OpenAI的Meta化转型：商业化战略与AI音乐新领域

回顾这张图表：OpenAI中的Meta校友。

这些前Meta人员在公司中担任关键职务：

包括应用部门首席技术官Vijaye Raji、首席营销官Kate Rouch，以及招聘主管Joaquin Quiñonero Candela。

深入剖析，会发现奥特曼手段高明，几乎将Meta的整个广告业务体系移植过来。

首先，这些高管的职业路径大致分为三类：

产品与管理线：如Fidji Simo、Kevin Weil、Ashley Alexander、Ryan Beiermeister——从Meta的产品主管转型为OpenAI的垂直产品负责人；

技术线：如Vijaye Raji、Srinivas Narayanan、Joaquin Candela——从Meta技术或AI研究岗位转为OpenAI的技术领导；

战略与市场线：如Kate Rouch、Irina Kofman、Becky Waite、David Sasaki——负责市场、运营与战略转型。

产品、技术、战略三方面协同，体现了奥特曼作为YC前总裁的洞察力，相当于将Meta成熟的广告业务模式复制过来。

更详细的高管名单令人印象深刻：

Fidji Simo，曾任Facebook应用主管，主导Facebook App核心产品开发；在OpenAI领导应用生态。

Vijaye Raji，在Meta负责娱乐与开发者生态系统；在OpenAI负责应用技术平台建设。

Srinivas Narayanan，曾领导Meta的AI应用研究团队，推动AI在产品中的落地；在OpenAI负责企业级AI解决方案。

Kate Rouch，原Meta品牌与营销副总裁，主导Instagram、Messenger等产品的全球营销；在OpenAI负责整体品牌与传播策略。

Kevin Weil，曾是Instagram与Novi产品副总裁；在OpenAI领导科学研究与商业化融合。

Ashley Alexander，在Meta担任Instagram产品联合负责人；现领导OpenAI健康相关产品，聚焦AI医疗应用。

Ryan Beiermeister，曾在Meta负责社会影响类产品；在OpenAI负责AI产品政策与合规框架。

Irina Kofman，生成式AI产品高级总监，专长于跨部门AI项目协调；现为OpenAI战略计划主管。

Becky Waite，曾在Meta战略响应团队，负责危机管理与企业战略执行；现掌管OpenAI的运营与战略执行体系。

Joaquin Quiñonero Candela，是Meta著名的AI技术负责人之一，曾创建Meta的「Responsible AI」体系；在OpenAI负责人才招聘与技术伦理团队建设。

David Sasaki，负责Meta的广告数据科学，主导广告算法优化；在OpenAI担任分析与洞察副总裁，负责模型性能与产品数据分析。

不知扎克伯格是否也意识到这一问题，你挖我的广告精英，我就挖你的AI天才，形成相互竞争的局面。

审视这批高管，感觉OpenAI真正实现了人才的整体迁移。

不愧是奥特曼的手法。

当扎克伯格的激进策略引发硅谷不满，且Meta实验室近期动荡不安时。

奥特曼已在OpenAI内部悄然组建了Meta校友网络，令人瞩目。

越来越像Meta？

随着这些Meta校友的加入，OpenAI近期的战略与举措开始显现Meta式的风格。

据七位现任与前任员工透露，OpenAI明显希望成长为类似Meta的「巨型企业」，以满足投资者期望，并支撑其几个月前高达5,000亿美元的估值。

这种转变令许多员工感到不安。

他们注意到公司正从「纯研究实验室」定位转向更商业化的方向——例如推出新的视频社交应用Sora，以及高层公开表示正在考虑广告业务。

有员工担忧这些举措会让OpenAI变得更像社交媒体和数字广告巨头。

年初，一些员工甚至发起「文化调查」，讨论公司是否「变得太像Meta」。

调查后来扩展为评估公司文化是否「过于像大型科技公司」。

问卷询问员工过去是否在大厂工作，以及他们认为这些文化中的优缺点是否正在OpenAI重现。

原来国外也存在大厂文化概念，但OpenAI已规模不小，成为全球最大未上市独角兽。

然而，从一个旨在挑战「谷歌龙」的开放少年，到如今学习Meta盈利模式，OpenAI是否会蜕变为新的巨头？

Meta的糟粕，也跟着一起来了

一些员工对Meta尤为警惕，因为这家社交巨头长期面临内容审核、隐私与青少年安全问题的困扰。

2024年，前Meta高管、时任OpenAI首席产品官的Kevin Weil发布了一份长达数页的备忘录，引发公司内部震动。

他在文中提出目标：让ChatGPT每周活跃用户突破十亿，并通过所谓的「牙刷测试」（即像刷牙一样成为人们日常使用的产品）。

包括时任CTO的Mira Murati在内的一些高管对这种「唯用户量论」思路感到不满，认为它偏离了打造高质量产品的初衷。

因此，这些人离开了OpenAI，较知名的案例是Mira Murati的思维机器公司，一个零产品零模型的企业，却融资了数百亿美元。

应用社交化

近期的争议焦点是视频应用Sora的推出。

一些员工在会议与Slack上表达忧虑，质疑公司是否有能力应对社交平台常见的内容审核与安全问题。

对此，奥特曼在Slack中回应称，Sora确实与公司「追求通用AI」的目标无直接关联，但「即便未来实现超级智能，人们依然需要轻松、有趣的内容」。

他的理由与Meta近期对AI研究者的招募宣传相似：即使超级智能取代大部分工作，人们仍需娱乐，而Meta将提供这种「精神消费」。

所以，OpenAI也开始羡慕Meta依靠广告年赚巨资，奥特曼也想涉足广告销售！

广告「Meta化」

员工的另一大担忧，是公司正逐渐放松对广告业务的抵触态度。

去年5月，奥特曼还曾表示广告是「最后的手段」，并称其「令人不安」；

但他最近在播客中改口称：

「我觉得广告有点令人反感，但不是不能接受的。有些广告我挺喜欢，比如Instagram上的广告经常能让我发现我想要的东西。」

Simo也在近期的全员会议中提到，OpenAI正在研究广告如何能「对用户有益」。

公司焦点小组调查发现，一些用户以为ChatGPT的回答已按赞助排名，甚至认为OpenAI已在售卖广告，这反而让部分员工主张应当「顺势而为」。

OpenAI内部的战略项目组正在研究广告方向，由前Meta「负责任AI团队」创始成员Irina Kofman领导。

据员工透露，该团队成员大多来自Meta，正在探讨是否能基于ChatGPT的「记忆」功能（即对用户的长期信息）定制广告。

另一支关键团队由Becky Waite领导，她此前在Meta负责危机管理，如今掌管OpenAI的战略与运营团队。

该团队多数成员也来自Meta，主要负责选举安全、社会动荡与在线安全监管等敏感事务，并参与OpenAI与微软的合作谈判。

多数团队成员来自Meta，再次印证，奥特曼确实致力于实现盈利。

来自大厂的先进经验

不过，并非所有员工都反对这些变化。

有人认为，Meta校友带来了商业纪律和执行力，让公司得以快速扩张——从两年前的约800人增长到现在的3000人，上半年营收达43亿美元。

奥特曼也频繁强调要提升ChatGPT的使用频率——让用户从「每月用一次」变成「每天都用」。

这与社交平台强调「日活用户」的增长逻辑如出一辙。

因此，产品团队开始为ChatGPT增加「后续任务建议」等功能，提高粘性；同时也引入防沉迷机制，提醒用户适时休息。

研究部门相对独立

尽管公司业务线急剧扩张，OpenAI仍努力保持研究部门的独立性。

该部门由首席研究官Mark Chen领导，直接向奥特曼汇报，并即将搬入新的独立办公室。

不过，连研究团队也受到商业导向的影响。

一些员工抱怨「后训练」过程中过度关注用户流量指标，担心这意味着公司正走向「以流量为导向的算法优化。

一名现任员工感慨：「我们不想成为流量农场。」

在广告、Sora、社交媒体等盈利关键词之外，OpenAI也未停止探索步伐。

这一次他们开始涉足AI音乐领域。

Sora引爆视频圈后

OpenAI的下一个战场：音乐

随着Sora 2让整个互联网见证了AI在视觉创作上的惊人飞跃，OpenAI又悄悄将目标转向另一个创意高地：音乐。

据知情人士透露，OpenAI的内部团队已在着手开发能够生成音乐的AI。

为了给这个未来的「AI作曲家」提供高质量的「养料」，他们正与世界顶尖的音乐学府——茱莉亚学院（The Juilliard School）合作，对乐谱进行精细标注工作。

这些标注数据，正是训练强大音乐生成AI所需的核心资产。

从「写词」到「作曲」

那么，一个由OpenAI打造的音乐AI，体验如何？

根据OpenAI内部的讨论，这个工具将远不止于简单的「文字生成音乐」，而是一种更复杂的交互方式。

比如，你可以上传一段自己清唱的音频，然后对AI说：「给这段人声加上一段民谣吉他风格的伴奏。」

AI便能理解你的音频内容和文本指令，生成一段严丝合缝的吉他音轨。

此外，其应用场景不限于音乐创作本身。

对于Sora生成的视频，用户可直接调用这个音乐工具为其配乐，实现音视频创作流程的无缝衔接。

更长远的想象空间，则指向广告行业：

广告公司可利用这个工具进行头脑风暴，快速生成不同风格的歌词；

或者上传一段参考音乐，让AI创作出旋律抓耳但不侵权的广告曲；

甚至可直接将广告视频丢给AI，让它模仿视频的风格和节奏，自动生成最匹配的背景音乐。

追赶初创，超越谷歌

不过，在音乐AI赛道上，OpenAI似乎只是个「追赶者」。

它的老对手谷歌，早在今年五月就推出了Lyria音乐创作模型Lyria 2。

一些专注于此赛道的初创公司，已取得惊人的商业成功——

成立仅三年的Suno，凭借其AI音乐生成器的订阅服务，年经常性收入已达约1.5亿美元，这个数字在一年内翻了近四倍。

这些无不验证了AI音乐市场的巨大潜力，也让OpenAI看到了亟待占领的高价值领域。

不过，目前OpenAI的音乐项目仍笼罩在神秘之中。

这个新功能最终会作为一项能力整合进ChatGPT或Sora，还是会以独立应用形式发布，尚无定论。

有趣的是，这并非OpenAI首次涉足音乐领域。

早在ChatGPT问世前的2019年和2020年，该公司就曾开发过名为MuseNet和Jukebox的音乐模型，但它们未向公众开放，也未能集成到核心产品中。

这一次，带着Sora的巨大成功和明确的商业目标，OpenAI的回归显得势在必得。

总的来说，不论是广告商业化、Sora 2的尝试，还是这次进军音乐领域，OpenAI已不再是三年前或五年前的那个OpenAI了。

那时的OpenAI还在研究用AI打Dota2，探索GPT-1、GPT-2的对话能力，那时的奥特曼也不会想到，2022年底发布ChatGPT后，他们会改变世界的走向。

但一切故事都有终点。

就像一切音乐和乐谱都有休止符，下定决心要盈利的OpenAI似乎要和过去的自己告别了。

参考资料：

https://www.theinformation.com/articles/openai-plots-generating-ai-music-potential-rivalry-startup-suno?rc=epv9gi

https://www.theinformation.com/articles/openai-readies-facebook-era?rc=epv9gi