AI腔调侵袭：人类语言同质化与人性坚守

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【深度观察】当您发现刷到的视频或帖子实为「人工智能生成」时，当周围人用那种「AI式口吻」与您交流时，您是否想立刻划走或直接屏蔽？加州大学伯克利分校等权威机构研究证实，AI正悄然改变我们的说话、写作方式，令人际互动充满「塑料质感」。

遇到AI内容，果断拉黑。

即便非AI所作，但说话风格神似AI的，同样拉黑！

自ChatGPT问世以来，「AI腔」便屡遭用户诟病。

就连奥特曼，这位推动ChatGPT风靡全球的「AI先驱」，近日也被铺天盖地的「程序化语调」所困扰。

他公开吐槽Reddit上的AI腔调（LLM-speak），认为人们开始模仿AI说话，这让人际交流「感觉虚假」。

他也担忧，过度依赖和模仿AI，可能让我们丧失人性最宝贵的特质。

AI会导致人性迷失吗？

警惕！弥漫「塑料质感」的AI腔

故事，源于奥特曼最近的一次「网络经历」。

他在浏览一个关于Codex的论坛帖子时，发现这些讨论对Codex的评价过度正面，甚至提及竞品Claude Code。

内容基本真实，但总透着一股怪异感。

突然，直觉告诉他：这可能是AI写的！

让他不安的，不是内容真实性，而是讨论的「腔调」，它们太像AI了！

奥特曼在X平台吐槽这些「AI推特/AI Reddit」，认为它们太假：

真实人群已学会AI腔调（LLM-speak）的表达方式。

极端重度网民以高度同质化方式聚集，社交媒体放大极端情绪，创作者为变现迎合算法……

最终效果是：AI推特/AI Reddit在某些方面感觉非常虚假，而一两年前并非如此。

AI腔，新晋「社交红线」

是否察觉，如今许多帖子仿佛由AI撰写？

还有人表示，仅分享个人故事，就被误认为AI。

「AI腔调」，俨然成新「社交禁忌」：

「像ChatGPT的都直接拉黑。」

有人不仅拉黑AI，还拉黑说话像AI的人：

「只要回复那味儿不对，哪怕不是AI，我也当它是。」

更多人担忧，长此以往，人类会变成AI回声：

「LLM-speak」正以惊人速度渗入真实对话，大家渐成AI回声。编程语言或成新母语。

早在2023年，Andrej Karpathy就列出「LLM speak」典型句式，如今看仍如预言。

YouTube上，关于脚本「AI味」的吐槽随处可见。

从简历指导到品牌短视频，评论区不时闪现一句：

「这脚本像ChatGPT写的」。

「避免AI味」，已成内容创作者的关键指标。

大模型正「重塑人类表达」

这并非奥特曼的错觉。

奥特曼也非首个剖析AI腔调现象者。

研究表明：ChatGPT正影响人类词汇选择及写作、说话方式。

柏林马普人类发展研究所博士后Hiromu Yakura注意到，ChatGPT发布后一年内，自身用语习惯变化。

Hiromu Yakura与团队分析数百万封电子邮件、论文等文本，及数十万条YouTube视频和播客。

他们发现，ChatGPT发布后18个月，「delve」「examine」「explore」等ChatGPT风格词汇在日常对话中出现率显著增长。

此影响正从学术圈悄然蔓延至教育、商业等领域。

马普人类发展研究所论文「大语言模型影响人类口头交流的实证证据」https://arxiv.org/pdf/2409.01754

合著者Levin Brinkmann认为，AI语言模式似在反向「写入」人脑。

此外，加州大学伯克利分校另一研究印证此点：

ChatGPT回复会强化方言歧视。

例如，ChatGPT偏好标准美式英语，或令非美国用户沮丧。

这也反向证明：ChatGPT以「刻板化」方式回应，影响并塑造人类交流模式。

加州大学伯克利分校论文：「ChatGPT中的语言偏见：语言模型加剧方言歧视」https://arxiv.org/pdf/2406.08818

逆向调教：化「AI味」为「个人风」

一位神经外科医生Vaikunthan Rajaratnam对「LLM-speak」进行反向操作。

他用提示词和迭代微调，将ChatGPT的「AI味」转化为「个人风味」：

能反映自身语气、词汇、思维方式的「AI助手」。

当Vaikunthan用调教后AI写通讯、头脑风暴或学术文章时，常感「毛骨悚然的熟悉」。

因那听起来就像他自己！

Vaikunthan指出，ChatGPT优点在更清晰有条理，但主要缺点是「真实性下降」，及地域方言、个人声线等「特质」流失。

当然，也有人注意到AI的怪异与缺陷。

《Shark Tank》前投资人、达拉斯独行侠队前老板马克·库班近日称：AI最大弱点，是无法说「我不知道」。

他认为在此方面，谦逊将永远是人类优势。

不仅是道德品质，无论AI多先进，它始终无法取代真实人性。

奥特曼相信，即便到2035年AI接管几乎所有智力工作，届时AI技术也难以用现有框架理解，但人性核心体验永不变：

我们仍极度渴望来自另一真实个体的关怀、激励与连接；我们仍需社交、地位和家庭温暖，这些生物本能需求，将不会有太大改变。

参考资料：

https://fortune.com/2025/09/09/sam-altman-people-starting-to-talk-like-ai-feel-very-fake/