
近期,AI视频技术公司爱诗科技与AI创作平台Liblib相继公布了大额融资进展:
10月23日,LiblibAI宣布完成1.3亿美元B轮融资,成为2025年至今国内AI应用领域最大单笔融资,由红杉中国、CMC资本及某战略投资方联合领投,老股东顺为、源码、明势、?策持续加注。(有媒体报道战略投资方为蚂蚁集团,但Liblib回应称“与蚂蚁未披露融资关系”。)
一周前,爱诗科技也宣布获得1亿元人民币B+轮融资,由复星锐正、同创伟业、顺禧基金等共同投资,并披露旗下产品PixVerse与拍我AI用户规模突破一亿,年度经常性收入(ARR)超过4000万美元。此轮融资距上一轮6000万美元B轮仅隔40天,累计融资额超5.2亿元。
这些融资动态让人联想到国庆期间Sora2在创投圈引发的热议,它再次激化了人们对AI图文与视频类创业公司前景的担忧。
9月30日,OpenAI正式推出全新视频生成模型Sora2及社交应用SoraApp。相比前代,Sora2在物理模拟精度、画面真实感、生成可控性上近乎完美,实现了语音、音效与人物口型的精准同步。更具想象力的是,SoraApp的社交功能允许用户客串入镜、重混作品、在虚拟场景与名人同框。一夜之间,奥尔特曼的数字分身成为焦点,穿梭于长城、三亚、NBA球场等场景,病毒式传播让Sora2火爆出圈。行业内部清晰看到OpenAI进军应用层的决心。
有人称此为视频领域的“GPT时刻”,也有人视Sora2为AI版TikTok。这些观点尚需时间验证,但眼下Sora2无疑让视频AI领域再度沸腾。
对创业者而言,这是否为好消息?两家公司此时公布融资,或许正是对外界忧虑的一种回应。
回顾去年初Sora爆发时,投资人与创业者仍在观望,鲜有人公开喊出“打造中国版Sora”——“热闹属于OpenAI,非我所有。”OpenAI模型升级常令产品逻辑瞬间过时。今年,SoraApp的出现首次展现了应用层的巨大想象空间,这可能是创业公司的真正窗口,同时更多“国产Sora”开始涌现。正如一位AI博主所言:“100个国产Sora2已在路上”。
无论如何,正如中国需要自己的OpenAI,中国也必将诞生自己的Sora。但谁将成为中国版Sora?机会属于模型公司、应用公司,还是大厂?
就在Sora2搅动舆论之际,Sand.ai推出了全新的音画同步视频模型GAGA-1。其合伙人Chris认为,AI视频赛道向C端市场的转型将远超预期。“此前投资人总问AI to C如何落地,仅靠理论阐述略显苍白,需‘以事实证之’。Sora提供了绝佳范例。”
“Sora2是迈向GPT-3.5时刻的关键一步。”
OpenAI在官方博客中解释,2024年2月的初代Sora相当于视频领域的GPT-1时刻——它让“AI视频生成”初步可行,通过扩展预训练计算,模型获得了对象持久性等基础能力。Sora2被定义为“GPT-3.5时刻”:它能更佳遵循物理规律,理解跨镜头复杂指令,准确保持世界状态,并首次实现通用视频与音频生成系统。它不仅能生成高真实感视觉内容,还能同步合成环境声、语音与音效,提供完整视听体验。
与模型同步发布的,还有一款由Sora2驱动的新应用——SoraApp。用户在此可一键生成视频,重混他人作品、上传人像客串,并在可自定义的信息流中发现内容。通过简短视频与音频录制,用户便能高保真“进入”任何Sora场景,与AI同框出镜。
这使得OpenAI的CEO萨姆·奥特曼意外成为国庆假期“流量明星”。他开放肖像权后,网友掀起“数字奥特曼”创作热潮,相关短视频在社交平台快速传播,成为Sora2出圈的催化剂。
尽管SoraApp仍处“邀请测试”阶段,其增速已超越ChatGPT。应用分析机构AppFigures数据显示,其首周iOS下载量达62.7万次,高于ChatGPT首周的60.6万次。
仿佛发令枪响,Sora2发布让全球AI视频领域进入“超级加速”模式。仅半个月后,谷歌于10月16日推出Veo3.1与Veo3.1Fast,被视为正面迎战OpenAI。此前一日,百度宣布旗下视频生成模型百度蒸汽机再次升级,支持AI长视频实时交互生成。
与一年半前Sora初现时的低调不同,此次中国视频AI创业者积极行动,越来越多“国产Sora”正登台亮相。
10月10日,曹越团队的Sand.ai凌晨上线全新音画同步视频模型GAGA-1!其生成的视频自带声音、音效和情绪,质感媲美电视剧片段。该公司成立于2024年年初,股东包括源码、今日资本、经纬创投、创新工场等知名机构,以及企业家王慧文、宿华。
10月17日,爱诗科技在宣布融资时,展示了亮眼成绩——旗下产品PixVerse与拍我AI服务C端大众与专业创作者,用户规模突破一亿;年度经常性收入(ARR)超4000万美元,MAU超1600万。2024年11月正式商业化,不到一年收入增长超10倍,成为过去一年全球收入和用户增长最快的AI平台之一。
9月,生数科技宣布完成数亿元人民币A轮融资。新一轮融资由博华资本领投,百度战投、北京市人工智能产业投资基金、启明创投、达泰资本、卓源亚洲、BV百度风投等老股东持续跟投,建发新兴投资等产业方加码入场。
在9月投中AI应用沙龙上,生数科技副总裁张数透露,公司平台累计生成视频数量已超3亿条,自开启商业化以来,仅8个月时间,ARR便突破2000万美元,且保持快速增长。
此外,赛道上还有从大语言模型转向多模态的Minimax,快手的可灵,以及字节的Seed——传闻字节旗下4个团队均在探索AI视频。Sora不会进入中国,中国AI视频创业者最大的对手可能仍是字节,爱诗科技和Liblib两家头部公司的创始人均出自字节。
去年Sora问世时,我们曾探讨《“已经有三个人跟我说要做中国版Sora”》和《“今天,所有VC的会上都在谈Sora”》。当时OpenAI作为模型巨头的全能能力让许多投资人犹豫,文生图、文生视频等应用场景被认为最易被巨头覆盖。有投资人曾表示,关注的一家AIGC公司正开发基于特定产业数据的独家模型,而非仅调用API。“否则很难在应用层做出真正差异化。”
今年,几家头部AI视频模型公司已脱颖而出,进入单笔过亿融资轮次,但融资过程仍需回应各种质疑。有视频模型从业者曾解释,多模态模型与大语言模型是两个空间广阔的不同领域,且内部拓展性极强。但并非所有投资人都相信此故事,不少人视“做模型”公司为一类,认为“模型赛道的故事已结束”。
从业者显然不同意。“大家对纯产品公司过于乐观。许多应用层创新可能被模型直接吸收。”Chris认为,相反部分人对模型的认知仍显狭隘,例如将Sora视为Agent。“Sora2的视频是‘模型直出’的,无需复杂协作或多片段拼接。仅输入一句简单提示,Sora2就能生成多镜头、具完整叙事逻辑的视频。若无Sora2,众人或以为视频模型突破仅停留画面质量,但Sora2展示了另一种可能——模型能讲故事。换言之,语言模型的各种智能正逐渐向多模态模型扩散。”
作为视频模型创业者,他看法是,Sora2及上半年的GPT-4O与Nano-Banana已传递明确信号:“模型是核心,产品侧功能设计仅是临时桥梁。应用公司摸索出的有效功能,很可能帮模型公司明确下一步优化方向。”
这让人想起约十年前,网景创始人、硅谷投资家马克·安德森提出的“软件正在吞噬世界”。AI兴起后,从业者又言“AI正在吞噬软件”。
“现在此说法可更具体化,即模型在吞噬产品。”Chris补充道。
他认为AI应用可能性无限,但支撑力量不再是传统产品能力,而是“模型能力+业务认知”的结合。企业需将业务理解内化进模型,让模型本身成为价值交付者。此创新模式对组织能力要求极高——核心团队须兼具科研、产品与商业化能力,并实现高效沟通与目标对齐。
这或许也是创业公司与大厂竞争的核心机会。毕竟AI领域顶尖研究者屈指可数。“这个时代,‘杠杆效应’显著,拼的不是人才数量,而是质量——拥有三五个各领域顶尖人才,集结一体,与大厂竞争也不逊色。”Chris说。
按此说法,Sora2现象非“一夜爆发”,而是模型能力长期积累的自然结果,尚有大量潜力待释放。因此,Chris判断模型演进远未结束。2025年初,manus发布大获成功,市场主流声音一度变为“纯产品公司机会来临,模型仅需接api”;但随下半年Nanobanana、Sora2陆续发布,传递更强信号:“内化产品能力的模型,相较传统范式产品,很可能实现降维打击。”
AI视频模型类公司固然重要,但在Sora冲击波后的一年多里,更多视频应用创业者已崭露头角。
两个月前,恒星AI发布了AIGC视频社区平台。创始人张伟曾任阿里大文娱泛文娱中心首席内容官,2024年创立恒星AI,旨在构建AIGC视频社区。另一家成立于2025年的长视频AI生成公司MovieFlow,创始人亦具影视背景,产品整合全球顶尖AI视频模型(包括OpenAI、Google等),目标是将需上百人团队、数月工期的电影制作压缩为“一键生成”。
需阐明的是,OpenAI不仅在Sora模型上升级,还带来了内容范式创新。基于模型的SoraApp成为社区平台,支持创作者一键生成视频、上传人像客串、重混他人作品,甚至像刷TikTok一样在信息流中发现AI内容。
可以预见,当AI不仅能生成视频,还能决定“视频如何被观看”“创作者如何被推荐”时,整个内容平台生态规则或将被重写。难怪长期对视频生成持谨慎态度的知名分析师BenThompson直言,这是“可能撼动Meta和Tiktok社交帝国根基的威胁”。
“视频AI的终局绝非生产工具,而是通往‘人人都是导演’的AIGC视频社区。”张伟认为,这是视频AI从“工具”到“社区”的演进路径,类似移动互联网催生短视频平台、长视频平台衍生社交化创作的过程。因此,他坚定走视频社区道路。
Nathan曾是一级市场投资人,现为MovieFlow联创。关于Sora2的启发,他概括为两点:一是面向C端用户免费的趋势;另一是AI时代将诞生新的社区物种。
“新社区物种的诞生,首先取决于内容供给侧是否爆发——AI能实现此点;其次,UGC用户和文化是否与移动互联网时代不同——这也是AI视频社区的机遇所在。”
模型固然重要,但他认为模型底座竞争将呈现“群雄逐鹿”局面,而非一家独占。对创业公司而言,重点不应是与巨头硬碰硬做底层模型,而应聚焦C端应用。“只要模型不在细分领域做到效率第一,开发者和应用方就不会调用它。与其拼底座,不如专注用户体验与场景创新。”
Sora2问世如同发令枪,打响AI视频社区的“竞速赛”。在这场全新竞赛中,谁都想成为“中国版Sora”,但无人敢确定“赛道”终点何在。
无论如何,不同公司须找到自身定位。有的选择“大体量业务”,机会大但门槛极高;有的则在“创作者工具”或垂直细分场景中寻找突破,上限虽低,但拥有基本盘。
例如,SandAI定位为努力触摸上限,尽管道路不易。恒星的张伟则认为,技术边界不断被推开。“我们不视此为挑战,而是持续突破的过程。过去半年,我们从10秒、15秒、20秒到30秒、一分钟的视频生成时长,每一步都在刷新极限。这就是我们对科技边界的理解——不断拓展。”
当生活在OpenAI阴影下成为常态,依然崛起的公司或更具顽强生命力。
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