OpenAI加速AI硬件布局，全球科技巨头争夺下一代智能入口

OpenAI正全力以赴地推进其AI硬件项目的开发与落地，计划推出自主品牌的人工智能设备。

早些时候，美国硅谷传出消息，OpenAI正积极招募硬件人才，已从苹果公司挖走数十位硬件工程师，组建了内部的硬件团队。同时，今年OpenAI还以65亿美元的高价收购了由Jony Ive创立的io Products，并让Ive及其LoveFrom团队全面负责OpenAI的设计与创意工作。

Jony Ive作为苹果前首席设计师，自90年代以来主导了iMac、iPod、iPhone、iPad、Apple Watch以及Apple Park总部大楼等产品的工业设计，几乎定义了苹果硬件近二十年的外观与手感。

图源：推特

收购io Products后，OpenAI继续以“苹果系”人才为重点目标。据多家媒体报道，自2025年初以来，OpenAI已从苹果挖走二十多名硬件与产品工程相关人员。

截至目前，OpenAI的硬件团队覆盖了工业设计、iPhone和Mac硬件、相机工程、音频、手表与Vision Pro、芯片、测试和可靠性工程、制造与供应链管理等多个领域，且包括中高层岗位，相当于在内部重建了一个“苹果硬件设计团队”。

OpenAI如此大规模挖人，究竟有何意图？

OpenAI可能打造一款AI版的iPhone？

作为AI大模型热潮的引领者，OpenAI过去几年的竞争重心集中在“云端”，包括模型训练、推理部署和生态接口等方面，这些也是其核心优势。

然而，随着AI行业的深入发展，OpenAI意识到自身被困在云端，尽管拥有全球顶尖的AI大模型，却难以触及一线硬件生态。相比之下，竞争对手谷歌拥有Pixel系列手机、Nest系列智能家居产品和即将发布的AI眼镜等硬件，优势明显。

或许有人认为：“OpenAI无需自建硬件生态，只需对外销售AI服务即可”，但问题在于，使用OpenAI大模型的AI硬件数量正在减少。从海外市场看，采用开源大模型的AI硬件产品显著增加。

图源：SenseCAP Watcher

甚至许多中小企业的AI服务也开始依赖开源模型，而非OpenAI或谷歌的商业闭源模型。这主要是出于经济效益考量：开源模型免费且易于定制和私有化训练，而OpenAI的服务则需承担高昂的训练和使用成本。

因此，OpenAI决定亲自下场。从挖来的苹果员工履历看，许多人在iPhone、Apple Watch、Mac和Vision Pro等核心硬件设计部门工作多年，显然不是为了设计AI Pin或AI指环等简单产品。

分析认为，OpenAI可能想打造一部“AI版iPhone”。类似传闻早有流传，早前有消息称Altman、Jony Ive和孙正义（软银）计划联手开发手机，软银曾计划投资超10亿美元。

后续因各种原因计划搁置，直到2025年重启。Altman和Ive在近期公开活动中证实，他们已拥有首批原型机，预计两年内量产上市。

更有趣的是，Altman将这款设备的使用感受描述为“像坐在湖边小木屋里那么安静”，强调它要与当前满屏通知、强刺激的手机形成反差。因此，从现有信息看，这款设备可能比手机更小巧，或许没有传统大屏幕，而是内置麦克风、摄像头、算力和网络连接的“AI终端”。

图源：Gemini

这或许让人联想到Rabbit r1，但分析指出，从Altman的描述看，这款硬件的可操作性更强，更像一部“手机”，尺寸可能接近iPhone 7或8，且无需用户时刻关注。

简而言之，这款AI硬件将更具“主动性”，不仅能响应语音指令，还能基于用户环境自主决策，辅助处理任务和信息。

例如，当用户打游戏时收到信息，AI可自动判断重要性：重要则语音通知，非重要则静默归纳到通知栏，待用户空闲时提醒。

此外，产品预计将具备智能体功能，支持自主决策和任务链梳理。因此，若简单将其归类为AI手机，可能低估了OpenAI的野心——他们或许想以此为基础打造新的AI操作系统，硬件仅是展示系统的载体。

中国AI三巨头的硬件心思：

字节做手机，阿里Inside，百度靠小度

相比仍处筹备阶段的OpenAI，中国AI厂商进展更快。过去一年，字节的豆包、阿里的千问和百度的小度已将大模型集成进硬件或系统，让“AI终端”从概念走向现实。

1、豆包：直接推出AI Phone。

豆包近日发布了首款AI手机，引发热议。与OpenAI不同，豆包未完全自研，而是与中兴合作，由字节设计、中兴代工，内置系统级AI助手“豆包手机助手”。

得益于深度定制，豆包手机助手拥有跨应用全局控制权，可通过语音指挥完成各种操作。但实现方式基于安卓底层服务，相当于应用获取了系统签名权限、全域录屏和模拟触控等核心权限。

图源：中兴商城

如此多的权限调用易触发敏感App的安全机制，例如在豆包AI手机上登录微信可能导致账号误封，因为微信检测到异常权限调用，误判为“非法行为”。

不过，豆包手机助手的能力仍值得期待，许多复杂操作可交由AI完成。例如，在小红书看到商品后，圈定商品让AI全网比价并下单，用户仅需确认付款。

从用户反馈看，豆包手机助手确实实现了对AI手机的多数想象，虽有瑕疵，但比传统手机+AI语音助手实用得多。短板在于隐私担忧，且难以说服一线手机厂商交出系统底层权限，米OV等大厂更倾向基于自研大模型推进系统AI化。

豆包已证明：当AI能跨App行动时，手机使用方式将发生质变。

图源：豆包 制作：雷科技

2、千问：软硬兼施，渗透多硬件。

与豆包从手机入手不同，阿里千问的策略是将AI打造成横跨电脑、浏览器及未来终端的“操作层”。夸克AI浏览器让千问具备系统级权限雏形，能理解网页结构、收集内容并管理信息，执行跨标签任务。

更重要的是，它自动化了“搜索—分析—整理—输出”链条，用户无需手动切换界面，千问作为“全域智能体”完成复杂流程。此流程可扩展至跨应用自动操作。

图源：雷科技

千问虽未直接做手机，但在PC、浏览器、办公场景中渗透迅速。依托阿里在云端、办公平台和浏览器的布局，千问像润滑剂流转于各软件间，增强协同。

硬件方面，阿里已部署夸克AI眼镜和钉钉A1等细分产品。因此，千问的思路是：软件大而全，硬件小而精，同步推进跨设备生态协同与垂直细分硬件生态。

此外，千问未将硬件作为最高优先级，而是聚焦用户入口。只要千问成为“系统级润滑剂”，无论终端形态如何变化，都能保持存在感。

此路线与豆包不同却重要：一个重构手机系统，一个重构系统入口，都试图定义“AI介入日常操作的方式”。

同时，阿里云通过“通义”大模型孵化AI硬件，计划在明年深圳智能硬件展展示超1000款AI硬件，彰显其AI硬件生态的壮大，或得益于开源模型Qwen的魅力。

3、百度：依托小度构建硬件矩阵。

尽管小度在11月发布了AI眼镜，但其家庭智能终端如小度音箱才是百度的“AI基本盘”。在2024年百度世界大会上，小度硬件被定位为“全屋AI的中枢”，2025年升级为“AI原生家庭生活”的基座。

从小度智能屏、音箱到家庭中枢OS，再到文心一言的场景化能力，百度已将家庭智能场景置于战略中心。百度重点展示的“全屋主动式AI系统”，不再被动等待指令，而是基于声音、图像、位置和行为数据主动判断用户需求。

图源：百度

例如，在厨房自动推送菜谱，在孩子学习时切换学习模式，甚至智能识别家庭成员并提供个性化响应。与手机不同，小度设备处于长时在线、多人共享的环境，使百度的AI能利用多模态信息构建主动智能。

这或是百度的最大优势：依托小度的硬件覆盖率、持续在线特性及文心模型的中文优势，百度在家庭AI生态中开辟了独特赛道，目前无同等竞争对手。

豆包重塑手机操作流程，千问重塑信息入口，百度则选择更生活化、长期的路径：让AI成为家庭中的自然存在。

海外AI大厂不遑多让，谷歌/微软/Meta争夺下一代入口

放眼海外，OpenAI的对手如谷歌、微软、Meta也在推进AI硬件及生态，但更依赖既有生态。各公司对“AI时代入口”有不同理解，均将硬件视为关键。

从PC到手机，从眼镜到穿戴，每一家都在寻找新的操作系统级机会，竞争比智能手机时代更激烈。

1、谷歌：坐拥安卓王朝，AI生态已成？

谷歌或许是全球AI巨头中在生态方面最稳固的公司，因为它拥有移动生态的核心拼图：庞大的Android系统、自研的Pixel手机系列（采用自研芯片）以及顶级推理能力的Gemini大模型。

图源：谷歌

从Pixel 8开始，谷歌将Gemini深度整合进系统，实现跨应用分析、智能摘要、多模态推理等功能，使Pixel成为真正的“大模型原生手机”。

更重要的是，谷歌正重启AR眼镜项目，打造手机后的下一代视觉入口。若OpenAI想造“AI原生设备”，谷歌则在现有生态上重构系统，以硬件展示AI能力。

但谷歌整合安卓生态面临挑战：国产手机厂商如米OV，以及三星与谷歌合作有限，系统AI甚至用ChatGPT，导致Gemini仅限Pixel系列。

这形成“谷歌悖论”：它越强大，生态伙伴越谨慎；资源越多，伙伴越不敢靠近。尤其在AI进入系统级阶段，手机厂商将“系统AI层”视为护城河，不愿开放给谷歌。

因此，谷歌可能需继续经营自家AI硬件生态，直到推出足够创新的非手机化AI设备，局面才可能改变。

2、微软：PC巨头困在系统里。

微软对AI态度积极，投资OpenAI、上线Copilot都反应迅速。自Copilot系统级整合后，Windows已具备“轻量AI操作系统”能力，Surface设备承担“AI PC原型机”试验任务。

从硬件加速到本地推理，再到Copilot自动处理文档、文件、网页，微软试图将PC变为主动协助工作的AI工具。但作为全球最通用桌面系统，Windows在AI时代能否保持统治力仍是未知数。

图源：微软

英特尔、AMD、高通正强化NPU与本地推理能力，联想、华硕、惠普等OEM厂商力推各自AI软件概念，都试图在硬件与软件间建立更紧密生态。

微软AI PC的下一步，关键在PC生态协同。微软需芯片厂商提供更强NPU，需OEM厂商配合AI调度策略，需开发者构建新应用形态。

微软的最大底牌仍是Windows装机量和用户黏性。一旦找到突破场景，如文档自动化、企业工作流等系统级入口，或能凭借生态规模完成“AI系统化升级”。但时间点不确定。

3、Meta：押注AI眼镜，赌下一个“入口”。

Meta是当前最坚定的AI眼镜支持者，扎克伯格坚信智能眼镜将成为手机后的下一个“人机交互入口”。Meta与Ray-Ban合作的智能眼镜逐渐成为展示AI能力的窗口。

随着Llama模型加入，眼镜能拍摄、记录、实时视觉理解、翻译并进行语音交互，甚至在部分场景实现类似个人助理的主动功能。与Vision Pro的高度沉浸不同，Meta的眼镜路线强调轻量、无感、便携，更贴近日常佩戴。

图源：Meta

Meta为全球AI眼镜探索了新路径：无需强大算力或出色显示，而是让AI在日常生活中保持“低干扰、高可用”状态。

但AI眼镜的算力不足仍是问题，复杂任务需连接手机或PC作为计算中心。因此，AI眼镜仍在探索定位：是独立AI硬件，还是智能终端的“附属”？

未来两年，答案或见分晓。

做不好硬件的AI大厂，成不了真AI巨头?

近期，国内外AI圈异常热闹：阿里通义的系统级AI助手上桌、夸克与千问深度融合、字节豆包推动AI手机规模发售，各大模型厂商纷纷推出“AI终端”。

这表明AI正从算法与云端博弈，走向贴近用户的消费级硬件。对AI公司而言，硬件不再是可选项，而是必须参与的主战场。

回顾互联网发展，从PC到移动互联网，再到IoT和智能家居，硬件始终是比特世界与物理世界的“桥梁”。AI亦然，只有当大模型进入手机、耳机、眼镜、家庭设备及车载系统，人工智能才能真正改变用户习惯和行业生态。

因此，AI大厂不会满足于只做“云端大脑”，它们必将打造看得见摸得着的“AI终端”，无论形态像手机、眼镜、胸牌、耳机还是全新设计。

无论OpenAI想做“AI原生终端”，豆包发布“AI Phone”，还是Meta打造AI眼镜，背后逻辑一致：掌握硬件，才能定义下一代入口。

值得一提的是，在2026年1月6日开幕的CES2026上，AI硬件将是焦点。CES官方预览显示，AI芯片、AI PC等硬件备受期待。作为中国报道科技展会最悠久、专业的新媒体，雷科技已成立CES2026报道团，由创始人兼总编辑罗超带队，进行一线、专业、立体报道，并将重点关注AI硬件，敬请期待。