在Ubuntu 20.04上安装Ollama并部署大型语言模型

1. 介绍

Ollama是一个开源工具，允许您在本地运行多种大型语言模型（LLM），如Llama 2。而OpenWebUI则提供了一个友好的Web界面，让您能通过浏览器与模型交互。本教程基于Ubuntu 20.04，这是一个稳定的Linux发行版。

2. 前提条件

• 已安装Ubuntu 20.04的系统（物理机或虚拟机）。
• 终端访问权限（按Ctrl+Alt+T打开）。
• 稳定的网络连接，用于下载软件和模型。
• 基本命令行知识（会复制粘贴命令即可）。

3. 安装Ollama

打开终端，依次执行以下命令。这些命令会下载并安装Ollama到您的Ubuntu 20.04系统。

    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh  

安装完成后，启动Ollama服务。您可以让它在后台运行：

    ollama serve &  

这将在本地端口11434启动服务。您可以使用ps aux | grep ollama验证是否运行。

4. 部署大型语言模型

现在，通过Ollama下载一个模型。例如，拉取流行的Llama 2模型：

    ollama pull llama2  

下载可能需要几分钟，取决于网络速度。完成后，测试模型：

    ollama run llama2 "Hello, world!"  

如果看到回复，说明大型语言模型已成功部署。

5. 安装OpenWebUI图形界面

OpenWebUI提供图形界面，使交互更直观。我们使用Docker安装，确保先安装Docker：

    sudo apt updatesudo apt install docker.io -ysudo systemctl start dockersudo systemctl enable docker  

然后，拉取并运行OpenWebUI容器：

    docker run -d -p 3000:8080 --name openwebui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main  

这将启动服务，您可以通过浏览器访问。

6. 配置和访问OpenWebUI

打开浏览器，输入http://localhost:3000。首次访问时，在设置中配置Ollama端点：

• Ollama Base URL: http://localhost:11434
• 保存设置，然后即可在聊天界面选择模型（如llama2）开始使用。

现在，您可以通过OpenWebUI轻松与大型语言模型对话，享受图形化的便利。

7. 总结

本教程涵盖了在Ubuntu 20.04上安装Ollama、部署大型语言模型和设置OpenWebUI的全过程。这为您提供了一个本地化的AI助手环境，无需依赖云端服务。如有问题，请参考官方文档或社区支持。