Fireworks AI完成2.5亿美元C轮融资，估值一年飙升超7倍达40亿美元

智东西在10月31日报道，美国AI推理领域的独角兽企业Fireworks AI于10月28日公布，其C轮融资已成功完成，金额高达2.5亿美元（约合人民币17.75亿元）。此次融资使公司总融资额提升至3.27亿美元（约合人民币23.21亿元），估值达到40亿美元（约合人民币284亿元），相比一年前的5亿美元估值，增长幅度超过7倍。

本轮融资由光速创投、Index Ventures和Evantic领投，红杉资本、英伟达、AMD、MongoDB、Databricks等现有投资方持续参与。融资分为两部分：一级市场融资2.3亿美元（约合人民币16.35亿元）和二级市场融资2000万美元（约合人民币1.42亿元），由同一批投资者操作。此前，Fireworks AI已多次获得红杉资本和英伟达的投资支持。

Fireworks AI成立于2022年，由首席执行官兼联合创始人、前Meta高级工程总监乔琳（Lin Qiao）带领多位前Meta PyTorch核心成员共同创立。公司核心业务是为开发者提供一个高效平台，助力他们运行和定制开源AI模型。

值得注意的是，联合创始团队中有三位华人成员。首席执行官乔琳在复旦大学获得计算机科学本硕学位，之后于美国加州大学圣巴巴拉分校取得计算机科学博士学位。另外两位华人联合创始人分别是前Meta软件工程师Benny Chen和前谷歌高级软件工程师Chenyu Zhao。

▲Fireworks AI华人联合创始人（图源：Fireworks AI）

Fireworks AI不直接采购或自建服务器硬件，而是基于云端GPU集群构建基础设施，并通过API接口向客户提供访问服务。

其主要客户包括全球手机巨头三星、知名数字出行平台Uber、领先跨境电商平台Shopify以及大型自由职业交易市场Upwork等知名企业，公司年化收入已超过2.8亿美元（约合人民币19.90亿元）。

新融资将用于招聘150多名新的AI研究人员、工程师、产品和销售及营销人员，并购买驱动AI模型的GPU资源。

01.华人女企业家创业，估值一年增长7倍

Fireworks AI的创始团队背景显赫。2022年，前Meta高级工程总监乔琳（Lin Qiao）与六位联合创始人在美国加州雷德伍德市创立了该公司。联合创始团队由六名前Meta PyTorch工程师和一名前谷歌AI工程师组成。创业前，乔琳在Meta领导超过300名工程师的团队，拥有24年行业经验。

▲Fireworks AI创始人团队（图源：Fireworks AI）

在Meta期间，乔琳的主要成就是领导PyTorch在Meta数据中心、移动设备和AR/VR设备上的开发与部署，为Meta系列应用提供支持。如今，PyTorch已成为全球主流的开源机器学习框架之一。

基于PyTorch的成功经验，乔琳团队创立Fireworks AI，直击AI应用落地的核心挑战——推理的计算成本和效率，将控制权交还给开发者。

Fireworks AI成立仅三年，创立当年即完成种子轮融资，2023年完成A轮融资，投资方包括红杉资本、英伟达、AMD等。2024年，公司在B轮融资中估值达5.52亿美元（约合人民币39.24亿元）。而近日的新融资使Fireworks AI估值飙升至40亿美元，一年内增长超7倍。

目前，Fireworks AI平台每日处理超过10万亿个token，为超过10000家企业客户提供服务。

▲Fireworks AI合作伙伴（图源：Fireworks AI）

与传统云服务商相比，Fireworks AI提供成本更低、性能更高且支持定制化的开源大模型服务。

Fireworks AI支持数百种前沿开源模型的访问权限，涵盖文本、图像、音频和多模态领域，并支持模型微调、强化学习以及评估功能。

▲Fireworks AI的大模型库（图源：Fireworks AI）

所有功能都建立在超高速推理引擎之上。Fireworks AI官网显示，相较于其他服务提供商，其平台性能可提升40倍，成本降低8倍。

在功能定价上，Fireworks AI采用灵活方式，包括无服务器推理、模型微调定制和按需部署GPU。

▲Fireworks AI部分功能定价（图源：Fireworks AI）

乔琳表示：“Fireworks AI的使命是提供最佳工具链，借助生成式AI帮助应用开发者实现最高质量、速度和成本效益。我们不自研专用半导体，而是让开发者虚拟访问先进芯片以运行开源AI模型，并优化推理过程及定制AI模型。”

02.推理市场快速发展，企业仍谨慎采用推理平台

本轮融资正值AI行业竞争焦点从训练转向推理。随着ChatGPT等工具日常化使用，AI模型推理需求日益增长。英伟达、亚马逊、高通等科技巨头，以及Groq和Cerebras Systems等AI芯片初创企业，都在积极推动专用AI推理芯片产品。

光速创投合伙人阿努什卡·瓦斯瓦尼（Anoushka Vaswani）称：“回顾推理市场前三年的发展，其规模已从零增长至超过50亿美元（约合人民币354.95亿元）。”

Cursor首席产品官Sualeh Asif称：“Fireworks帮助我们实现了Fast Apply和Copilot++模型的高性能运行。在性能方面，他们超越了其他竞争对手。Fireworks还助力我们实现了针对特定任务的加速和新架构。”

分析人士指出，尽管Cursor等AI公司已使用Fireworks AI向用户交付AI模型，但由于该平台需要定制化的AI工程支持，大多数企业客户在采用类似平台时仍持谨慎态度。

AI工程需要高水平专业技能，企业必须掌握如何整合训练好的模型、数据集和推理平台。许多企业仍在培养内部技术人员或寻找外部人才填补这一缺口。

Gartner分析师奇拉格·德凯特（Chirag Dekate）称：“目前约80%的企业尚未达到高级AI工程化阶段。”

03.结语：Fireworks AI估值飙升，AI推理市场竞争白热化

Fireworks AI估值飙升反映了AI推理市场的快速增长。当其他公司用成本筛选客户时，Fireworks选择支持开发者，赋予他们自主构建、部署和扩展AI的能力，让他们按自身方式掌控一切。

然而，诸如Fireworks AI等推理平台面临新风险，企业在采用这些平台时仍显谨慎，且亚马逊、微软和谷歌等大型云服务巨头的加入正在加剧市场竞争。