Yann LeCun离开Meta投身创业，AI领域再掀波澜

在Meta经历一系列人事震荡后，图灵奖得主Yann LeCun的离职消息虽显突然，却早已在业界预料之中。

据《金融时报》最新报道，援引知情人士透露，Meta首席人工智能科学家Yann LeCun正计划离开公司，并着手创办自己的初创企业。

这意味着，Yann LeCun即将正式踏上独立创业的道路。

此外，报道称他已在早期阶段就资金筹集展开洽谈。

对此消息，机器之心向Meta内部团队成员求证，获得的回复是不确定真实性，因为“他的内部聊天账号尚未停用”。

而就在数日前，PyTorch之父Soumith Chintala也宣布将于11月17日正式离职Meta，结束长达11年的任职生涯。

当时，LeCun曾向他表示：“祝愿你在新的职业旅程中一切顺利。”

短短几天后，LeCun自己也即将开启全新的创业征程。

Meta大调整下Yann LeCun的处境与转折

自今年6月扎克伯格以143亿美元收购Scale AI并任命Alexandr Wang领导超级智能实验室以来，Meta内部一直处于持续动荡状态。

一方面，Meta四处高薪招募人才，积极组建新团队；另一方面，公司对内进行大规模调整与裁员。

9月，Information曾独家报道，在Meta对FAIR实验室实施限制论文发表的新政策后，LeCun直接向同事表达了辞职意愿。

到了10月底，Meta进一步对人工智能团队进行大刀阔斧的裁员：裁减约600个职位，调整波及FAIR、AI产品以及基础设施团队，包括知名的田渊栋团队也被Alexandr Wang裁撤。

正是这种内部矛盾与战略转向，使得即使是图灵奖得主Yann LeCun也不得不离开处于剧烈调整中的Meta。

可以说，从深度学习时代到大模型时代，Meta与LeCun之间的关系经历了深刻演变。

2012年，AlexNet的突破性表现和Google对DNN Research（Hinton团队）的迅速收购，点燃了科技巨头对深度学习人才的争夺战。

扎克伯格将AI视为“下一个大事件”，并决心快速建立Facebook自家的顶尖AI实验室。

扎克伯格的目标十分明确：他需要一位像Geoff Hinton般的领军人物。最终人选锁定为Hinton的前博士后、当时在纽约大学任教的Yann LeCun。LeCun是深度学习领域的另一位“教父”，尤其以在卷积神经网络（CNNs）上的开创性工作闻名。

2013年，扎克伯格亲自致电LeCun，力邀其加盟，并给出了极具诚意的让步：FAIR（Facebook AI Research）实验室可设在纽约，LeCun本人也可保留纽约大学的教职。

更重要的是，LeCun坚持FAIR必须采用开放的研究模式，即如学术界般公开发表论文。他认为这是吸引和留住顶尖人才的关键，因为顶尖学者渴望的是同行认可与科学进步，而非仅仅高薪。

扎克伯格同意了这一点，这与当时Google Brain逐渐形成的开放研究文化不谋而合。

如我们所见证的，FAIR为Meta（原Facebook）输出了源源不断的核心技术、开源工具（如PyTorch）和前沿探索。

在大模型竞争初期，FAIR通过其Llama系列模型为Meta确立了独特的战略地位。从Llama 1到Llama 3，FAIR开发了行业领先的开源大语言模型。坚持开源策略，使Meta成为开放AI生态的领导者，与OpenAI和Google的闭源模型形成有力竞争。

但在AI竞争日益白热化的今天，从大模型竞赛的波折到团队重组，再到裁员，FAIR也不可避免地迎来了“理想主义”氛围的消退。

在这样一个新旧冲突加剧、学术自由受限、内部文化混乱的环境中，LeCun的离开似乎并不令人意外。

LeCun未来将为我们带来怎样的创新与惊喜？这一切值得期待。