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Linux上安装CUDA 11.8完整教程（小白也能轻松上手）
Linux上安装CUDA 11.8完整教程（小白也能轻松上手）
本教程将一步步指导你在Linux系统上安装CUDA 11.8，即使你是新手，也能按照说明完成。CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台，对于深度学习环境配置和GPU加速应用至关重要。
前提条件
在开始CUDA 11.8安装前，请确保你的Linux系统已安装兼容的NVIDIA驱动。建议使用Ubuntu 20.04或CentOS 8等主流发行版。打开终端，运行以下命令检查驱动：nvidia-smi。如果显示GPU信息，说明驱动已安装；否则，需要先进行NVIDIA驱动安装。
步骤一：下载CUDA 11.8安装包
访问NVIDIA官网，选择CUDA 11.8版本，根据你的Linux系统下载对应的安装包（如.run文件）。这里我们使用wget命令下载，在终端中执行：wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run。下载完成后，进入文件所在目录。
步骤二：安装CUDA 11.8
首先，给安装文件添加执行权限：chmod +x cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run。然后运行安装命令：sudo ./cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run。安装过程中，会提示你接受协议和选择安装选项；对于新手，建议默认设置，但注意取消安装驱动（如果已安装驱动），以避免冲突。
步骤三：配置环境变量
安装完成后，需要配置环境变量使系统识别CUDA。打开bash配置文件：nano ~/.bashrc，在文件末尾添加以下行：export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH 和 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH。保存后，运行source ~/.bashrc使更改生效。
步骤四：验证安装
为了确认CUDA 11.8安装成功，运行nvcc --version，应显示CUDA 11.8版本信息。你也可以编译一个示例程序来测试：进入CUDA示例目录，运行make，然后执行示例。至此，你已在Linux系统上成功搭建了CUDA环境，为深度学习环境配置奠定了基础。
常见问题与总结
如果遇到权限问题，请确保使用sudo；驱动冲突可尝试重新安装NVIDIA驱动。本教程涵盖了从下载到验证的全过程，希望帮助你轻松完成安装。如有疑问，可参考NVIDIA官方文档或社区论坛。记住，定期更新驱动和CUDA能保持系统稳定。
本文由主机测评网于2026-01-17发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
本文链接：https://www.vpshk.cn/20260118298.html
