AI驱动电商购物革命：从智能比价到全自动决策

首先，小雷好奇大家日常是如何进行网购的？从个人经验看，小雷属于简洁风格，喜欢在京东直接搜索，挑选价格适中、外观顺眼的商品快速下单。这种方式虽然省时便捷，但往往与最低价优惠擦肩而过。

当然，也有像小雷朋友那样的精打细算型，他们会耐心翻页、对比商品、凑单、领取优惠券，最后才完成下单，有时还借助比价工具查看历史价格和折扣信息。这套流程能确保买到最划算的商品，但过程相当繁琐。

那么，是否有一种既能省心又能省钱的“购物方式”呢？过去或许没有，但现在，AI技术的介入让这成为现实。

AI厂商全面布局：从“智能导购”到“自动代购”

近期，豆包推出了首款AI手机，内置的手机助手具备购物功能，用户只需说“帮我全网比价并下单xxx”，AI就会在后台自动启动淘宝、京东、拼多多等多个应用，完成商品搜索、价格与规格对比、自动领券，最终选中最低价选项，直接跳转至下单页面，用户只需点击确认即可。

图源：豆包

如果还有什么不足，那就是AI仍需用户指定商品，且在比价时以该商品为主，不会主动推荐其他品牌可能更优的选择。但即便如此，它已大幅节省时间，尤其在购买日常用品时，品牌和规格通常固定，我们可以放心让AI快速完成比价。

豆包迈出了国内AI购物的第一步，而在海外，OpenAI与沃尔玛合作，将购物功能集成到ChatGPT中，允许用户通过对话选购商品，但风格略有不同。

例如，小雷计划明晚举办派对，需要购买装饰品和食物，只需向ChatGPT描述装饰风格、派对人数和食物类型，AI就会自动在沃尔玛商店中挑选商品并生成购物清单。

如果用户尚未决定购买哪些食品，ChatGPT会逐步引导确定需求，再基于需求推荐商品，用户最后选择“即时结算”即可完成下单。

然而，在小雷看来，最具颠覆性的是豆包手机助手，它并非单纯的AI大模型，而是豆包与中兴等厂商在系统层合作的AI软件，通过系统级权限操控手机上的各类应用，实现系统交互、屏幕理解和跨应用操作。

对电商平台而言，这意味着豆包无需平台授权，就能通过“模拟人类操作”的方式，在多个电商应用中完成从搜索到下单的全流程。这让电商平台面临挑战，以往依赖活动、广告吸引用户点击和停留，现在却面对一个“冷静”的AI，在后台理性对比数据，选出“最优解”。

图源：豆包

当AI能够跨平台比价、理解需求并自动执行下单时，一个问题浮现：未来购物时，我们是打开淘宝、京东等电商平台自行选购？还是直接呼唤“豆包”或“ChatGPT”，让AI决定购买渠道？

考虑到便利性和比价优势，许多人在习惯后可能会下意识选择AI，这或许是电商平台最不愿看到的场景。AI与电商平台争夺用户入口，一场关乎未来的竞争已然拉开序幕。

狙击AI巨头，电商平台加速拥抱AI技术

事实上，电商平台自身也在积极整合AI。如今打开京东等主流电商平台，很容易找到界面上的AI助手，这些平台自带的助手能提供购物建议，甚至根据需求直接生成购物链接。

某种程度上与ChatGPT类似，但智能水平尚未达到同等高度，自然也无法像豆包手机助手那样全自动下单。不过，京东在之前的全球科技探索者大会上宣布，将投入大量资金推动人工智能生态发展，并即将上线名为“京犀”的应用。

据官方描述，只需一句话，京犀就能帮助完成购物、点餐、订酒店等操作，其背后依托京东零售的创新AI架构Oxygen和自有JoyAI大模型，通过自然语言搜索、深度理解和个性化推荐重构零售模式。

图源：京东

因此，尽管豆包手机助手的出现令人意外，但一些电商平台的自研AI助手早已在筹备中，且由于能直接访问内部数据库，这些助手能更轻松地比对参数和数据，提供更精准的购物建议。

京东有“京犀”，淘宝呢？淘宝的AI探索更早，初版“淘宝问问”作为对话式导购助手，能结合历史订单、购物车和偏好给出个性化推荐和凑单建议，用户点击商品卡片即可直接加入购物车。

在最新升级中，淘宝推出了“AI万能搜”，这个功能如同全能AI购物助手，根据用户要求生成由文字、商品卡片、视频等组成的整套购物攻略，也能基于近期浏览记录自动生成推荐指南。

图源：雷科技

电商平台在用AI增强用户体验的同时，也在加强数据防护。以亚马逊为例，此前通过更新爬虫协议，明确禁止ChatGPT的购物智能体抓取商品数据，并阻止获取评价、价格等信息。

至于国内的淘宝、京东等平台，虽未公开类似措施，但小雷推测也有一定手段防止数据外泄。当然，这些措施对豆包这类通过无障碍权限读屏和模拟操作的AI助手效果有限，因为你无法阻挡“正常用户”的访问。

目前，阿里系、腾讯系部分应用阻止豆包AI手机登录，实际是通过手机特征码识别机型进行封堵，而非基于系统权限拦截。在仅有豆包AI手机一款产品时，此法尚可操作，但当更多手机具备类似功能后，平台也只能无奈接受（毕竟不可能拉黑所有手机）。

小雷认为，电商平台要么与系统级AI谈判、开放标准接口以掌控入口流量，要么加速完善自有AI入口，提供更优体验，让用户优先选择平台AI助手，否则很难阻止手机、PC等端侧AI助手的渗透。

小雷预计，未来几年可能出现“多入口并存”状态，平台继续运营自有应用和AI助手，而系统级AI和通用大模型则从侧翼蚕食用户入口，各方在竞争的同时不得不在接口和标准上妥协。

说实话，这种僵持局面在过去市场竞争中并不少见，最终往往演变为多方共存。

不止于买卖，AI将彻底重塑电商价值

尽管当前AI电商主要围绕买卖展开，但小雷相信未来的AI电商将超越交易，成为用户与平台之间的纽带，彻底改变电商环境。

小雷曾设想：AI能否监控我的消费习惯，提示哪些冲动消费可避免？例如，AI通过分析上月或去年同期购物记录，在我将某商品加入购物车时弹出提醒：“您上月已购买类似用途商品”。

或者，让AI基于平台数据，告知我该产品差评较多或近期退货率高，帮我自动避坑；也可根据以往购物喜好，提醒即将下单的商品与历史偏好不符，建议重新考虑。

图源：AI生成

甚至更进一步，当用户购买到劣质商品与卖家纠纷时，AI可根据提供的商品信息自动与卖家、平台客服沟通，最大限度维护用户权益。随着电商平台销售商品日益多样化（如汽车、保险等），类似AI功能需求不小，毕竟很难指望所有人仔细阅读每份合同和协议。

若妥善运用AI助手能力，必将促进电商环境更健康，平台可用AI标准化售后流程，减少买卖双方扯皮时间，提升用户购物体验。

对普通用户而言，AI电商带来的真正改变，并非“不再打开淘宝京东拼多多”，而是逐渐习惯让AI参与购买决策，在购买日常用品时一句话省去多个步骤，由AI“代购”，节省大量时间。

而在购买大件或不熟悉商品时，用户会依赖AI分析价格、参数和评价。电商平台活动期间，AI也能帮用户解析条款和规则，让购物体验更轻松简单。

然而，AI电商前景虽好，也需面对核心问题：数据隐私如何保护？推荐逻辑是否透明？毕竟没人想陷入新的“信息茧房”。因此，无论是电商平台还是AI供应商，都需以实际行动消除用户顾虑。

小雷认为，AI不会让电商消失，而是迫使电商平台转型为新形态，不再仅是商品陈列和服务提供平台，而是与用户更紧密相连的新生活聚合平台，这也是淘宝、京东等电商平台长期追求的目标。当用户购物时只需回答“我想要怎样的生活”，大家对“网购”的理解，恐怕将焕然一新。