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OpenAI悄然进军AI音乐生成领域,Suno等初创公司面临巨头冲击

近日有消息指出,AI音乐生成器初创公司Suno AI的市场份额,正面临OpenAI的潜在威胁。

据悉,OpenAI已与艺术院校展开长期合作,不久将正式涉足AI音乐生成领域。

网友对此纷纷表示担忧,并为估值达20亿美元的Suno公司感到不安:

在当前AI赛道中,初创企业似乎难以立足,因为它们的产品可能随时被OpenAI这类巨头集成,从而沦为ChatGPT的子功能!

OpenAI悄然进军AI音乐生成领域,Suno等初创公司面临巨头冲击 AI音乐生成 OpenAI Suno AI 音乐版权 第1张

对OpenAI数亿用户中的大多数人而言,即将发布的新功能显然令人期待。

AI并非让音乐创作自动化,而是赋能每个人进行艺术表达的工具。

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然而,借鉴Sora 2的先例,OpenAI的音乐产品尚未面世,就已引发人们对音乐人版权问题的广泛关注。

AI或许能让独立制作人实现专业级作品,但关键在于,这背后是否侵犯了原创音乐人的权益?Suno与Udio的崛起已对音乐版权造成一定影响。

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OpenAI艺术人格上线

据The Information爆料,OpenAI团队近期正秘密筹备一项AI音乐计划。

目前,OpenAI已与世界顶级艺术院校茱莉亚学院的学生合作,标注海量乐谱数据,用于模型训练。

茱莉亚学院被誉为“艺术家的哈佛”——例如电影《哈利·波特》的配乐大师John Williams和知名大提琴家马友友均曾在此深造。

双方合作旨在探索利用OpenAI先进模型创作高质量音乐内容,拓展AI在创意领域的应用边界,为内容创作者提供全新工具。

外界推测,该音乐模型未来可能整合进Sora 2中,届时用户可直接让AI为视频自动生成背景音乐,或在现有人声音轨上添加吉他伴奏、鼓点等乐器。

The Information还透露,OpenAI或许正积极探索AI音乐的To B市场。

最清晰的赛道是广告行业。

广告公司可使用OpenAI的工具完成与广告制作相关的任务,例如构思歌词、根据样本创作朗朗上口的广告歌曲,或上传视频进行风格模仿。

但该音乐模型的具体发布时间尚未确定。

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实际上,目前市面上已有不少公司涉足AI音乐模型,但有一点可以明确——

若OpenAI正式官宣进军AI音乐,这个原本相对平静的赛道,恐怕将掀起滔天巨浪。

毕竟,相比早已卷成春卷的AI Coding等赛道,AI音乐生成领域还算“清净”。

数据统计显示,AI音乐生成的竞争主要集中在初创公司之间,前十大平台合计仅占约24%的市场份额,头部效应并不明显。

放眼全球,最受关注的两家是:

1、Suno:早期领导者之一,2023年末入局,主打“人人可创作音乐”理念。

2、Udio:2024年发布,创始团队为前DeepMind研究人员,更偏向专业或半专业用户。

可以看出,二者的市场定位差异较大,冲突有限。

然而,这种清净日子从今年起已被巨头盯上(换言之,初创公司的好日子可能持续不了多久了)。

国内这边,字节跳动的Seed Music、阿里的InspireMusic、腾讯的SongGeneration、昆仑万维的天工SkyMusic等正逐步布局。

今年5月,谷歌推出了第二代音乐制作模型Lyria,并通过谷歌云为客户提供服务,向营销人员宣传其创作商业配乐的能力。

OpenAI一旦加入,这场竞赛将会被彻底引爆。

但对于消费者来说,竞争越激烈越好。

当一家科技巨头进入新兴市场,竞争就会随之升温——创新步伐加快,消费者也会因此在更快的进步中受益,同时获得更多选择。

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重拾「音乐梦」

实际上,OpenAI的“音乐梦”早在数年前就已埋下伏笔。

2019年,OpenAI基于早期GPT扩展出了MuseNet

在学习了数百万份MIDI文件后,它能生成长达四分钟的多乐器音乐,最多支持10种乐器,并能模仿贝多芬、肖邦等大师风格,颇有“小莫扎特”的气势。

仅仅一年后,OpenAI又推出Jukebox

这次,AI不仅会“演奏”,还开始“唱歌”。

通过120万首歌曲数据集训练,Jukebox能生成带人声的完整原始音频,覆盖摇滚、嘻哈、流行等多种风格,甚至模仿披头士、Bob Dylan、Beyoncé的声线,效果逼真到难以分辨。

可惜的是,当年的OpenAI资金不足,这两个模型都未能持续发展。

如今,时隔多年,OpenAI为何又突然决定重拾“歌喉”?

一个明显的趋势是:自Scaling Law在AGI之路上遇阻后,OpenAI今年下半年开始频繁尝试新方向——在基座模型之外,推出更多能落地、能赚钱的产品,以抵消庞大的算力开支。

短短半年,OpenAI已发布Atlas浏览器、Sora 2等新产品。而下一个维度,似乎是音乐。

原因很简单:这条路径已被他人验证可行。

Suno为例,这家公司近期高调宣布:凭借订阅模式,Suno今年的年度经常性收入(ARR)已达到1.5亿美元,同比增长近四倍。

更夸张的是,即便算上免费用户,其毛利率仍超过60%

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要知道,这种程度的“高利润”在AI领域相当罕见,能通过自研模型实现SaaS级别毛利的AI公司,可谓是凤毛麟角。

这或许是因为,音频模型天生更“轻量”,成本也更低

相比动辄千亿参数的大语言模型,生成一首歌的负担要小得多。而与此同时,这个市场的潜在规模和用户付费意愿却丝毫不逊于语言模型。

因此,OpenAI重拾音乐梦,看似浪漫,实则是一次再现实不过的商业决策。

不过,可怜的Suno这下可能真要遭殃了。

正当其沉浸在“商业模式终于跑通”的喜悦中时,谁能想到,OpenAI早已在暗处对这块蛋糕虎视眈眈……

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