谷歌季度营收首次突破千亿美元，AI业务成增长引擎

随着Nano Banana的迅速走红，Gemini应用的月活跃用户数已突破6.5亿大关。

在AI业务的强劲推动下，谷歌季度营收历史上首次突破千亿美元，创造了公司有史以来最辉煌的业绩。

这意味着什么？市值刚突破5万亿美元的英伟达，其2025财年上半年总收入也才刚超过1000亿美元。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊（昵称劈柴哥）兴奋地公布了这一成果，并强调公司实施的全栈式AI战略是增长的关键驱动力。

在AI用户规模方面，劈柴哥指出，不仅Gemini APP拥有6.5亿月活用户，每分钟处理的Token数量更是高达70亿。

Hyperbolic Labs的联合创始人兼CTO Yuchen Jin分析认为，Nano Banana在这一成就中扮演了重要角色。

马斯克也对这一成绩表示赞赏，称其为“Nice work”。

财报发布后，谷歌股价在盘后交易中大幅上涨，达到每股293.69美元，据此计算，市值跃升至3.55万亿美元，增长了超过3000万美元（约合2万亿人民币）。

凭借Nano Banana的爆火，Gemini迅速崛起，进而带动整个谷歌公司在AI浪潮中腾飞。

季度营收首次突破千亿美元

财报数据显示，谷歌今年第三季度总收入达1023亿美元（约7260亿人民币），同比增长16%，环比增长6.1%，这是公司历史上季度收入首次突破千亿美元。

净利润为349.8亿美元，较去年同期增长33%，营业利润为312亿美元，营业利润率为30.5%，每股收益（EPS）为2.87美元，同比增长35%。

从业务分布来看，Google Services板块（涵盖广告、搜索、YouTube、Android、Chrome、地图等）收入为870亿美元，同比增长14%。

其中包括Google搜索与其他广告收入565.7亿美元、YouTube广告收入102.6亿美元，以及订阅、平台和设备收入128.7亿美元。

云业务板块收入为151.6亿美元，同比增长34%，其中包括1550亿美元的Cloud合同积压（backlog）。

其他板块收入3.44亿美元，同比有所下滑，亏损1.43亿美元，且持续处于亏损状态。

在支出方面，第三季度资本支出达到239.5亿美元，全年预计在910-930亿美元之间，较去年显著增长，重点投向AI算力基础设施。

非市场股票投资从上一季度的379亿美元猛增至638亿美元，成为利润暴涨的主要原因之一。

另一方面，总负债从1251亿美元增加到1496亿美元，其中长期债务从108亿美元上升至216亿美元。

综合谷歌三大业务板块的数据，可以看出谷歌的AI布局已取得实质性成效。

AI推动收入增长，谷歌继续加码

目前，谷歌的AI业务已进入实质性商业化阶段，形成了清晰的产品线和用户规模。

Gemini大模型已通过API向开发者和企业客户开放，官方透露Gemini模型每分钟处理的Token数量已达70亿，这反映了其调用密度和商业应用的广度。

Gemini App作为面向消费者的AI助手，全球月活跃用户数已达6.5亿。

除了直接渠道，Google Workspace（包括Gmail、Docs、Sheets等）也已全面集成Gemini AI助理，并向企业客户提供付费升级服务。

更重要的是，谷歌的云业务同比增长约34%，增长率高于大多数传统IT基础设施服务。

从需求端看，这一数据表明企业对AI相关算力、数据服务和AI平台工具的需求正在增长。

谷歌Cloud AI产品组合包括生成式AI工具链、AI加速算力和AI开发平台（如Vertex AI），能为用户提供完整的解决方案，成为其收入增长的关键驱动力。

此外，传统的核心业务——广告和搜索不仅未受AI冲击，反而借助AI实现了功能强化。

在广告业务中，生成式AI已被用于内容生成、搜索广告推荐和视频广告制作，谷歌表示AI已“对广告系统的每个部分产生积极影响”。

从实际收入来看，谷歌的广告和搜索收入保持了强劲增长，且超出预期。

鉴于AI带来的收入增长，谷歌计划进一步加大AI基础设施投资。财报显示，2025年资本支出规划已上调至约910-930亿美元，用于数据中心、服务器和AI算力基础设施建设。

这也是谷歌有史以来最大规模的年度资本支出预期。

One More Thing

谷歌本周宣布，正与NextEra Energy合作，重启位于爱荷华州的一座于2020年关闭的核电站。

该核电站最初设计发电量为601兆瓦，如果改造计划顺利，重启后的反应堆将能额外提供14兆瓦电力。

实际上，谷歌一直在增加能源投入，以支持其不断扩大的数据中心集群。

随着生成式AI的快速普及，整个科技行业正面临前所未有的能源需求。

为应对这场AI驱动的电力需求浪潮，行业内的多家科技巨头已深入参与能源基础设施建设——

微软持续投资核能与小型模块化反应堆（SMR）合作项目；亚马逊在数据中心布局中广泛采用太阳能、风能和电池储能系统；OpenAI则明确表示其未来模型发展将高度依赖“AI专用电力基础设施”。

与此同时，半导体行业也朝着“能效比”方向转型，推动芯片架构从通用计算转向AI专用加速，试图在硬件层面降低单位Token的能源消耗。

可以预见，AI的发展正从算法和数据的竞争，扩展到“算力、能效、电力调度”的综合较量。谁能解决能耗与供电之间的矛盾，谁就能真正掌握AI时代规模化的主动权。

财报原文：

https://s206.q4cdn.com/479360582/files/doc_financials/2025/q3/2025q3-alphabet-earnings-release.pdf

参考链接：

[1]https://x.com/Yuchenj_UW/status/1983630674939802117

[2]https://9to5google.com/2025/10/29/alphabet-q3-2025-earnings/

[3]https://techcrunch.com/2025/10/29/google-to-bring-shuttered-nuclear-power-plant-back-from-the-dead/