苹果端云协同AI战略：智能体框架引爆硬件新周期

野村证券最新分析指出，根据近期媒体报道和苹果公司发布的学术论文，苹果的AI战略正专注于构建一个革命性的“端云协同”智能体框架。该框架拟将谷歌的1.2万亿参数云端模型作为“高阶推理中枢”，指挥设备端运行的五个专业智能体协同工作。通过CAMPHOR模型实现个性化任务处理，在保护用户隐私的同时高效调用个人数据。这一创新模式预计将推动端侧AI进入大规模应用阶段，从2026年起激发新一轮硬件升级浪潮，并重塑AI应用生态。

苹果的AI战略日益清晰，其核心不在于盲目追求更大的语言模型，而是致力于打造一个突破性的“端云协同”智能体架构。

11月10日，据硬AI消息，野村在研报中称，最新情报显示苹果可能采用谷歌的1.2万亿参数云端大模型作为“高阶推理大脑”，以指挥多个在设备端运行、可访问用户个人数据的专业化“端侧智能体”。

野村强调，这种混合架构旨在解决当前AI应用的关键挑战：在利用云端强大算力的同时，确保安全、高效地调用个人数据。该行认为，苹果构想的“协作智能体模型”具有革命性意义，其执行任务的复杂度和实用性远超现有单一的大语言模型。

分析人士指出，这一策略若成功实施，将标志“端侧AI”真正迈入大规模实际应用阶段，意义重大。

它能够执行高度个性化、情境感知的复杂任务，这是纯云端LLM难以实现的。这不仅可能从2026年起引爆新一轮硬件升级周期（利好高性能处理器、内存及无线通信技术），还将彻底改变AI应用生态。

云端大脑与终端特工：苹果的虚实融合策略

研报称，根据2025年11月6日彭博社报道，苹果计划在其云服务中整合谷歌开发的1.2万亿参数大语言模型。尽管消息尚未完全证实，但这与苹果此前披露的技术路径高度吻合。

野村表示，苹果的策略并非简单外购“大脑”，而是将其融入一个更宏大的“协作智能体模型”框架中。

该框架的核心是“端云结合”。云端超级大模型扮演“高阶推理智能体”角色，负责解析用户复杂指令。而实际执行由一系列在iPhone等设备本地运行的“端侧智能体”完成。高阶智能体解析指令后，会向各端侧智能体分派任务，这种架构显著节省计算资源和内存带宽，因为传递的是压缩数据而非原始计算。

更重要的是，苹果为此架构设计了离线备用方案：在处理简单查询或设备离线时，设备端运行的“简单推理智能体”可取代云端大脑，确保基础功能可用。

五大智能体协同：CAMPHOR模型如何重塑用户体验

野村称，苹果近期发表的题为《CAMPHOR：用于多输入规划和设备上高阶推理的协作智能体》论文，详细揭示了该系统内部机制。

该系统由一个云端“高阶推理智能体”和五个设备端运行的专业智能体协同工作，以完成传统LLM无法胜任的任务。

这五个端侧智能体分别是：

个人情境智能体 (Personal Context Agent):负责在用户个人数据库中搜索信息，以基于用户背景理解查询。

设备信息智能体 (Device Information Agent):检索与设备状态相关的数据，如查询时间、地点及屏幕显示内容。

用户感知智能体 (User Perception Agent):获取用户在设备上的近期活动记录。

外部知识智能体 (External Knowledge Agent):从外部资源（如网页、维基百科、计算器）收集数据。

任务完成智能体 (Task Completion Agent):调用设备应用程序以响应并完成用户请求。

研报举例阐释工作流程。当用户说：“帮我找下个月去巴塞罗那最便宜的机票，并加到日历。另外，通知旅行伙伴我们的计划。”

首先，“高阶推理智能体”解析这一复杂指令。

然后，调动“设备信息智能体”获取当前月份信息；

接着，调用“个人情境智能体”从用户数据中识别“旅行伙伴”；

最后，指令“任务完成智能体”在票务应用搜索机票，并在找到后通过邮件或信息应用通知旅行伙伴。

野村认为，这种模式的革命性在于，它能合法且高效地利用纯云端LLM无法触及的个人和设备数据，从而提供真正个性化、无缝的服务。

端侧AI革命前夕，新机遇涌现

野村在研报中指出，由于集成了外部知识接入能力，该模型有望成为大众高频使用的日常工具，标志我们正处“端侧AI”或“AI智能体”进入现实世界应用的前夜。

展望未来，预计从2026年起，市场对端侧AI的期待将升温。以下几个领域的技术进步至关重要：

个性化与隐私保护：如何在利用个人数据的同时，提供更强的隐私保护技术。

即时响应性能提升：这直接要求无线通信、处理器（GPU）及内存带宽性能的显著提高。

个人数据广度扩展：通过整合可穿戴设备等更多来源的个人数据，将服务扩展至健康、训练建议等新领域。

野村认为，未来的赢家不仅是拥有最大模型的公司，更是那些能在端侧实现高效、低功耗、高安全性计算，并成功构建软硬件协同生态的企业。

苹果的这一布局，预示真正智能的个人助理时代或将到来，而相关硬件创新将是实现这一切的基础。