不太赚钱的生意。
此前曾做两款产品出海,到后来叫停,这一次,月之暗面去海外赚钱的路能走通吗?还暂不得而知。
不过,月之暗面之所以能在商业化上保持耐心,与其充足的资金储备直接相关。
不算未披露的该轮融资,目前,月之暗面累积四轮融资超过110亿元,算是国内手握资金最多的AI公司之一。虽然近1年没有融到资,但是月之暗面目前团队在300人左右,团队规模算不上冗余。
此外,随着AI大模型训推成本的下降,AI公司们要承担的运营成本压力不再厚重。
有接近月之暗面的人士告诉光锥智能,AI公司的最大成本基本都是算力,其他基本可以忽略不计。
接下来,月之暗面的目标,仍然直指最高处。有员工表示,已经发布的K2是对标海外闭源模型的顶端研发,它瞄准的是OpenAI和Claude Opus 4,这个目标之高不言而喻。
向前,是追AGI,向后,单薄的商业化会让这家公司摔的比其他“五小龙”更狠。月之暗面,能走出一条和OpenAI相近的路吗?
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