LLaMAFactory安装与配置指南（在Ubuntu上快速搭建大模型微调平台）

一、前提条件与准备工作

在开始安装LLaMAFactory之前，请确保您的系统满足以下要求：运行Ubuntu 18.04或更高版本（推荐Ubuntu 20.04），并具备Python 3.8以上环境。本教程将使用Ubuntu作为操作系统，因为它稳定且兼容性强，适合搭建AI平台。另外，准备至少10GB的磁盘空间和稳定的网络连接，用于下载依赖和模型文件。

二、安装步骤详解（小白友好）

步骤1：更新系统包打开终端，输入以下命令更新系统包列表，确保Ubuntu处于最新状态：sudo apt update && sudo apt upgrade -y

步骤2：安装Python和pipUbuntu通常预装Python，但需确认版本。安装Python 3和pip（包管理工具）：sudo apt install python3 python3-pip -y验证安装：python3 --version 和 pip3 --version。

步骤3：克隆LLaMAFactory仓库LLaMAFactory是核心工具，使用Git克隆到本地：git clone https://github.com/LLaMAFactory/LLaMAFactory.git进入目录：cd LLaMAFactory。

步骤4：安装Python依赖使用pip安装所需库，这些支持大模型微调功能：pip3 install -r requirements.txt如果速度慢，可添加国内镜像源。

步骤5：配置环境与模型设置环境变量，例如指定模型路径。编辑bash配置文件：nano ~/.bashrc添加行：export MODEL_PATH=/path/to/your/models，然后运行 source ~/.bashrc。您可以根据需要下载预训练模型，以加速大模型微调过程。

三、验证安装与快速测试

运行一个简单示例，确认LLaMAFactory在Ubuntu上正常工作：python3 examples/quick_start.py如果输出成功信息，说明AI平台已就绪，可以开始进行大模型微调任务了。

四、常见问题与总结

问题1：依赖安装失败？尝试更新pip：pip3 install --upgrade pip，或使用虚拟环境。问题2：模型下载慢？使用代理或国内镜像站。通过本教程，您已成功在Ubuntu上搭建LLaMAFactory，这是一个高效的AI平台，可支持各种大模型微调项目。继续探索文档以解锁更多功能！