2025全球开发者先锋大会：具身智能技能大赛的商用前景与安全挑战

电池驱动的马拉松赛事别开生面；钢铁拳头在搏击场中较量操控技艺……今年上半年，一系列具身智能竞赛吸引了众多目光。下半年，智元机器人完成第5000台通用具身机器人交付，优必选启动批量交付……具身智能已全面迈入规模化商用阶段。

那么，具身智能具体适用于哪些领域？距离安全普及还有多远？这些问题的答案或许藏在12月12日揭幕的2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛（简称GDPS 2025）中。

机器人插花

勇闯“火焰山”

步入张江科学会堂一楼，眼前是数十台形态多样的具身机器人，它们正进行动态展示；观众们通过摄像头热情互动，远程操控灵巧机械臂摆出俏皮的“耶”手势；中央竖立的玻璃柱内，人形机器人犹如精心展示的“未来标本”，核心部件全方位呈现，金属光泽与精密构造融合，带来赛博朋克般的视觉冲击。

穿梭于各个展位，可见工业制造、社会服务、居家服务、应急救援、医疗康养、灵巧手六大场景赛道的技能较量。“请将红玫瑰插入花瓶。”在社会服务场景的插花竞技场，参赛机器人需在规定时间内，依据语言指令，识别桌面上不同花束，并准确插入花瓶。

工作人员解释，这项比赛检验了VLA（视觉语言动作）模型的指令跟随、多模态感知、灵巧手控制执行，以及力传感器感知等多项核心技术的综合应用能力，“未来，该技术可应用于快递分拣、物品精准摆放、花店插花等日常场景”。

目光一转，全场最庞大的应急救援竞技场牢牢吸引注意。10米×30米的仿真赛道上，路障散落路面，陡坡与楼梯交错，碎石堆积，最引人注目的是喷吐红色虚拟火焰的火焰桩，再现灾难现场的紧张与危险。

具身机器人在这片“险境”中移动，扛起救援物资稳步前进，精准跨越障碍，为救援人员规划出明确导航路径。

工业是当前具身智能优先落地的领域，现场多个小竞技场同步比拼。搬运竞技场要求参赛机器人从指定起点出发，在仓库环境中自主导航，完成货架货物抓取并运至传送带；而在装配竞技场，实现螺丝与螺帽的查找匹配、分类及拧紧所需的精确力矩控制，是对机器人传感器灵敏度和执行结构稳定性的关键考验。

不同场景的竞技，清晰勾勒出具身智能产业的发展路径。当机器人能在插花竞技场理解语义、在应急救援竞技场处理突发状况、在工业竞技场掌握精度，它们正逐步朝着在工厂流水线替代重复劳动、在家庭中辅助老人生活、在灾害现场勇往直前的“终极目标”迈进。

具身智能进入生活

真的安全吗？

正当竞赛热烈进行，“砰”的一声，一台测试行走能力的人形机器人猛摔在地，头部外壳碎裂，零件四散。

这一幕让现场喧闹骤停，也将具身智能在实际应用中的安全问题推至焦点，“我的机器人会攻击人吗？”“会被黑客控制吗？”等更深层疑问随之涌现。

这并非夸大其词。

10月24日的“GEEKCON2025”安全极客大赛现场，两名“白帽黑客”对宇树科技G1人形机器人进行测试。他们先入侵一台联网机器人，再利用这台被控机器人，“感染”另一台未联网机器人。在黑客操纵下，被“感染”的机器人径直走向假人，重拳出击将其打倒。

另一台宇树机器狗也被“攻破”，当“黑客”突破厂商系统限制后，机器狗做出原本遥控无法实现的翻滚跳跃动作，甚至发出挑衅言论：“机器人解放人类！”

“现阶段，具身智能的安全研究虽有进展，但缺乏系统化实践。”安全通用人工智能研究中心（CSAGI）创始人朱小虎向《IT时报》记者表示，具身智能领域的安全问题，不仅涉及物理伤害、黑客入侵，作为未来产业，还伴随数据隐私安全、情感伦理失范等风险。

当前大模型最突出的安全漏洞在于“黑盒”特性，即输入数据后直接输出结果，但其内部运作机制仍不透明。

大模型许多内在机制基于神经网络和深度学习，例如通过梯度下降等方式优化，但其内部连接与权重，目前仍缺少有效且可扩展的研究方法来解析。这导致使用大模型技术时，生成内容常难以被用户完全理解，而它作为具身智能的“大脑”，会进一步加剧应用风险。

目前，在AI安全领域，多采用“堵”而非“疏”的技术手段，需进行大量内容审查与过滤。数据防护方面，已有可验证的安全技术，如开源架构和模型水印手段，可通过数据水印追溯源头，追查风险数据及责任方，有效防御模型“越狱”攻击（即绕过安全机制生成禁止内容）。

此外，网络安全防护相对薄弱，黑客可能通过蓝牙、Wi-Fi等方式入侵大模型，尚无完善防范技术。这需要针对不同落地场景制定系统化措施，并结合法律明确责任划分，完善全链条安全保障。

国地中心市场运营负责人曾媚颖向记者透露，工业、商超、物流等场景的具身智能将优先落地，但要安全进入家庭，还需5~10年时间。