提示工程先驱Riley Goodside正式加盟谷歌DeepMind，开启AI交互新时代

人工智能领域的提示工程顶尖专家，近日官方宣布加入谷歌DeepMind。他作为全球最早通过与ChatGPT对话实现年收入超百万美元的工程师，迅速引爆网络关注。

世界公认的提示工程领军人物Riley Goodside，已确认入职谷歌旗下的DeepMind人工智能研究机构。

Riley经过长达两个月的深思熟虑，最终作出了这一职业选择。

自2022年ChatGPT问世以来，他仅依靠与AI模型进行高效对话，便创造了年收入逾百万美元的奇迹，在全球范围内引发热烈讨论。

「提示工程师」这一新兴职业，正是由Riley及其同行们迅速推向公众视野，成为科技行业的热门岗位。

对于此次重磅加盟，就连DeepMind首席执行官Demis Hassabis也亲自在社交平台发帖表示欢迎。

谷歌DeepMind产品负责人Logan Kilpatrick更是连续发布多条推文。

他兴奋地透露，自己长期关注Riley的成就，如今终于有机会成为同事，共同推进人工智能发展。

ChatGPT的爆发，催热提示工程职业化

2022年，初代ChatGPT的横空出世，迅速带动了一项被称为「网红」的新兴职业——提示工程师。

同年12月，这位名为Riley Goodside的年轻工程师一夜之间红遍全球，只因他的工作方式极为独特——无需编写传统代码，仅通过与ChatGPT进行智能对话，便能获得巨额收入（传闻高达百万美元）。

其社交账号关注数从22年12月凭借ChatGPT突破1万，至25年10月已飙升至15万以上

他本科毕业于西宾夕法尼亚大学（PennWest California），获得计算机科学学士学位。

职业生涯初期，他先后任职于Verisk Analytics、OkCupid、AngelList等公司，担任业务分析师、数据科学家及数据科学分析师等职务。

此后，他又服务于多家企业，始终专注于数据科学及相关领域。

Scale AI创始人兼首席执行官Alexandr Wang曾这样评价Goodside的加入：

我确信Goodside是全球首位被正式聘用的提示工程师，这无疑是人类历史上的第一次。

在Alexandr Wang看来，AI大模型代表了一种全新的计算范式，而「提示工程师」正是为它编程的开发者。通过精妙的提示工程找到最佳指令，能够彻底释放人工智能的潜在能力。

Goodside早年自学编程，长期沉浸于arXiv学术平台阅读前沿论文。

他有一个广为人知的经典创作——「忽略之前所有的指令……」此后，用户便可引导AI执行各类定制任务。

当时，业界不乏质疑声音，认为「提示工程师」可能仅是昙花一现。因为它似乎并非一种「可持续的职业」，而更像是一个临时性技术漏洞……

但出乎意料的是，近三年过去，「提示工程师」不仅没有消失，其行业地位反而日益稳固并不断提升！

ChatGPT成为关键转折点

此前，Riley Goodside在机器学习研究员Nathan Lambert的播客中坦诚分享：

毫不夸张地说，ChatGPT的发布是提示工程演进过程中的里程碑事件。

他回顾道，自己在离开Grindr之后，决定休假一段时间，以便深入探索大语言模型领域的最新动态。

当时，正值GPT-3驱动的代码生成器Codex发布，也正是从这一刻起，Riley对AI编程产生了浓厚兴趣。

他开始意识到，文本作为一种交互媒介，其通用性远超想象，应用场景可能无比广阔。

自ChatGPT问世后，提示工程的实践难度大幅降低。

Riley指出，如今的人们或许已经忘却早期提示工程有多么复杂，例如需要调整「频率惩罚」、「存在惩罚」等众多参数。

过去，模型默认会生成大量重复内容，用户必须手动调节参数才能避免。

人们也逐渐淡忘了诸如「提示词末尾不留多余空格」的细节，因为大语言模型以token为单位解析意图，一个多余空格就可能彻底改变输出结果。

在Riley看来，完全可以将提示工程视作大语言模型发展的「前沿试验场」。

如果一个提示词构思足够卓越，并能推广到每次交互，那么它最终会被直接集成到模型中。

届时，我们将不再称之为单纯的「模型」，而是一个完整的「智能系统」。

他还认为，提示词工程可分为「上下文工程」（为特定任务筛选和准备相关背景信息）和「提示词编程」（编写清晰明确的指令）。

对于大语言模型的搜索应用，两者都至关重要，但仅有后者中面向最终呈现的阶段，容易在输出中被重现（从而可能暴露指令细节）。

用Riley的话总结，只有那些严肃对待提示工程的人，才更可能把握人工智能领域的脉搏，始终站在技术最前沿。

职业生涯中的「高光时刻」

在我们查阅专家Simon Willison的博客时，发现了Riley Goodside的一些标志性成就。

2023年

当GPT-4被要求重复或处理字符串「 davidjl」（注意开头有空格）时，它会错误地将其识别为「jndl」、「jspb」或「JDL」。

事实证明，「 davidjl」在分词器中拥有独立的单一Token：ID为23282，这或许可追溯至GPT-2训练时期。

Riley Goodside将这类Token称为「故障token（glitch tokens）」。

该Token可能指向Reddit用户davidjl123，他曾在早期的/r/counting板块中排名第一，发帖量高达163,477条，这些内容很可能被纳入了初代训练数据。

2022年

「你是一个GPT-3模型」，这是Riley Goodside设计的一段极具创意的提示词。

这是一个用于辅助问答的长篇GPT-3提示词，能够执行精确的算术运算、字符串操作和维基百科查询。

生成的IPython命令（以绿色标注）被粘贴到IPython环境中执行，输出结果再被粘贴回提示词（绿色部分无需手动输入）。

他使用“Out[”作为停止序列，确保GPT-3在每生成一个IPython提示后自动暂停，而非自行虚构输出内容。

参考资料：

https://x.com/demishassabis/status/1981503448979034390