神经科学家马修·科布深度解析：AI与人脑的本质差异与未来展望

近日，新浪财经独家专访了英国曼彻斯特大学的动物学教授兼神经科学家马修·科布（Matthew Cobb）。作为当代罕见融合科学洞察与哲学反思的学者，他撰写的《大脑传》（The Idea of the Brain）不仅是一部通俗脑科学史，更是一场探索人类意识与自我认知的思想实验。

在这场长达37分钟的对话中，科布探讨了科学史的隐喻意义、人工智能的虚幻表象、创造力的核心价值，以及对年轻一代的诚挚建议。

作为一名生物学家和“AI怀疑论者”，马修·科布指出，迄今为止，尚未有任何AI系统能真正产出具备创造性的成果。

AI与人脑：截然不同的系统本质

科布在撰写《大脑传》时发现一个有趣的历史现象：如今常说的“大脑类似计算机”，实则源于计算机设计最初模仿人脑的灵感。AI基于硅基材料，运行依赖人类编写的代码指令。

1945年数字计算机问世时，设计者采用“数字逻辑”结构，是受一篇重要论文启发——该论文假设人脑神经元以“逻辑电路”方式连接。早期计算机科学家依据这一“生物学假说”，仿照大脑原理建造了首批数字计算机。

这解释了为何现代计算机均沿袭此体系。

但人们很快意识到，人脑并非如此运作。大脑不是数字系统，没有简单的“开/关”逻辑状态。它非线性、不稳定，源于生命演化过程。

因此，观念从“计算机像大脑”逆转为“大脑像计算机”。

换言之，大脑是数十亿年演化的生物系统，计算机则是人类七十年工程设计的人工产物。前者是自然选择的结果，后者是技术创造的结晶。

AI革新数据处理，但难解大脑之谜

科布表示，AI确实将改变神经科学家处理数据的方式。

21世纪神经科学的重大挑战在于数据过剩而解释不足。我们拥有细胞类型、分子生物学和电活动的大量数据，但提炼理论或整体阐释极为困难。

AI能识别人类肉眼和统计模型难以察觉的模式。

“因此，未来我们或借助AI分析神经科学数据，以发现潜在规律和隐藏关联。AI将成为有价值的工具。”科布说。

即便如此，他仍不认为AI能作为解释人脑或果蝇幼虫大脑的“模型”。

“AI机制超出当前认知范围——现有理论无法匹配，计算机绝非破解神经科学奥秘的‘魔法棒’。”

“我是生物学家。生物学始终充满奇异与复杂。”他补充道。

人脑源于演化，过程仍未知

当被问及是否确定大脑非“设计”产物时，科布肯定回答：“是的，我十分确信。”

“大脑非设计而来。生物学整体显示其‘混乱’特质，这是数十亿年演化的痕迹。从大脑运作方式到相关基因，皆可见演化印记。”

“我们可追溯大脑起源——它始于动物出现，更精确地说，是动物首次形成左右对称结构时，约七亿至十亿年前。”

那时，一小簇感知外界的神经细胞出现。想象原始蠕虫：需判断食物在左或右，因而发展出定向感知细胞。于是有了前端摄食处和后端排泄处，感知细胞集中前端。

数亿年演化后，那“前端”逐渐发展为大脑——最终赋予我们思考与意识能力，这本身便是惊人奇迹。

但我们仍全然不知此过程如何发生。

AI缺乏真正“创造性”

作为“AI怀疑派”，科布强调，目前无一AI系统产出真正创造性内容。

“人们输入提示，AI生成图像或视频。例如将玛丽莲·梦露植入现代剧——这不是创造，仅是滑稽拼接。”

计算机尚未创造全新事物。原因简单：它们基于过往数据训练，学习现有规律——绘画构图、音乐结构、诗歌句式。

人类能想象未曾存在之物，机器则不能。

“当然，AI在某些领域提升效率，如撰写说明书。但你仍需核查，以免接线错误或水管装反——因机器不理解所写内容。”

关键点在于：AI不“理解”任何事物，仅进行模式识别。

因此，若用于模式识别任务，如医学X光片检测癌症病灶，它将是有用辅助工具。但不应由机器最终决策。

此外，我们应铭记：人类许多重要工作价值非“智力性”，如护士、护工、环卫工、行李搬运员。这些岗位难以被机器替代，且长期内仍将存续。

年老时，我愿受人类护工照料而非机器

听到科布谈及人类工作价值非智力型，笔者略感惆怅。人类曾期待AI协助家务、洗衣、做饭、照护老人，但过去十年，AI先取代办公室白领、设计师、会计师、律师等。

真正完成重复劳动的“机器人助手”，或许尚需时日。

“思考护理角色——我已不再年轻，年老时不愿由机器照顾。我期望人类看护。失去自理能力时，我希望人类协助清洁，而非机器。我渴望人文关怀。”

当问及是否因人类情感联结时，科布坦言：“正是——那才是美好之处。那是人与人之间的连接。我们对机器无同等情感。我不想要‘机器人护士’，只要人类护士。”

即便机器人护士永保耐心、不怒不倦、无误？科布回应，他明白照护工作艰难。“正因如此，我们更应支持、培训并尊重照护者。我绝不希望机器照护，而愿由专业护理人员负责——他们受良好训练、获合理报酬、有充足休息。”

“遗憾的是，西方社会现状远未实现此目标。照护者工作超负荷、报酬低、社会地位不足——这已超越技术问题，成为社会政治议题。”科布对新浪财经表示。