OpenAI十周年：疯狂目标与时代红利的征程

【引言】目标看似疯狂，历程充满偶然！萨姆·奥特曼回顾OpenAI十年发展，坦言享受了时代红利。

今天清晨，社交媒体上遍布着对OpenAI十周年的祝福与讨论。

转眼之间，这家曾改变全球人工智能格局的初创企业，现已成长为行业巨头。

一位OpenAI资深员工分享了他在2019年加入公司第一天的照片。

凌晨，随着GPT-5.2的发布，OpenAI也迎来了十周年纪念日。

OpenAI发布了一部短片，配文仅有两个词：「十年」。

这部短片传达的不是产品，而是一种信念。

画面从OpenAI注册那天开始：

一群技术爱好者，挤在厨房里，讨论一个如同科幻小说中的目标：通用人工智能（AGI）。

但这部十周年视频，也留下了一个明显的空白。

镜头中，没有出现Ilya和Mira的身影。

而他们，正是为OpenAI前五年奠定基础的关键人物。

有些人奠定了历史，却未在纪念片中出现。

如今，OpenAI估值达800亿美元，员工超过1000名，打造了全球用户最多的大语言模型。

然而，最初的11位联合创始人中，已有8位陆续离开，仅剩萨姆·奥特曼、Greg Brockman和Wojciech Zaremba仍留在OpenAI。

如果将OpenAI这十年的故事拍成电影，其精彩程度绝不亚于《社交网络》。

但要回顾OpenAI的十年，奥特曼无疑是核心人物。

奥特曼亲自发文，庆祝十周年

十年前，人工智能连猫和狗都难以区分。

但OpenAI的创始人相信，深度学习潜力巨大，可能成为人类的一项重大突破。

于是，他们开始了这段旅程。

他们进行了许多实验，有些成功，有些失败。

直到有一天，研究员Alec Radford在文本预测中偶然发现了「有趣的现象」。他沿着这条线索深入探索。

这便是后来GPT系列的开端。

当时，OpenAI并未完全理解那是什么，但相信扩展定律，坚持推进。

因此，他们持续前进。

这十年里，特别是过去三年，人工智能进展惊人。但最令人惊叹的是：一切才刚刚开始。

奥特曼亲自发文，揭示了OpenAI过去十年的更多细节。如今，OpenAI的成就已远超他最初的想象。

最初设立的目标既疯狂又不切实际，几乎无先例可循。

可如今，通过不懈努力，OpenAI似乎真的有机会实现这一使命。

起初，他们只想「做些疯狂的事」。

2015年年底，OpenAI刚刚成立时，无人关注这群「AI理想主义者」。没有盈利模式、没有产品、研究路线也不清晰。

奥特曼回忆：「我们当时只是觉得这件事极其重要，值得全力以赴，即使成功概率极低。」

浪漫地说，是使命驱动；现实地说，是一群聪明人聚集，试图开创AI的「新路径」。

他们当时面临的最大挑战是：不知该研究什么。

深度学习的火种已点燃，但如何落地、确保安全、能否扩大规模……一切都在试验中。于是，他们一边研究，一边筹钱购买更多GPU，一边建立文化、吸引人才。

奥特曼表示，那时的OpenAI，最宝贵的不是技术，而是一种文化，一种执着于解决下一个问题的信念。

关键转折：2017年，AI首次「显现智能」

若要选择OpenAI的第一个转折点，那就是2017年。

那一年，AI首次不只是计算正确，而是开始理解。

他们发现语言模型中出现了「情感神经元」，AI开始理解语义，而非仅仅语法。

换言之，AI不再死记句式，而是真正「领悟含义」。

更重要的是，他们利用「人类偏好」训练AI，AI开始对齐人类价值观。

但要让这些技术真正发挥作用，还需海量算力和持续优化。

他们意识到，是时候加速了。

ChatGPT爆火之后，每日备战

三年前，ChatGPT突然问世。

一夜之间，全球用户蜂拥而至。

到GPT-4发布时，奥特曼说：「突然之间，AGI不再是空谈。」

这三年，对OpenAI而言，是冲刺期，也是考验期：

公司从一个实验室式组织，迅速转变为全球瞩目的科技巨头；

每周需决策上百个关键事项，产品、研究、安全、公关，每项都至关重要。

更重要的是，他们必须边探索边前行：何种发布节奏最有益于社会？

为解决这一问题，OpenAI做了一件很「反直觉」的事。

他们不等待技术完美，而是先发布产品。

边使用、边改进、边观察社会反应。

他们将此法称为「迭代式部署」。

这一策略起初争议很大，但现在已成为行业「默认做法」。

一家默默无闻的小公司，一跃成为业界领袖，这段成长几乎是「从零到一」再到「百亿」的历程。

十年后，OpenAI站在「超级智能」门槛前

回顾过去，OpenAI的ChatGPT在许多复杂智力任务上，已超越人类顶尖水平。

这背后，是技术的复利、产品的爆发效应、用户的信任，更是一次次正确决策。

奥特曼在文中提到，他从未如此看好未来的研究和产品路线图。他甚至直言：

再给我们十年，我几乎可以肯定，我们将创造出超级智能（Superintelligence）。

当然，他也说，未来会「有些奇特」：

• 表面看，日常生活可能变化不大；
• 但从能力层面，人类社会的边界可能被彻底重塑。

文章结尾，奥特曼坦言受益于时代机遇：「如果没有用户和客户坚定选择我们、用我们的产品创造真实价值，我们不过是一个躲在实验室里的技术团队罢了。」

新晋女高管长文揭示OpenAI的魔力

四个月前，Fidji Simo加入「处于AGI前沿」的OpenAI，担任应用CEO。

当时，她深知这非普通工作：

OpenAI拥有技术、文化、历史，更重要的是，它有一种我熟悉又稀有的「魔力」： 一进入，便知此处与众不同。

过去几个月，她试图弄清这个「魔法公式」究竟是什么。

OpenAI十周年之际，她分享观察：这家全球最强AI公司，如何炼成？

一切始于研究，实验室为核心

许多人不知，OpenAI起初并未计划开发产品，更无意服务亿级用户。

结果三年内，它推出了ChatGPT——直接改写AI产业格局的产品，成为人类历史上增长最快的公司之一：每周有8亿人使用OpenAI产品，超过100万家企业基于其开发业务。

这场逆袭极为罕见：非产品驱动技术，而是研究驱动产品。

例如，Sora这一AI视频模型，最初目标是研究「AI如何理解物理世界」。

但当在Sora 2中看到画面与声音首次完美同步时，一个想法闪现：这不仅是技术突破，也可成为产品创新。于是，OpenAI推出了Sora应用，并加入了「AI角色」功能。

再如，「AI智能体」的突破源于OpenAI内部关于推理能力的研究项目。原本只是探索多步任务执行，没想到最终落地为仅需几分钟便能完成原本数小时任务的AI助手。

在其他科技公司，产品经理和工程师常主导创新。

但在OpenAI，产品和工程能力虽强，真正推动边界的却是实验室：一次次研究突破，不断创造新产品可能。

正如OpenAI一位产品经理所言：「在OpenAI担任产品经理，就像每几个月解锁一项新超能力，然后将其赋予全人类。」

这种感觉，令人上瘾。

真正的「自下而上」，非空谈

在OpenAI，不存在「自上而下的路线图」。

因为，研究本非按部就班，真正突破常源于研究员灵光一闪。

从GPT系列到神经网络的扩展定律，从变分自编码到扩散模型……

AI领域关键进展，几乎都源自这种「自下而上的火花」。

因此，OpenAI鼓励研究员「大胆想、自由做」。

只要方向有潜力，团队便快速聚集资源，推进技术细节，让灵感成真。

此机制最大好处是——我们不被既有想法束缚。

OpenAI的节奏，是「另一量级」：必须每日准备，因昨日正确之事，今日或已不成立。

从首日，安全融入产品基因

若研究是OpenAI的肌肉，那「安全」便是其神经系统。

许多公司视安全为「上线前最终检查项」，常由单独团队负责、充当「否决者」角色。

但在OpenAI，安全是每个团队的责任，是所有人参与的系统工程。

从一开始，OpenAI便意识到：AI越强，风险越大。若不能提前对齐（Alignment），AI易偏离甚至失控。

这便是OpenAI早期投入对齐研究的原因。

OpenAI还发布了如「Safety Reasoner」等AI安全工具，并持续创新，探索如「confessions technique」等方法。

敢于引领

10年前，通用人工智能（AGI）还被主流科技界视为笑话。无人重视，甚至「进行AGI研究」都不被鼓励。

但OpenAI逆势建立实验室。

后来，众人说扩展定律无前途，只有OpenAI坚持投入。

大家又认为AI难实用化，而OpenAI将ChatGPT推向大众。

一次又一次，OpenAI选择「反方向」，却最终证明正确。

因此，现OpenAI习惯这种「不被看好」：只要坚守使命，不怕异见、不等共识、敢下长期赌注。

OpenAI内部相信：智能，是推动人类每次飞跃的核心。

而现在，他们正创造一种前所未有的「智能生产力」。

这听来「高大上」，但理解此驱动力，方能懂OpenAI文化。

产品仅「旅程一站」

许多公司视「爆款」为成功终点。

但在OpenAI，产品是「结果」，更是「手段」——它必须服务更大目标：构建对全人类有益的AGI。

他们不以「用户停留时间」或「粘性」衡量成功，而在意：产品是否助用户完成原本想做的事？

他们也极其谨慎设计商业模式，确保既能自给自足，又不违背公众信任。

这很难，但OpenAI愿坚持。

Fidji Simo认为，她的角色是让OpenAI成为「全球最佳产品公司」，建于「全球最强研究实验室」基础上。但同时，必须确保不牺牲孕育魔法的核心——实验室的火种，须被保护到底。 

OpenAI这十年，是一场高风险赌注。

而无数愿尝试、反馈、推动AI落地的普通人，才是让技术「接地气」的力量。

下一阶段如何？无人知。但可确定——

我们正活在科技叙事的主线中。

未来十年，刚开启。

参考资料： 

https://openai.com/index/ten-years/ 

https://fidjisimo.substack.com/p/joining-openai-at-10