MIT研究：AI已可取代美国11.7%劳动力，影响1.2万亿美元工资规模

麻省理工学院（MIT）本周三公布的一项新研究指出，当前的人工智能技术已能够替代美国约11.7%的劳动力岗位，这相当于金融、医疗保健及专业服务领域高达1.2万亿美元的薪资总额。

这项研究借助名为“冰山指数”（Iceberg Index）的劳动模拟工具完成，该工具由MIT与橡树岭国家实验室（ORNL）联合开发。通过模拟全美1.51亿劳动者之间的互动关系，“冰山指数”能够分析人工智能及相关政策对就业市场的潜在影响。

今年早些时候发布的“冰山指数”提供了一个前瞻性视角，描绘了人工智能将如何重塑劳动力格局——不仅限于沿海科技中心，而是覆盖全美每一个州。对于计划投入数十亿美元开展再培训的美国立法者而言，该指数提供了一张详尽的地图，清晰展示了颠覆性影响正在哪些地方形成，甚至精确到邮政编码级别。

研究共同负责人、ORNL所长Prasanna Balaprakash表示：“本质上，我们为美国劳动力市场创建了一个数字孪生系统。这个指数能够开展人口层面的模拟实验，揭示人工智能在实体经济显现变化之前，如何重塑工作任务、技能需求和劳动力流动。”

具体而言，该指数将1.51亿劳动者视为独立个体代理，每个人都有自己的技能、任务、职业与地理位置信息。它将超过32000项技能映射到923种职业、3000个县，然后评估现有AI系统能够执行哪些技能。

研究发现，通常备受关注的“冰山一角”——科技、计算与IT行业的裁员与岗位转变，仅占工资总额的2.2%，约合2110亿美元。而真正隐藏在水面之下的，是高达1.2万亿美元的薪资规模，涉及人力资源、物流、财务和办公室行政等日常职能部门。这些领域往往被传统自动化预测所忽视。

研究人员强调，该指数并非预测工作岗位何时何地流失的引擎。相反，它以技能为核心，对当前人工智能系统已能完成的任务进行概述，并为政策制定者提供一种结构化工具，使他们在投入实际资金和立法之前，能够探索各种假设情景。

与州政府合作

据悉，研究团队已与多个州政府合作开展前瞻性模拟。田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州利用自身劳动力数据协助验证模型，并已开始使用该平台构建政策场景。

田纳西州率先行动，在本月发布的官方人工智能劳动力行动计划中引用了“冰山指数”。犹他州的领导人正准备根据“冰山”模型发布一份类似报告。

北卡罗来纳州参议员DeAndrea Salvador与麻省理工学院在该项目上密切合作，她表示，吸引她参与研究的原因在于该指数揭示了传统工具所忽略的影响。她补充说，最有用的功能之一是能够深入局部细节进行分析。

“你可以看到县级甚至普查区块的具体数据，了解当前有哪些技能在发挥作用，然后将这些技能与其可能被自动化或增强的概率进行匹配，并评估其对当地GDP以及就业变化的影响。在各州纷纷成立人工智能专责小组及研究小组的背景下，这类模拟尤为重要。”她说。

此外，“冰山指数”还挑战了一个关于人工智能风险的普遍假设，即AI风险将主要集中在沿海科技中心的技术岗位。但研究显示，受AI影响的职业遍布全美50州，包括那些常常被排除在AI讨论之外的内陆与农村地区。

为解决这一差距，上述研究团队还建立了一个交互式模拟环境，允许各州试验不同的政策杠杆——从调整劳动力资金和优化培训计划，到探索技术应用变化如何影响当地就业与国内生产总值。

“‘冰山项目’使决策者和商界领袖能够确定风险热点，确定培训和基础设施投资的优先次序，并在投入数十亿美元之前对干预措施进行测试。”报告称。

目前，该团队将“冰山指数”定位为一个“沙盒”（sandbox），供各州提前为AI对劳动力的影响做好准备。

Salvador总结道：“这真的是为了让各方能够开始动手，尝试不同的情景方案。”