GPT-5.2发布引热议：降智风波与实测惊艳，华人团队再立功

【导读】号称满分屠榜的GPT-5.2，一发布就引发热议：究竟是性能巅峰还是“降智”翻车？许多网友现身表示，模型似乎比刚上线时弱了不少。但也有提前实测的网友力挺，它的实力确实强悍，甚至当得起GPT-6之称！

昨夜，OpenAI投下重磅炸弹，正式发布GPT-5.2模型。

根据官方公布的基准测试结果，GPT-5.2几乎在所有维度上都碾压了竞品Gemini 3 Pro，展现出统治级的表现。

GPT-5.2最擅长处理高经济价值任务，例如制作电子表格与PPT、编写与审查代码、分析长文档等，堪称职场效率神器。

更令人惊叹的是，在GDPval等严苛基准测试中，它有70.9%的概率能追平甚至超越人类专业人士的水平，实现质的飞跃。

可以说，这是OpenAI内部进入红色预警状态、甚至不惜调整AGI目标都要全力打造的战略产品，其核心使命便是狙击来势汹汹的Gemini 3。

那么，GPT-5.2的实际体验究竟如何？我们一探究竟。

GPT-5.2实测：上线即遇“降智”风波？

出乎意料的是，一则关于GPT-5.2翻车的帖子迅速在X平台引爆热议。测试者提问：“garlic”中有多少个字母R？模型竟回答：0个。这一低级错误瞬间引发用户对模型能力的质疑。

相比之下，其他同类模型的表现则稳定得多，能够准确回答字母统计问题。

究其根源，这其实是大型语言模型的通病：由于tokenization机制，模型难以直接统计字母个数，属于底层架构的局限。

不过，只要用户手动选择“Thinking”版本，GPT-5.2便能正确回答这一问题，展现其深层推理能力。

在Reddit社区，不少网友也反映：GPT-5.2刚发布时功能异常强大，但几小时后却明显“降智”，仿佛被暗中削弱。

有用户表示，自己早上八点半使用时尚且一切正常，喝完一杯咖啡后，GPT-5.2竟突然“变笨”，令人费解。

类似情况并非首次：似乎每次新模型发布几小时后，性能都会被悄然削弱，OpenAI此举究竟意欲何为？

大佬现身说法：实力依旧强悍

尽管小插曲不断，但坊间对GPT-5.2的正面评价依然占据主流。

昨晚GPT-5.2一亮相，许多AI专家和开发者便为之震撼。

例如，有网友惊叹ARC-AGI 2基准上的巨大飞跃，直呼OpenAI究竟是如何做到的。

此前外界一度认为OpenAI已落后于谷歌，但GPT-5.2的横空出世彻底扭转了这一印象。

看来，OpenAI内部还储备着不少未公开的黑科技，GPT-5.2只是冰山一角。

有幸体验到GPT-5.2满血版的用户，对其一致给出好评。

沃顿商学院教授Ethan Mollick分享了自己的抢先体验，称GPT-5.2的性能令人印象深刻。

例如，模型能根据指令创建一个视觉上极具吸引力的着色器，模拟无限新哥特式塔楼城市淹没在汹涌海洋中的画面。这不仅严格遵循了指令，更在代码中体现了卓越的审美与结构设计。

随后，Mollick教授又让GPT-5.2绘制人类历年考试成绩图表。这项任务涉及大量资料查找与交叉引用，但模型一次性便生成了高质量结果，表现惊艳。

生成的图表不仅数据翔实，可视化效果也相当出色。

而Twigl代码实例更是展现了GPT-5.2强大的编码能力，能够生成复杂且富有创意的着色器程序。

推理、数学、编程领域的重大飞跃

Magicpathai CEO在长期测试后给出高度评价：GPT-5.2代表了复杂推理、数学、编程和模拟方面的一次重大飞跃。

他展示的实例中，GPT-5.2在单个文件中构建了完整的3D图形引擎，支持4K分辨率下的交互式控制，所有代码均从零手写，未调用任何外部库。

面对质疑，CEO明确表示所有图形与逻辑均为原生实现，证明了模型惊人的代码生成能力。

这意味着GPT-5.2的进步并非渐进式，而是彻底颠覆了编码助手的范式，实现了质的跨越。

这种日新月异的进步速度，令众多开发者目不暇接。

CEO进一步指出，GPT-5.2是OpenAI迄今为止最佳的智能体模型，能够连续调用大量工具而不会出错，且运行速度远超前代产品。在构建的多智能体协同测试中，GPT-5.2调用工具无需前导码，即使在长会话中也不会迷失方向。

更有趣的是，有用户让GPT-5.2用ASCII艺术描绘自己的内心世界，得到的答案充满哲理与震撼。

总体而言，大多数用户反馈GPT-5.2能够稳定处理实际工作，条理清晰，流程顺畅，显著优于容易出现中断的旧模型。

它对任务的理解更深，完成度更高，展现出强大的综合能力。

ARC Prize公布的数据显示，GPT-5.2 Pro（X-High）的最新SOTA得分高达90.5%，意味着AI效率在一年内提升了约390倍，进步惊人。

背后神秘华人团队浮出水面

与往常一样，GPT-5.2的辉煌成就离不开背后众多华人研究员的贡献。

最早预告GPT-5.2的OpenAI华人研究员、北大校友Yu Bai，本科就读于北大数学系，后在斯坦福获得统计学博士学位，是模型核心成员之一。

负责后训练的Yun Dai，本科毕业于清华大学，后在加州大学尔湾分校获得计算机科学硕士学位，为模型优化立下汗马功劳。

另一位OpenAI华人研究员Zuxin Liu，从事推理模型后训练工作。他本科毕业于北航，在CMU攻读硕士和博士学位，专攻强化学习与推理。

Aston Zhang在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得博士学位后加入OpenAI，现为研究员。他特别感谢团队在提升多步骤任务处理能力方面的努力，尤其是GPT-5.2 Thinking版本的突破。

总之，昨夜AI大战中，OpenAI凭借GPT-5.2打出了漂亮的一击。

接下来，谷歌将如何应对这场突如其来的挑战？我们拭目以待。

参考资料： 

https://x.com/skirano/status/1999182295685644366 

https://x.com/emollick/status/1999185085719887978