在双十一的购物盛宴中,竞争不仅局限于价格层面,人工智能技术也加入了这场激烈的角逐。
今年,各大电商平台陆续推出了智能购物功能,从淘宝的“AI万能搜”到京东的“京言AI助手”,AI正逐步接管消费者的搜索、比价与决策流程。这些AI工具各具特色,有的善于推荐商品,有的更注重理性分析,但也都存在各自的“幻觉”现象。
《IT时报》记者亲身测试了这些AI功能,旨在探究谁更能理解用户的购物偏好,谁更值得信赖,以及AI是否能够辅助用户做出购物决定。
淘宝版DeepSeek,兼具种草能力与幻觉问题
AI万能搜的使用体验类似于“淘宝版DeepSeek”。在淘宝首页,点击搜索栏后,会出现一个全新选项——AI万能搜。
例如,询问它:“计划前往东南亚某地旅行,行程包含登山和海边活动,需要准备哪些物品?”几秒后,AI生成了一份详细的出行清单,分类清晰,包括户外装备、防晒用品、实用配件等。更便捷的是,点击回答中的蓝色关键词,可直接跳转到搜索结果页面,方便用户选购相关商品。
随后,记者尝试提出另一个问题:“能否推荐几款轻薄的羽绒服?”
AI的回答同样专业——不仅区分了“日常通勤轻薄款”和“户外运动专业款”,还详细介绍了每款的材质、适用场景和温度范围。
以往,完成购物流程通常需要先到小红书或抖音搜索“达人推荐”,再返回淘宝逐一比对。现在的AI万能搜仿佛将“小红书的种草能力、AI的分析能力和淘宝的购买能力”融合在同一页面,实现搜索、筛选与决策的一站式完成。
AI万能搜还提供“深度思考”和“购物偏好”两个选项。
记者实测发现,开启“购物偏好”后,AI的推荐会更贴合个人习惯——它能捕捉用户最近浏览或购买过的品牌,并在新推荐中优先展示。
显然,对于喜欢在社交媒体种草后再回到购物软件下单的用户而言,AI万能搜十分便捷。
但AI并非万能,幻觉问题依然存在。
例如,询问它:“iPhone 17如何购买最划算?”AI认真地列出了最佳购买时机和省钱组合方案,但未提供购买链接。换一种问法:“最便宜的iPhone 17多少钱?”
这次它回答:“通过官方渠道购买、叠加国家补贴和以旧换新后,最低到手价约5199元”,依旧没有附上链接。
当继续追问“在哪里能买到”时,AI突然开始“胡言乱语”:“iPhone 17标准版最低到手价在3999元左右,即使双十一也难以达到5199元”,甚至还推荐了一些不存在的购买方案。
总体来看,AI万能搜确实能在一定程度上改变购物方式,它让搜索更智能、推荐更精准、路径更短,也使购物体验类似于“对话式决策”——提问、获得答案、点击链接、下单。
但其缺点也相当突出:信息真实性和来源透明度仍需加强,尤其在涉及价格、渠道等具体内容时,AI容易“想当然”。
用户在享受AI工具便利的同时,也应保持一定判断力,特别是购买大件商品时,应多方比对,将AI作为参考而非完全依赖。
市场扫描式智能导购
虽然AI万能搜暂时无法精准找到“最低价”,但用户或许可以尝试拍立淘识图功能的“找低价”入口。
在淘宝首页点击搜索栏旁的相机图标,即可进入拍立淘识图页面。
右下角的悬浮球上标注着“找低价”,点击后,系统会自动识别商品并在淘宝全站进行同维度比价。
记者随手拿起一个不锈钢杯子进行测试。
几秒钟后,AI识图系统识别出多款相似商品,并自动完成比价。它共对比了2147款商品,并根据价格与品牌将结果划分为不同层级:193元至256.5元的日本进口品牌;32.9元至79元的智能或特色功能款;21.8元至50.22元的高性价比日用款。
AI甚至贴心地推荐了“304不锈钢保温杯”“双相不锈钢保温杯”等替代材质,并附上了容量、保温性能等对照信息。与其说这是比价,不如说是一次“市场扫描式智能导购”。
记者又扫描了一款奢侈品挎包。系统识别结果显示,同款专柜正品价格区间在14140.27元至35170元之间,AI特别提示:“均为品牌正品,多为海外直邮或旗舰店发货。”
但进一步观察后发现,售价最低的商品来自一家私人店铺,而排在其后的“淘宝全球购”渠道虽更可信,但版型略有差异,与扫描的款式并非完全一致。
同时,系统还推荐了几款平价设计款包包,价格在119元至169元之间。对于预算有限但注重风格相似度的用户来说,这种延伸推荐颇具参考价值。
由此可见,这项功能的优劣势同样明显:能够精准聚合同类商品,价格区间清晰,一目了然;通过识图算法实现“同款+相似款”联动,拓宽选择范围;缺点在于,其图像识别能力仍有提升空间,部分结果仅为“相似”而非“同款”;并且对商品真伪与渠道可靠性的判断有限,排序逻辑仍以价格为主;平价替代推荐虽有趣,但在品牌属性与品质匹配上仍有落差。
导购结果略显僵化,差评分析更具体
打开京东首页,在搜索栏的右下角可以看到“AI”按钮,点击进入后,界面与淘宝的AI万能搜颇为相似。
照例提出同一个问题:“能推荐几款轻薄的羽绒服吗?”
几秒后,AI直接给出5个品牌的具体产品,价格在139元至539元之间,并附有简短的选购建议,页面底部还可进一步查看“全部2900+相关商品”,点击任意一款即可跳转到详细介绍页面。整体体验虽然顺滑,但它的推荐显然比淘宝更“标准化”——商品类型偏少,个性化不足,AI感更浓,像是在与算法而非一个“懂你”的导购对话。
不过,京言AI助手在某些细节上做得更“理性”。
例如,它提供了两个很实用的功能:价格趋势和AI看评价。前者可以直观查看商品在一段时间内的价格变化曲线;后者则通过自然语言分析消费者评论内容,生成总结性意见。
在记者查看的一款轻薄羽绒服下方,AI看评价中写道:“气味敏感者慎选。部分用户反馈‘鸭绒味残留’,建议通风晾晒或机洗后再穿;对气味敏感者,可优先考虑无味款。”这种信息比单纯的星级评分更具参考价值,让评论区的信息从“碎片化的吐槽”转变为真正的选购参考。
除此之外,京言AI助手还支持多商品智能对比。
用户可以勾选几件商品,系统会从参数、总价、价格趋势等维度给出综合选购建议,对“选择困难症”用户来说,这无疑是福音——节省了大量切换页面、逐条比对的时间。
目前看来,京言AI助手在“智能”程度上还比不上淘宝,但京东即将在其App 16.0上线的“爱购”功能或许会有不同变化。据京东介绍,该平台重构了电商的“人货场”连接方式。在传统搜索模式下,用户需要将模糊需求转化为精准关键词,而“爱购”通过自然语言交互实现了从需求到方案的直接映射——用户只需描述“三口之家、厨房预留60cm宽度、喜欢风冷无霜”,系统就能生成包含产品对比、定制详情页的完整解决方案。
图片/ 淘宝 京东
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