上一篇
英伟达收购SchedMD：悄然拓宽AI与HPC生态护城河
英伟达近日悄然完成了对SchedMD的收购，这一行动被行业观察者解读为：在无形中进一步拓宽了其技术护城河。
SchedMD是全球高性能计算（HPC）与人工智能（AI）领域的关键参与者，以其核心资源调度系统——Slurm而闻名于世。
为何说此举拓宽了护城河？
因为Slurm系统不仅被全球超过半数的TOP500超级计算机使用，还服务于科技巨头Meta以及Mistral和Thinking Machines等初创企业——
即便是依赖AMD或Intel芯片的AI公司，在需要进行算力资源调度时，也都难以避开它……
SchedMD的核心业务是什么？
SchedMD公司成立于2010年，专注于大规模计算任务调度技术的研发与应用。
公司的核心资产是开源的工作负载管理系统Slurm，该工具能够高效调配成千上万台设备的计算资源。
无论是大模型训练、数据预处理这类AI核心任务，还是天气预报、基因测序等超算级科研工作，都依靠它实现资源的最优分配，确保任务有序推进。
SchedMD的商业逻辑相当清晰：
Slurm免费向全球开发者和企业开放，公司则通过提供专业工程支持、系统维护、定制化开发等增值服务实现盈利。
这种商业模式加之Slurm的技术壁垒，让SchedMD的客户网络覆盖极广。
全球超半数的TOP500超级计算机、Meta等科技巨头、Mistral和Thinking Machines这类AI独角兽创企都在其服务范围内。
这也奠定了SchedMD不可替代的行业地位。
因此，这家公司成为了英伟达的目标。
收购背后的战略考量
一是整合成本较低。双方已有十年的合作基础，因此收购后的技术衔接和团队融合成本相对较低，英伟达能迅速将SchedMD的能力纳入自身生态。
二是战略价值显著。此前英伟达的CUDA生态主要绑定自家硬件，而通过收购SchedMD，它便能将影响力从硬件层延伸至调度层——
即使客户使用AMD或Intel芯片，只要依赖Slurm调度算力资源，就难以摆脱英伟达生态的辐射。
从而进一步锁定了超算中心、云厂商、AI企业等核心客户群体。
在官宣此次收购的同时，英伟达也承诺，将继续保持Slurm的开源和供应商中立属性，确保全球用户正常使用。
但外界的担忧并未消散，有人注意到，支撑不少新兴云厂商提供Slurm-on-Kubernetes服务的Slinky项目，涉及slurm-operator、slurm-bridge等关键仓库，英伟达并未明确表态会持续投入开发。
如果后续开发中断，则可能影响相关业务的稳定性，这也让许多人在观望：
英伟达的开源承诺能否落到实处？
其他技术动态
英伟达还推出了最新的Nemotron 3系列开源模型，该模型采用MoE架构，支持百万token上下文窗口。
包括Nano、Super和Ultra三种规模。Nano拥有300亿总参数，单次任务激活30亿参数；Super总参数达1000亿，每处理一个token仅激活100亿参数；Ultra的总参数规模达到5000亿，每token激活参数为500亿。
这种设计通过精准控制实际参与计算的活跃参数量，既能保留大参数模型的核心能力，又能大幅降低不必要的算力消耗。
Nano版本现已推出，Super和Ultra预计2026年上半年面世。
Nemotron 3 Nano相比Nemotron 2 Nano，吞吐量提高了4倍，推理成本更低。
被Artificial Analysis评为同类型中最开放、最高效的模型。
参考链接：
[1]https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-acquires-schedmd/
[2]https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-debuts-nemotron-3-family-of-open-models
[3]https://www.reuters.com/business/nvidia-buys-ai-software-provider-schedmd-expand-open-source-ai-push-2025-12-15/
本文由主机测评网于2026-02-10发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
本文链接：https://www.vpshk.cn/20260224441.html
