人工智能领导力锚点：在AI时代捍卫人类决策自主性

如今，众多专业人士依赖生成式人工智能来起草邮件、创建演示文稿、安排会议并记录讨论要点。将这些例行公事交由人工智能处理，看似省时省力。然而，在享受便捷的同时，我们是否忽视了由此带来的深层影响？

人工智能固然能解放我们的时间，用于更高阶的思维活动，但它也可能诱导我们彻底将思考任务外包。问题的核心不仅在于AI的强大功能，更在于其极具说服力的输出——它能迅速生成内容，语气肯定，行动高效。当我们面临压力、感到疲惫或单纯追求进度时，很容易放任工具替我们做出选择，而不加思索地交出本应由自己承担的思考职责。

这种影响微妙而深远。我们日益习惯依赖AI进行总结，而非亲自阅读原始反馈。团队依据AI识别的趋势制定战略，却往往忽视对数据源的质疑。管理者借助AI撰写绩效评价，并默认其语调客观，实则不然。这并非领导力的沦丧，而是表明决策过程中人性化的部分——那些赋予选择意义的价值观与判断力——正以惊人的速度悄然流失。

卓越的领导力从来不在于知晓所有答案，而离不开反思、勇气与清晰的目标——这些特质是AI无法复制的。随着技术日益强大，其带来的速度与便利性不断提升，复杂决策反而更需要我们放缓节奏，进行深度思考。

作为专攻复杂问题的决策专家，我深切体会到以AI的思考替代自身思考是何等容易。在为客户提供咨询时目睹这一现象后，我开始探索如何抵消AI主导决策的倾向。

我发现，应对此局面的关键并非更多技术技能，而是明确方向：清晰界定自身角色、任务本质，以及哪些判断必须由自己而非机器做出。我提出了“人工智能领导力锚点”的概念，包含四条简洁而持久的原则，帮助领导者牢记自己是思考者，而非工具的操作者。这些锚点并非硬性规定，而是一种心理提示，旨在唤醒领导者的自我意识，使其能自主掌控使用AI的方式与时机。

这些锚点是维护决策自主性与有效性的重要途径。即使机器高速运转，试图带你一同加速，它们也能让你保持主导权，提升决策结果的质量与可信度。

四个人工智能领导力锚点

以我的客户普丽雅为例，她是一位经验丰富的技术高管。当一位长期客户对新推出的金融交易协议表示不满时，她应用了这些领导力锚点。普丽雅建议召开会议，并利用AI辅助准备。与许多领导者一样，她承受着压力，担忧客户关系，决心妥善处理此事。

以下将阐述这些锚点的运作机制、每个锚点的核心意义、你应自省的问题，以及普丽雅如何借助它们，确保自己的领导工作基于个人思考而非AI的输出。

1. 权威核查

AI在初步完善你的想法并形成成果方面可能很出色。尽管它“创造”了输出，但你才是对实际情况拥有权威的人。切勿将AI的草稿视为你的定稿。

这个锚点关乎发挥你作为领导者的权威。将AI想象成一只兴奋的小狗，跑在你前面：小狗可能自以为掌控局面，但实际上是你在遛狗，而非相反。所以，让AI先行，但不要将其速度等同于质量。

在审核AI的输出时，问问自己：

- 我是否达到了预定目标？

- 我是否解决了已识别的问题？

- 这符合我期望的语气、语义和语境吗？

- AI遗漏或假定了什么？

普丽雅在得知客户不满后，让AI起草了一封概述后续步骤的邮件。回复内容文雅、策略得当，极具直接转发的诱惑。但普丽雅停顿片刻，向自己提出上述问题。随后她重读邮件，聚焦于客户的可能感受。尽管语气看似中立，普丽雅却注意到邮件缺乏对客户观点的关怀。于是她在开头添加了一段，先认可客户的不满，再提出AI建议的解决方案。

2. 目的核查

AI受概率驱动，而你受目的驱动。

AI可以建议后续步骤，但它不了解你的真实动机。它会根据常见做法给出答案，却不理解你的价值观、背景、人际关系或长期愿景。

这个锚点旨在防止集体智慧取代你独特的视角。在决策过程中设定一个节点，重新聚焦于对你重要的事物。问问自己：

- 我的短期目标是什么？

- 我的长期目标是什么？

- AI的输出是否反映了这些目标？

在与客户会面前，普丽雅利用AI准备谈话要点，但确保留出时间，花五分钟反思并重申自己的使命——既针对此次会议，也关乎所在组织。

普丽雅的短期目标是保住合同，但实现这一目标的唯一途径是作为一名优先考虑合作关系的领导者做出回应——这是她的长期目标。AI建议普丽雅直接表明客户的要求不易满足，但普丽雅认为自己的观点不应凌驾于对客户需求和视角的讨论之上。AI所认为的直率，在普丽雅看来却是关系疏远。于是普丽雅修改了谈话要点，以询问客户“您能分享一下，从您的角度看，怎样才算成功？”作为开头。

3. 责任核查

无论工具多么有用，一旦出问题，你都要承担后果。当决策失误，坐在董事会会议室或接受绩效评估的是你，而非AI。在风险较高时，确保是你的思考支撑决策，而非AI。责任无法委托。

即使AI在记录会议内容，真正在场的是你。要根据实际情况实时调整回应。在分享AI的输出前，问问自己：

- 我支持这些信息吗？

- 我乐意捍卫这个观点吗？

在普丽雅与客户的会议上，客户对她的一些建议提出了异议。她意识到，其中一条几乎直接取自AI准备内容的建议，将新交易协议描述为保护自己公司，而非满足客户需求，这显得缺乏同理心。

她承担了责任：“这个想法没有回应您的需求。让我提出一些更符合您刚才分享内容的建议。”面临风险的是普丽雅的信誉，而非工具的。

4. 事实核查

AI总是显得很自信，即使它（以及你）不该如此。它是基于聚合数据训练的，这些数据可能包含过时、不完整或不准确的信息，而且它有时会完全编造来源和叙述。

这个锚点关乎事实核查。对AI保持怀疑，防止无根据的假设、错误信息和虚假信息渗入你的工作。只有靠你保持警惕并审核，才能维护自身权威。积极审视收到的输出。问问自己：

- 这些信息可验证吗？

- 对于这个问题，是否还有其他视角？

- 这些信息可能在哪些方面出错？

当普丽雅想了解客户的不满是否也是其他客户的共同问题时，她让AI“总结关于这个新交易协议，行业内最大的担忧和客户痛点”。AI工具迅速提供了一份投诉清单。她以为自己发现了关键问题，准备向老板汇报。但在汇报前，普丽雅查看了清单，发现其中一项投诉源于两年前的数据，另一项则出自一篇讨论传言而非事实的行业博客。如果她不加思索地相信输出内容，可能会损害自己的信誉。

锚定你的决策

在运用每个锚点时，普丽雅都没有盲目采纳AI快速而完善的输出。相反，她利用这些领导力提示，为发挥自己的判断力创造空间，并带着明确意图进行领导。

面对AI日益强大的能力，我们很容易感到敬畏甚至解脱。AI如此迅速且自信，以至于我们容易怀疑自己的思考，进而放弃控制权。但AI并非全知全能。AI工具可以辅助决策、挑战假设并帮助预见未来，但它们不理解我们的背景、人际关系或对我们至关重要的事物。

AI是令人惊叹的工具，但并非可靠的指南。不要让它主导一切。四条人工智能领导力锚点可以帮助你保持掌控，在此过程中澄清并深化自己的思考。你将不仅凭借工具领导，还带着清晰的思路、好奇心和信念。机器通常只是重复或强化它们之前所见，而人类才能构想出世界从未有过的创意。

谢丽尔·施特劳斯·艾因霍恩（Cheryl Strauss Einhorn）| 文

谢丽尔·施特劳斯·艾因霍恩是决策科学公司Decisive的创始人兼首席执行官。Decisive提供数字工具、线下培训、研讨会、辅导和咨询服务。谢丽尔长期在哥伦比亚商学院和康奈尔大学任教，其调查性新闻报道曾多次获奖。