从零开始在Ubuntu上快速部署Docker和Dify：结合Dify+蓝耘MaaS平台打造AI应用实战指南

欢迎来到本教程！我们将从零开始，在Ubuntu系统上一步步部署Docker和Dify社区版，并集成蓝耘MaaS平台，快速搭建一个属于自己的AI应用。无论你是AI新手还是运维小白，跟随本文的详细步骤，都能轻松完成。本文重点围绕Ubuntu Docker部署、Dify安装教程、蓝耘MaaS平台以及AI应用开发这四个核心关键词展开，让你在实际操作中理解整个流程。

1. 环境准备：Ubuntu系统

本教程基于Ubuntu 22.04 LTS版本，其他版本如20.04也基本适用。请确保你的系统已连接到互联网，并且拥有sudo权限的用户。

2. 安装Docker（从零开始）

Docker是运行Dify的基础，我们将采用官方推荐的方式安装。

    # 卸载旧版本（如有）sudo apt remove docker docker-engine docker.io containerd runc# 更新软件包索引sudo apt update# 安装依赖包sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release# 添加Docker官方GPG密钥sudo mkdir -p /etc/apt/keyringscurl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg# 添加稳定版仓库echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null# 再次更新并安装Docker引擎sudo apt updatesudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin# 启动Docker并设置开机自启sudo systemctl start dockersudo systemctl enable docker# 验证安装docker --version# 将当前用户加入docker组（避免每次sudo）sudo usermod -aG docker $USERnewgrp docker  

完成以上步骤后，你的Ubuntu Docker部署环境就准备好了。接下来安装Docker Compose插件（已在上述安装中包含）。

3. 安装Dify社区版

Dify是一个开源的LLM应用开发平台，我们将使用Docker Compose快速部署。

    # 下载Dify的docker-compose.yml文件wget https://raw.githubusercontent.com/langgenius/dify/main/docker/docker-compose.yaml# 或者克隆仓库# git clone https://github.com/langgenius/dify.git# cd dify/docker# 启动所有服务（后台运行）docker compose up -d# 查看容器状态docker compose ps  

等待几分钟，待所有容器都启动成功后，在浏览器访问 http://服务器IP 即可看到Dify的安装页面。按照引导创建管理员账号，完成初始化设置。至此，Dify安装教程部分就结束了。

4. 集成蓝耘MaaS平台

蓝耘MaaS平台提供多种大语言模型API服务。首先，你需要注册蓝耘账号（官网链接），然后在控制台创建API密钥。接着，在Dify后台配置模型供应商。

    # 登录Dify后台 -> 设置 -> 模型供应商 -> 添加模型# 选择“OpenAI API兼容”或其他对应蓝耘的模型类型# 填写以下信息：# 模型名称：例如 gpt-3.5-turbo（根据蓝耘提供的模型）# API密钥：粘贴从蓝耘获取的API Key# API基础URL：https://maas.lanyun.com/v1（根据蓝耘实际地址）# 其他参数保持默认，点击保存  

这样，Dify就成功接入了蓝耘MaaS平台的模型能力，你可以开始构建AI应用了。

5. 打造第一个AI应用

在Dify中点击“创建应用”，选择“聊天型”或“工作流型”，输入名称，选择刚才配置的蓝耘模型。然后你就可以设计提示词、上传知识库等，最后发布应用。访问发布后的链接，即可与AI对话。这标志着一次完整的AI应用开发流程落地。

6. 总结

通过本教程，我们掌握了如何在Ubuntu上从零部署Docker、安装Dify社区版，并集成蓝耘MaaS平台的API，最终创建了一个AI应用。希望这篇Ubuntu Docker部署与Dify安装教程能帮助你在AI应用开发的道路上迈出第一步。后续你可以探索更多Dify的高级功能，结合蓝耘MaaS的丰富模型，打造更强大的应用。

—— 教程结束，祝你成功！ ——