AI裁员潮反转：企业重新雇回员工，神话破灭的现实警示

去年，硅谷掀起一股热议风潮，普遍流传着一个说法：“AI 会彻底取代你的工作。”这一预言在科技圈引发广泛讨论。

从谷歌、亚马逊到各类初创公司，众多企业高调宣布“利用 AI 优化人力资源”，向投资者描绘未来高效运营的蓝图。然而一年过去，现实给予了沉重一击——越来越多公司正重新雇回自己之前裁掉的员工。

最近，人力数据平台 Visier 发布的一份全球报告显示，在其追踪的 142 家企业、240 万名员工中，有 5.3% 的被裁员工最终被老东家重新聘用。这个数字虽看似不高，但趋势已非常明显——这一比例自 2018 年以来相对稳定，近两年却显著上升，且加速态势明显。

这意味着，“AI 替代人类”的神话，正面临现实的无情冲击。

一场未兑现的“AI 承诺”

Visier 首席研究员 Andrea Derler 将这种情况形容为“企业与AI之间的冷静期”。

她指出，许多公司在去年裁员时，给出的理由是“AI 已能自动化部分岗位”。但事实证明，这说法更多是一种“方便裁员的借口”，而非基于真实业务效果。

根据 Visier 的分析，许多公司在引入 AI 系统后，确实在部分流程上提升了效率，例如客服问答、数据录入、项目报告初稿生成等。但核心问题在于：AI 通常只能“接管任务”，而非接管岗位。

也就是说，一个完整职位（如市场分析师、开发工程师、项目协调员）中，AI 只能取代部分操作，而剩余需要判断、协调、经验积累的环节——依然依赖人类。结果就是：这些公司发现“省了一半人，却需投入更多人力让AI真正可用”。

不仅如此，更现实的问题是“成本”。

正如 Andrea Derler 所说，许多高管在推动 AI 战略时，完全低估了 AI 落地的成本和复杂度：“AI 基础设施不只是一个模型接个 API 那么简单。它还包括服务器、数据管道、安全审计、模型监控等一整套系统。”——这些支出，往往远超公司引入AI的初始预算。

尤其在企业级场景中，AI 模型需在内部环境运行，难免牵涉隐私、合规和安全等问题，这些因素都将导致成本直线飙升。一些公司原计划通过裁员抵消成本，但很快发现：AI 上线速度根本赶不上业务复杂性。

于是，当新 AI 系统上线后无法顺利接管旧流程，公司就只能把原来的业务骨干重新请回来。

MIT：95% 的企业尚未从 AI 投资中获利

除了 Visier，麻省理工学院（MIT）最近发布的一项调研也印证了这一点——全球约 95% 的企业还未从AI投资中获得任何可量化的财务回报。

换句话说，AI 不仅在账面上未成为“生产力引擎”，反而变成了新的资本支出中心。Interactive Brokers 首席策略师 Steve Sosnick 评价更直接：“看起来，AI 行业的巨额投资，很多都没花在刀刃上。”

因此，许多企业陷入尴尬循环：他们裁掉员工，投入 AI；但 AI 未节省预期人力；反而需重新招人，让系统跑起来。结果是——“AI 节流”变成了“AI 反噬”。

更何况，即便从传统成本控制角度看，裁员也非“稳赚不赔”的操作。

根据劳动力规划平台 Orgvue 的数据，企业每节省 1 美元工资成本，实际平均要花 1.27 美元支付遣散费、失业保险、重新招聘和培训等隐性成本。

“裁员从来不是免费的，”Andrea Derler 强调，“而很多公司都低估了它带来的复杂连锁反应。”

“AI 替代人类”的神话，正在崩塌？

回头看这一轮 AI 浪潮，它确实带来巨大产业变革，但也暴露出许多被忽视的现实。

Visier 表示，这波“回聘潮”正各行各业蔓延，在尝试快速引入 AI 工具的公司中尤为明显。例如，一些科技公司裁掉客服、运营或测试岗位，事后才发现 AI 生成内容不稳定、工单识别出错率高，不得不紧急召回熟悉业务流程的老员工“补救”。

“那些高估 AI 带来节省空间的企业，最终可能不得不一个个打电话，把自己裁掉的老员工请回来。”

从某种程度上，AI 裁员潮或许只是企业试错一环，而这种“回聘”现象表明他们正学会“修正预期”——与其幻想 AI 能替代一切，不如找到AI与人类共存的新平衡点。

但从“裁员”到“回聘”的这段反转，至少提醒了一个现实：技术的力量永远需要人来驾驭。

参考链接：https://www.techspot.com/news/110139-new-data-shows-companies-rehiring-former-employees-ai.html