在创造180亿美元巨额利润的同时,亚马逊却送出了14000份裁员通知。
这一幕正在科技巨头亚马逊内部悄然上演。公司股价接近历史峰值,裁员行动却已无声启动。
更值得注意的是,这仅仅是个开端——最终裁员规模可能高达30000人,约占员工总数的10%。
亚马逊游戏工作室圣地亚哥分部,99%的员工遭遇裁撤
有员工正在毛里求斯享受海滩阳光时,手机突然弹出提醒:你被解雇了。
被裁者感到愕然,旁观者更是震惊。
最近一季度,亚马逊运营表现优异,为何突然实施如此大规模的裁员?
近期进行裁员的企业还包括微软、宝洁、雀巢、英特尔等
官方给出的理由与近期其他公司类似,归咎于AI。
亚马逊人力资源主管Beth Galetti在致全体员工的备忘录中写道:「AI是自互联网以来最具颠覆性的技术。」
她解释称,正因为AI能加速创新,亚马逊需要「更精简的架构和更少的层级」。
这听起来像是陈词滥调,利用AI实现降本增效、减少层级。但亚马逊此次裁员,背后的目标并非仅仅因为AI能替代这些员工。
过去十多年,大型企业的典型特征往往是人员庞大、产出丰富,每个部门都拥有一个或多个独立产品。
但AI时代的逻辑彻底转变,强调更多算力、更少人力。以OpenAI为例,估值逼近万亿美元,公司员工数量从2023年的几百人增长到如今约四千人。
在亚马逊,这种变革更是自上而下、明确推进。CEO安迪·贾西(Andy Jassy)正系统性地构建“AI改变一切”的叙事。
贾西的核心理念是希望「亚马逊以全球最大初创企业的方式运作」。他不遗余力地精简机构、削减官僚主义、消除层级;官方裁员公告也呼应了这一点。
这套“AI精简叙事”并非无中生有,它甚至精准瞄准了特定群体:中层管理者。
根据商业内幕获得的内部数据,在美国首批裁员中,超过78%的被裁员工是L5至L7级别的经理。
涉及的部门包括人力资源部(People Experience & Technology)约15%的职位;设备与服务部门(Echo、Fire、Kindle团队);Audible音频部门;以及部分AWS企业支持团队。
根据Levels.fyi的数据,2025年L5级别总薪酬约为12万美元,L6约为21万美元,L7约为28万美元
这些中层管理者的日常工作,大致包括协调跨部门沟通、汇总信息、撰写状态报告、起草备忘录等。
听起来,这正是当前生成式AI擅长处理的领域。亚马逊似乎在用实际行动证明,AI正在掏空企业的中间层。
裁员重灾区之一的设备部门(负责Kindle、Echo等产品),其副总裁Tapas Roy在内部信中明确要求留任员工积极拥抱AI以提升效率。
表面上,这是一个“AI提升生产力导致白领失业”的标准故事。但这个剧本,亚马逊内部人员未必完全相信。
此次裁员的最大疑点在于:AI真的已经强大到能立即取代3万名白领吗?
答案很可能是否定的。
颇具讽刺意味的是,据CNN报道,一位亚马逊发言人私下承认,AI并非周二宣布的14000名裁员中“绝大多数”的原因。
这一说法得到了多位管理学专家的支持。他们指出,整个科技行业目前存在一种“AI漂洗”趋势,即将一切事物包装成与AI相关。
2024年7月至2025年6月,人工智能相关职位招聘信息中最常用的15个关键词,AI占据主导,而非具体AI技能如计算机视觉、自然语言处理等
「目前真正使用AI取代人的公司很少」高管咨询公司Culture Partners的首席战略官Jessica Kriegel告诉CNN。她认为,当前所见更像是“预防性裁员”。
换言之,亚马逊裁员并非因为AI已准备好接管人类工作,而是高管们希望腾出“财务跑道”以探索AI的潜力。
毕竟,就目前而言,AI除了带来效率,还产生大量“工作废料”,即聊天机器人生成的、看似合理实则无价值甚至充满错误的“垃圾工作”。
AI生成的工作废料,如幻灯片、摘要、代码等,需要人类花费更多时间处理。调查发现,AI参与后40%为工作垃圾,每份垃圾浪费员工两小时、186美元。
此前,MIT发布研究称95%的企业AI投资目前回报为零。
从试点到实际应用,针对具体任务的AI(浅蓝色)引入率显著下降,成功实施仅5%
虽然AI能处理简单记录任务,但对于细节性、准确性要求高的工作,AI仍无法胜任。
亚马逊自己也承认,公司仍在招聘,并为大多数受影响员工提供90天的内部转岗机会。
如果AI真能系统性地取代这些岗位,为何还要费力进行内部转岗。显然,AI“取代”人类的故事缺乏说服力。那么,真实动机是什么?
如果AI不是直接原因,那它很可能是动机。这场裁员的第一个真实原因,或许与AI相关,但不是因为使用AI更便宜,而是因为AI太昂贵。
亚马逊正身处一场耗资万亿、赢家通吃的AI战争中。在这场战争中,它必须全力追赶对手。
2025年,亚马逊云服务AWS市场份额保持领先
亚马逊的核心利润来源AWS(云服务),其增长速度已落后于微软Azure和谷歌云。亚马逊需要快速释放大量现金,以招聘昂贵的AI专家和建造数据中心。
这笔开支正以前所未有的速度攀升。2024年,他们在服务器与数据中心建设上的支出已突破850亿美元。2025年预计将再增40%,达到1200亿美元。
每削减1%的白领薪酬预算,就意味着公司能多购买几千块H100 GPU。
分析师们一针见血地指出,「亚马逊短期内面临压力,需要抵消在AI基础设施建设上的长期投资」。
我们使用的ChatGPT、Claude都高度依赖这些云服务;Claude主要依赖AWS,Gemini使用谷歌云,OpenAI则主要依靠微软Azure。不过Anthropic近期宣布与谷歌合作使用TPU;OpenAI也使用AWS云服务。
现在,裁员逻辑变得清晰:亚马逊正在削减成熟业务(如零售)中的臃肿管理层,以及HR、设备等非核心盈利部门的员工,将他们数以亿计的工资转化为支持AI军备竞赛的“弹药”。
这些被裁的L5-L7经理们,他们不是被AI取代了,而是被AI的成本“挤兑”了。
这是一个残酷却大势所趋的商业决策:用今天的人力,换取明天的算力。
如果说为AI筹资是面向未来的战略考量,那么这场裁员还有另一个更尴尬、更着眼于过去的真实原因,即纠正疫情期间亚马逊的过度招聘。
耶鲁大学经济学家Ernie Tedeschi直言,「我认为这主要是对疫情期间动态的纠正,而非AI等新事物冲击这些公司。」
数据不会撒谎。
在2020年和2021年的疫情电商热潮中,亚马逊过度招聘了数十万员工。其全球员工总数(包括仓库和企业员工)从2017年到2024年几乎翻了三倍,一度超过160万。
如今,电商需求增长放缓,经济进入不确定期,亚马逊发现自己养了太多“多余”的企业员工。这家公司开始为当年的疯狂买单,进行成本优化。
毕竟,它一边裁掉的是疫情期间膨胀最快的白领和经理职位,同时又在大规模招聘25万名季节性仓库工人。近期还投资10亿美元,将仓库工人的平均时薪提高到30美元以上。
一边为蓝领加薪招人,一边裁掉白领经理。AI引发的生产力替代浪潮并未如预期般迅速到来,但其潜在影响已让这些大型企业如履薄冰,不容再错。
将裁员归咎于AI,对公司来说是一举多得。它将过去的失误(传统的因管理不善、过度招聘导致的成本削减行为),包装成了一个具有前瞻性的、面向未来的技术转型。
虽然与传统叙事中因AI高效率而裁员不同,但实质讨论的是同一件事。
以亚马逊、微软、Meta和谷歌为首的科技巨头,正进行一场关乎生死的AI军备竞赛。竞赛的入场券就是构建数据中心、采购天价GPU、研发基础模型。
而亚马逊的裁员,正是因为它需要腾出这3万人的薪资预算,去支付建设AI基础设施的巨额账单。
Meta计划建设一个与曼哈顿岛相当的数据中心
另一批也在裁员的公司,如UPS(联合包裹服务公司)、塔吉特(美国零售业巨头)、乃至汉莎航空,它们裁员恰恰是因为AI已经在起作用了。
这些公司无需承担昂贵的研发成本,只需从亚马逊AWS、微软Azure等平台租用成熟的AI解决方案,如自动化客服、供应链优化、精简管理层级。
这两种裁员动机,一个为未来购买AI,一个因现在使用AI,它们都在喂养同一经济巨兽——算力。
很明显,AI正在创造财富,这些财富以前所未有的速度流向了算力,而不是劳动力。
半导体公司,如英伟达,正坐在这条价值链的顶端,向所有人收取“租金”。
全球首个市值突破5万亿美元的公司英伟达,7月份才刚刚突破4万亿
对于被裁的员工来说,无论理由是什么,结果都是一样的。
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