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文远知行Robotaxi海外首撞事件深度分析与安全启示

首批Robotaxi「受损案例」,已经正式显现。

不久前,智能车参考刚刚报道了武汉无人车遭遇碰瓷事件,人类驾驶员被判定承担全部责任。

随后,类似场景在海外重现:同样是Robotaxi与社会车辆发生碰撞,同样造成财产损失,同样人类司机被认定全责。

不同之处在于,这是中国Robotaxi出海过程中的“首次碰撞”,引发了广泛关注与讨论。

中国Robotaxi出海首撞事件详情解析

时间:11月12日;

地点:阿布扎比;

涉及方:文远知行Robotaxi,以及人工驾驶的社会车辆。

事故原因、过程与结果较为简单,可用一句话概括:人类驾驶员操作的某社会车辆违规强行变道,闯入文远知行Robotaxi行驶车道导致碰撞,未造成任何人员伤亡

文远知行Robotaxi海外首撞事件深度分析与安全启示 Robotaxi 自动驾驶安全 文远知行 出海事故 第1张

财产损失存在但较小,例如文远知行Robotaxi侧面受损、侧方传感器脱落、后视镜掉落等。

阿布扎比地方执法机构迅速作出责任判定:

文远知行Robotaxi海外首撞事件深度分析与安全启示 Robotaxi 自动驾驶安全 文远知行 出海事故 第2张

无人驾驶车辆全程无责任社会车辆负全责,且各方均无异议。

事故本身损失有限,若类似事件发生于普通社会车辆之间,甚至可能无需现场出警处理。

例如在国内,相关部门可通过线上方式完成事故责任认定,快速进入保险理赔流程。

但由于文远知行Robotaxi处于自动驾驶状态,加之中国Robotaxi出海“首撞”的话题性,这起Robotaxi的“无端之灾”仍引发广泛讨论——焦点集中于无人车的安全性能

然而显而易见,Robotaxi在此次事故中确实十分“冤枉”。

L4级自动驾驶安全性亟待普及认知

类似事故此前已在武汉发生,且并非意外,而是人类司机有计划地“碰瓷”无人车,多次尝试后,被交通管理部门成功取证,判定全责并赔偿无人车方损失,同时受到罚款处罚。

这类无人车与社会车辆碰撞的事故,无论人类一方有意或无意,未来将日益增多。

主观层面,Robotaxi在海外及国内落地应用正加速推进。例如文远知行,已获取7个不同国家的自动驾驶牌照,在11个国家、30多座城市部署自动驾驶车队,并相继获得Uber、Grab(东南亚网约车巨头)、博世等多方投资,持续开拓中东、东南亚、欧洲、日本等国际市场。

文远知行Robotaxi海外首撞事件深度分析与安全启示 Robotaxi 自动驾驶安全 文远知行 出海事故 第3张

特别强调阿布扎比。对所有自动驾驶企业而言,阿布扎比是未来业务扩展的起点、示范区域,同样是“必争之地”,因为阿布扎比是目前除中美外,唯一准许Robotaxi纯无人测试与运营的地区

作为中东市场的先行者,文远知行早在2021年便在阿布扎比启动Robotaxi公开运营。今年10月31日,文远知行获得阿联酋联邦政府颁发的纯无人Robotaxi商业化运营牌照。这是美国以外全球首张城市级L4自动驾驶商业化牌照,允许文远知行在不配置随车安全员的情况下开展Robotaxi商业化运营,服务将率先通过Uber和TXAI平台在阿布扎比上线。

文远知行Robotaxi海外首撞事件深度分析与安全启示 Robotaxi 自动驾驶安全 文远知行 出海事故 第4张

文远知行700余辆Robotaxi车队中,约100辆密集部署于此中东城市,服务范围覆盖阿布扎比近半核心城区,这也是Robotaxi海外“首撞”发生于此的原因。

客观层面,此类事故是当前自动驾驶与人工驾驶混合交通阶段不可避免的冲突

即便AI司机再智能,仅能规范自身操作,无法管控道路上行为习惯各异的人类驾驶员

依据中国交通事故深入调查(CIDAS)数据库数据,2011年至2021年交通事故案例中人为因素占比约81.5%。其中,因未能提前识别与感知主观错误导致的事故占79.9%,因未按规定让行引发的事故占43.4%,还包括超速、车道违规使用、酒驾、违反交通信号及疲劳驾驶等主观因素导致的加塞、占道等行为,亦是城市拥堵的主要原因。

国际数据与此吻合,据美国国家公路交通管理局NHTSA、全球知名交通调研机构ITS International等机构统计,道路交通事故中人为失误原因占比超过90%。

这亦是自动驾驶技术诞生与迭代的初衷:

整体事故率较人类驾驶大幅降低,一方面保障生命财产安全;另一方面提升交通运行效率,改善全社会经济效益

文远知行Robotaxi海外首撞事件深度分析与安全启示 Robotaxi 自动驾驶安全 文远知行 出海事故 第5张

例如今年5月Waymo发布安全报告,其全无人驾驶车辆累计行驶5670万英里(约9124.98万公里),事故统计显示行人受伤率降低92%,骑行者受伤率降低82%,摩托车手受伤率同样降低82%,较人类驾驶在特定场景下的安全性有显著提升。

因为AI从根本上消除了人类的疏忽大意与冒进行为。换言之,若道路完全由自动驾驶车辆构成,无人为驾驶车辆,情况反而更易处理,此领域的技术挑战将大幅简化。

回到此次文远知行Robotaxi被撞及先前武汉碰瓷无人车受罚事件。

无人车无责任,本身证明至少在“遵守交通秩序”层面,Robotaxi可靠性已超越人类

后续当然需更多数据验证在“主动安全”层面,Robotaxi可靠性是否仍优于人类。

文远知行Robotaxi海外首撞事件深度分析与安全启示 Robotaxi 自动驾驶安全 文远知行 出海事故 第6张

目前进展良好,文远知行车队规模较2024年已扩展2倍,但至今保持0监管处罚的安全运营记录,运营时间超2200天,自动驾驶里程超5500万公里,相当于绕地球近1400圈——指未因自身原因导致事故,类似此次无法避免的“被撞”不计入内。

这也解释了文远知行为何能获得7国自动驾驶牌照(中、美、阿联酋、新加坡、法国、沙特、比利时),这本身就是7重来自不同监管市场对其技术可靠性与安全性的高度认可,尤其在监管严格的欧洲市场。

今年起,头部L2企业开始转向Robotaxi赛道,期望通过多模态大模型的参数与算力扩展定律,实现智能涌现,一举攻克自动驾驶难题。

但至少至今,此阵营中尚无企业敢于给出安全承诺,这与文远知行所在的传统L4阵营根本不同:

包括文远知行在内,技术方案选择上一是通过必要规则确保AI守住底线,避免人类冲动鲁莽行为;二是借助多模态大模型提升AI司机能力上限,持续优化乘坐体验与通行效率。

文远知行Robotaxi海外首撞事件深度分析与安全启示 Robotaxi 自动驾驶安全 文远知行 出海事故 第7张

此类技术路线正逐步展现价值。

一次碰撞与一次判决,背后不易察觉的变化是,Robotaxi车端的AI司机,已作为交通行为主体融入日常场景,行为可追溯、可解释,后果可担责

地理上不再为无人车设立“特区”,法规上无需为无人车设置特殊条款流程——一视同仁,正是对技术突破的最佳认可。

自动驾驶技术完全遵守并适应交通规则,“无缝”融入日常交通运行,意味着Robotaxi在交通之外的保险、广告、运力共享、储能补能等商业层面,已具备构建闭环的条件。

文远知行Robotaxi出海“首撞”,除“冤枉”外,本质其实是:再次推动了自动驾驶商业落地的里程碑。