Cursor 2.0发布：自研Composer模型与多智能体编码新纪元

【导读】Cursor 2.0正式登场，不仅推出了自研的编码模型Composer，还彻底重构了IDE的交互逻辑，支持高达8个智能体同时运行。早期测试者和开发者一致反馈，Cursor 2.0的速度令人惊叹。

Cursor迎来了重大版本更新，2.0版本现已发布！

一直依赖外部模型的Cursor此次终于推出了首款自研编码模型Composer。

Composer的速度达到同等模型的4倍。

Cursor表示，这是一款专门为低延迟智能编码设计的模型，大多数任务都能在30秒内完成。

在速度指标上，Composer达到了200 Tokens/秒。

除了自研模型，Cursor此次重构了交互逻辑，引入了多智能体模式，在单个提示下，可最多并行运行8个智能体。此功能利用git worktrees或远程机器来避免文件冲突。

2.0版本还将浏览器嵌入编辑器内，这对前端开发极为便利。

可以直接选取元素并将DOM信息转发给Cursor。

观看这个实测示例，前端开发者可直接在浏览器中选定元素，Cursor自动识别对应代码。

此次更新还引入了全新的代码审查功能，更容易查看 Agent 在多个文件中的所有更改，无需在各个文件之间来回切换。

另一个重大更新是加入了语音模式（Voice Mode），真正实现动嘴编程。

同时，改进了带有标记上下文的复制/粘贴提示，已从上下文菜单中移除了许多显式项，包括 @Definitions、@Web、@Link、@Recent Changes、@Linter Errors 等。

Agent现在可以自动收集上下文，无需在提示输入中手动附加。

Cursor长期以来都依赖外部模型，尽管作为一家估值百亿美元的公司，却一直未推出自有模型。

过去，Cursor受限于Claude及其收费模式，导致大部分营收实际上贡献给了Claude等AI模型提供商。

这种依赖外部模型的局面，不仅制约了公司的自主创新，也使其在市场中面临更高成本和较低利润空间。

Composer的发布标志着Cursor也开始自研模型，加入AI竞争行列。

公司规模扩大后，自研模型是不可避免的道路。

正如网友所说，不可能让一家百亿美元估值的公司的护城河仅仅是个套壳应用～

在刚刚开幕的GTC 2025大会上，老黄特别提到了Cursor：

在我们英伟达，每一位软件工程师都在用Cursor。

它就像大家的编程搭档，能够帮忙生成代码，大幅提升生产力。

用强化学习打造编程模型

在软件开发领域，速度与智能是永恒的追求。

Cursor Tab（自研的补全模型）的使用体验就是明证。

许多X平台上的大佬反馈，他们最喜爱的还是Cursor Tab功能，既希望模型能瞬间理解编码思路，又要快速完成编码。

这可谓是“既要又要”了！

开发者通常希望使用既足够智能又能支持交互式使用的模型，以保持编码的专注与流畅。

Cursor早期试验了一个代号为Cheetah的原型模型，Composer是该模型的更智能升级版，凭借足够的速度支撑交互式体验，让编码始终愉快顺滑。

如何实现“既要又要”正是Composer的目标。

Composer是一种专家混合（MoE）语言模型，支持长上下文的生成与理解。

它通过在多样化的开发环境中进行强化学习（RL），对软件工程进行了专项优化。

每次训练迭代中，模型都会接收问题描述，并被指示产出最佳响应，无论是代码修改、方案规划，还是信息性回答。

模型既能使用读取与编辑文件等简单工具，也能调用更强大的能力，例如终端命令和面向整个代码库的语义搜索。

强化学习能够有针对性地优化模型，以更好地服务高效的软件工程。

鉴于响应速度是交互式开发的关键，鼓励模型在工具使用上做出高效选择，并在可能的情况下最大化并行处理。

此外，通过减少不必要的回复、避免无依据的陈述来训练模型成为更有帮助的助手。

在RL过程中，模型会自发习得一些有用的能力，例如执行复杂搜索、修复linter错误，以及编写并运行单元测试。

高效训练大型MoE模型需要在基础设施与系统研究方面进行大量投入。

Cursor基于PyTorch和Ray构建了定制化训练基础设施，以在大规模环境下支持异步强化学习。

通过将MXFP8 MoE kernels与专家并行和混合分片数据并行相结合，在原生低精度下训练模型，能够以极低的通信开销将训练扩展到数千张NVIDIA GPU。

此外，采用 MXFP8 训练还能在无需训练后量化的情况下实现更快的推理速度。

Composer一手实测

在更新Cursor到2.0版本后，我们第一时间体验了这个模型。

第一印象是速度极快，几乎所有提示词都是秒级响应，十几秒内就能得出结果。

首先，让它生成一个MacOS的复刻网页，虽然效果看起来类似Linux。

让它模拟一个飞行器从地球飞往火星的效果就不那么优雅了。

不过，这个Composer新模式似乎非常擅长前端UI效果，虽然逻辑不能完全匹配，但生成的页面效果都不错。

生成速度如下录屏所示，非常快，index.html甚至没来得及录进去。

这是网友的实测速度。

还可以同时创建多个智能体一起运行。

这次大版本更新后，实测中发现，Cursor开始淡化外部模型的权重。

例如，Composer下面试用Grok、DeepSeek、K2，除了Grok都是开源模型，而GPT和Claude更是不见踪影。

早期获得实测权限的开发者表示，新的Composer模型非常快。

更多获得Cursor 2.0早期使用权限的开发者同样表示，速度很快，体验良好。

从他们的实测报告中，我截取到了一些有价值的评论。

有人在对比测试中认为Composer非常快，这很棒，但是智能程度不如Sonnet 4.5和GPT-5。

还有一些比较极客的开发者认为他们还是喜欢CLI，而不是IDE。

而Cursor2.0并没有让团队爱上它。

对于这次交互逻辑的改进，有人表示新的Cursor 2.0多智能体模式，非常适合宽屏模式。

这次Cursor 2.0大版本算是新的里程碑。

但是AI编程领域依然竞争激烈，不论是领先的Claude Code，还是Codex，还是国内各种编程工具。

Cursor的主要优势就是赶了早集，一开始就占领了AI编程工具的心智。

靠着魔改VSCode+套壳API，一口气做到了百亿美金估值，也许这也是为什么现在有这么多的AI编程工具的原因。

这一次，Cursor终于开始自研编码模型。

但到底谁能胜出，也许只有广大开发者说了才算。

参考资料：

https://cursor.com/cn/blog/2-0

https://cursor.com/cn/changelog/2-0