上一篇
欢迎阅读本教程!本文将详细指导您如何在不同操作系统上配置Codex,以成功接入KimiK2和GLM-4.6环境。无论您是初学者还是经验丰富的开发者,本指南都将以简单易懂的步骤帮助您完成设置,确保您能快速上手并运行代码。Codex配置教程是学习AI开发的关键一步,而KimiK2接入指南则能助您高效整合资源。
在开始配置之前,请确保您的系统满足以下要求:
以下是针对Windows、macOS和Ubuntu系统的详细配置指南,GLM-4.6环境设置过程略有不同,但整体流程相似。
pip install virtualenv。virtualenv codex_env 然后 codex_env\Scripts�ctivate。pip install codex-api kimi2-client。python -c "import codex; print("成功")",若无错误则配置完成。brew install python。python3 -m venv codex_env,然后激活:source codex_env/bin/activate。pip install codex-api kimi2-client glm-4.6-tools,这涵盖了GLM-4.6环境设置的核心包。sudo apt update。sudo apt install python3 python3-pip。python3 -m venv codex_env,激活:source codex_env/bin/activate。pip install codex-api kimi2-client glm-4.6-tools,确保KimiK2接入指南中的步骤正确执行。python3 -c "import kimi2; print("就绪")",确认输出正常。完成配置后,建议运行一个测试脚本来验证Codex、KimiK2和GLM-4.6的集成。跨平台教程的优势在于统一性,但若遇到问题,请检查网络或依赖版本。常见问题包括:
pip check 排查。sudo 或在虚拟环境中操作。通过本教程,您应该已经成功在Windows、macOS或Ubuntu上配置了Codex环境,并接入了KimiK2和GLM-4.6。这只是一步,后续您可以探索更多AI开发功能。记住,GLM-4.6环境设置是进阶应用的基础,而跨平台开发环境则提供了灵活性。如有疑问,请参考官方文档或社区支持。
本文由主机测评网于2026-02-03发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
本文链接:https://www.vpshk.cn/20260222589.html