太空算力革命：英伟达H100芯片太空首秀与SpaceX万亿IPO引领新纪元

开创先河！英伟达H100芯片在宇宙空间成功运行。

几乎在同一时刻，Space X启动了有史以来最大规模的首次公开募股。

中国古语“人算不如天算”，在当今科技时代获得了全新的诠释。

当全世界仍在地面上争夺算力所需的电力和土地资源时，马斯克的太空霸业已经默默拉开了“天算时代”的序幕。

据美国CNN周三报道，全球首富马斯克正筹划为Space X进行史上最大规模的IPO，计划募资300亿美元。如果成功上市，公司估值将高达1.5万亿美元，远超OpenAI目前5000亿美元的估值。

几乎同时，美国CNBC报道，初创企业Starcloud已于上月发射了一颗携带英伟达H100 GPU芯片的卫星，首次在太空中完成了人工智能模型的训练。

“你好，地球人，一团迷人的蓝绿交融体。”这是太空中训练的AI模型向地球发出的问候。

据了解，Starcloud的卫星正在轨运行，能够响应谷歌开源大模型Gemma的查询，首次实现了在太空利用高性能GPU运行大型模型。

无论是万亿估值的IPO融资，还是H100在太空的首秀技术验证，其核心都指向了“算力与能源”——这一人工智能时代的关键驱动力。

全球最大IPO，Space X成为资本市场的“马斯克”

“根据星舰的运输能力，每年可向轨道运送300GW至500GW的太阳能人工智能卫星。”马斯克在上月中旬的帖子中如此表示。

这显示马斯克早已将人工智能的能源供应战略瞄准太空。

最新消息显示，马斯克正积极推进Space X的上市进程，预计募资超过300亿美元，整体估值达1.5万亿美元（约合人民币10.62万亿元），计划于2026年中后期登陆资本市场。

Space X若依当前市场消息如期IPO，必将如其创始人马斯克一样成为“焦点人物”，引发市场高度关注。

一方面，作为首次公开募股，Space X 300亿美元的募资额打破了此前沙特阿美290亿美元的纪录，不仅刷新全球IPO规模，也彰显市场对商业航天未来价值的极大认可。

从估值目标看，IPO后1.5万亿美元的估值与特斯拉市值相当，并远超OpenAI的5000亿美元估值。

另一方面，CNN消息称，若募资归公司所有，鉴于马斯克持有近半股权，其净资产将大幅增加。

同时，彭博亿万富翁指数显示，马斯克现净资产4610亿美元，主要来自特斯拉股票及期权。若Space X估值达1.5万亿美元，马斯克净资产可能翻倍。

从产业角度看，Space X的上市具有更重要的战略意义。

公开信息表明，Space X计划将部分IPO资金用于开发太空数据中心，包括采购所需芯片。通过搭载高性能芯片，构建轨道AI计算基础设施，推动商业航天与人工智能的深度融合进入新阶段。

目前，SpaceX星链业务已部署超8000颗卫星，覆盖用户超1000万，年收入占总收入80%。

预计2025年销售额约150亿美元，2026年将增至220亿至240亿美元。关键是，SpaceX凭借该核心业务自由现金流已转正，从“烧钱扩张”进入“自我造血”阶段。

历史性突破！“天算时代”来临

Starcloud携带H100 GPU飞向太空，太空算力赛道竞争开启。

据了解，执行此次发射的Starcloud公司成立于2024年，是获英伟达支持的太空数据中心初创企业，其核心愿景是将数据中心部署到近地轨道，以应对地面AI算力发展的能源和资源瓶颈。

11月初，Starcloud通过SpaceX火箭发射首颗原型卫星Starcloud-1，卫星重约60公斤，尺寸似小型冰箱。亮点在于搭载英伟达H100 GPU，计算能力据称是以往太空芯片的100倍。

卫星在轨使用莎士比亚全集训练了NanoGPT模型，并响应谷歌Gemma模型，从太空问候地球，验证了在太空环境进行高性能AI计算的可行性。

Starcloud的CEO Philip Johnston表示，未来十年内新建数据中心可能全部移至太空。

Starcloud还将启动商业服务，通过卫星影像进行推理，应用于海上搜救和森林火灾定位等场景。后续计划部署Blackwell架构芯片，长远目标是建造功率达5吉瓦、跨度约4公里的轨道数据中心。

作为创业公司，Starcloud势头强劲，但并非独占市场。在太空算力竞争中，美国科技巨头从未放弃这块“肥肉”。

11月4日，谷歌公布了“太阳捕手计划”，计划2027年发射两颗搭载自研TPU的卫星，验证分布式机器学习在太空的可行性。

12月10日，媒体报道称，OpenAI CEO山姆·奥特曼正筹划一笔可能颠覆太空产业的交易，计划通过收购或合作控股一家商业火箭公司，可能与马斯克的Space X直接竞争。

此外，美国商业航天初创公司Lonestar Data Holdings致力于在月球表面部署首个商业数据中心。

英伟达AI基础设施高级总监Dion Harris评价：“从一个小的太空数据中心开始，我们向利用太阳无限能量的轨道计算未来迈出了一大步。”

太空算力是最佳解决方案吗？

以GPT-3为例，训练需数千块GPU芯片、历时数月；OpenAI为训练大模型年投入数十亿美元。高昂成本背后是算力成本的急剧上升。

根据斯坦福HAI研究所发布的第七年度AI Index报告，揭示了AI行业现状。报告指出，模型训练成本随时间急剧增加，计算需求越大成本越高。（如下图）

另据国际能源署《Electricity 2024》报告，2026年全球数据中心总用电量可能超1000TWh（约114GW持续负载），AI数据中心占比快速上升。高盛去年4月报告预测，到2030年，AI相关电力需求将增160%，数据中心用电量可能占全球8%，超当前1%～2%。

太空数据中心能利用全天候高强度太阳能，不受昼夜、天气及大气损耗影响。太空无大气折射、云层遮挡，太阳能转换率显著高于地面。深空约-270℃极寒环境，只需导热材料即可散热，无需消耗水资源。

因此，太空算力优势成为解决AI时代算力和能源限制的突破口。

在2025年9月上海外滩大会上，阿里云创始人王坚提出9大论断，“太空一直是最大资源。今天AI不应只用于手机、电脑，人工智能不应缺席太空。”

王坚认为，人工智能将催生第四种卫星，可称为“计算卫星”。只有将AI和算力送入太空，人类才可能真正走出地球。前往火星的旅程中，不能没有计算和AI陪伴，这是未来一二十年最激动人心之处。

但在优势无限的同时，另一面也存在风险。摩根士丹利分析师指出，太空辐射严酷、在轨维护困难、碎片危害及数据治理、太空交通监管等问题可能成为太空算力中心发展的挑战。

面对电力短缺等能源问题，探索太空算力成为美国科技公司的必争之战。在这场全球竞赛中，中国并未缺席。

新华社11月29日消息，国家航天局近期设立商业航天司，相关业务逐步开展，我国商业航天产业有了专门监管机构。

11月27日，太空数据中心建设工作推进会在京举行。据悉，北京拟在700-800公里晨昏轨道建设运营超千兆瓦功率的集中式大型数据中心系统，以实现大规模AI算力上太空。国产太空算力加入全球竞争。

就在本月10号，中科宇航力箭一号遥十一运载火箭成功发射9颗卫星，将阿联酋813卫星、吉星高分07B01星等送入预定轨道。

至此，力箭一号运载火箭已累计服务32家卫星客户，发射服务覆盖欧洲、北美、南亚、中东、北非等区域。中国商业航天从“服务国内”迈向“服务全球”。

随着全球科技巨头布局太空算力，一个全新的算力时代或许正在到来。从地面到太空、从“天感地算”到“天数天算”，计算边界正被重新定义。

当英伟达H100芯片在太空运行，当中国在近地轨道构建分布式算力网络，当全球数据中心向太空迁移——人类正站在新时代门槛上。

苍穹之上，算力革命已悄然启动，这场革命或将重塑人类与AI的未来。