Ubuntu服务器NVIDIA驱动与CUDA升级完整指南（副标题：8卡H20服务器详细教程，小白也能轻松搞定）

一、准备工作

在开始升级前，请确保您的Ubuntu服务器（如Ubuntu 18.04或20.04）已连接互联网，并备份重要数据。首先，检查当前NVIDIA驱动和CUDA版本：打开终端（Ctrl+Alt+T），运行以下命令。

nvidia-smi  # 查看NVIDIA驱动版本nvcc --version  # 查看CUDA版本（如果已安装）

如果系统有旧驱动，建议先卸载。这步是Ubuntu服务器配置的关键，能避免冲突。

二、卸载旧版NVIDIA驱动（可选）

如果已安装旧驱动，请运行以下命令卸载。注意：这不会影响GPU硬件。

sudo apt-get purge nvidia*  # 卸载所有NVIDIA相关包sudo apt-get autoremove  # 清理依赖

三、安装新版NVIDIA驱动

我们使用官方PPA仓库进行NVIDIA驱动安装，确保兼容8卡H20服务器。在终端中依次执行。

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get updatesudo apt-get install nvidia-driver-525  # 以525版本为例，可根据需求调整

安装完成后，重启服务器：sudo reboot。重启后，运行nvidia-smi确认驱动版本，正常显示GPU信息表示成功。

四、安装CUDA工具包

接下来进行CUDA版本升级。访问NVIDIA官网下载所需CUDA版本（如CUDA 11.7），但这里使用APT安装更简单。运行以下命令。

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/3bf863cc.pubsudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"sudo apt-get updatesudo apt-get install cuda-toolkit-11-7  # 安装CUDA 11.7，可替换其他版本

安装后，需要配置环境变量以实现H20服务器GPU加速。编辑bashrc文件：nano ~/.bashrc，在末尾添加。

export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存后运行source ~/.bashrc使配置生效。

五、验证安装

最后，验证NVIDIA驱动和CUDA是否安装成功。在终端运行。

nvidia-smi  # 应显示驱动版本和GPU状态（包括8卡信息）nvcc --version  # 应显示CUDA版本

如果一切正常，您的Ubuntu服务器已完成升级，可高效支持AI计算。本教程强调了Ubuntu服务器配置和NVIDIA驱动安装的细节，确保小白用户能逐步操作。

六、常见问题

• 驱动安装失败？ 确保系统已更新：sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade。
• CUDA版本不匹配？ 根据NVIDIA官方文档选择兼容驱动版本。
• 8卡H20服务器未识别？ 检查PCIe连接，并运行lspci | grep NVIDIA确认GPU列表。

通过本教程，您应该能顺利完成升级。如果有问题，请在评论区留言。记住，定期更新驱动和CUDA能提升H20服务器GPU加速性能，助力您的项目高效运行！