突破冯·诺依曼架构！辛米尔连获亿元融资，领航感算一体端侧AI新范式

作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

硬氪获悉，端侧人工智能领域领航者——上海辛米尔科技有限公司（以下简称“辛米尔”）近日宣布，已顺利完成总额达亿元的A轮及A+轮融资。本轮融资由国泰君安创新投资、国经资本、同鑫资本联合投资，毅仁资本继续担任其独家财务顾问。

据悉，本次募集资金将重点投向新一代感算一体芯片的架构迭代与研发；同时，辛米尔将加速其全球化商业战略，把在国内高端制造领域得到充分验证的成熟方案，规模化推向欧美、日韩及东南亚等国际市场；此外，公司还计划进一步扩充高端产能并吸纳全球顶尖人才，以应对未来两年高速增长的全球订单需求。

辛米尔成立于2019年，总部坐落于上海。公司依托深厚的“感算一体”技术底座，构建了覆盖芯片层（AI SoC芯片与IP设计）、模块层（视音频及传感控制智能模组）和系统层（行业标杆软硬一体解决方案）的全栈式产品矩阵。

公司的核心团队由学术泰斗与产业资深专家组成，具备从基础理论突破到大规模商业化落地的闭环能力。

创始人兼CEO杨明伦博士毕业于上海交通大学，曾担任全球机器人巨头FANUC的研发主管，并在多家机器人初创公司担任早期联创，深耕工业机器人应用研发与落地超过十年。

创始人兼CTO程远教授现任上海交通大学副教授，曾任清华大学助理研究员，其研究成果多次发表于Nature系列等顶级学术刊物。他不仅在国际上首次实现了百万TOPS量级的通用感算一体芯片架构，在高效计算与光电芯片领域也享有广泛的学术声誉。此外，其他核心团队成员多来自清华、上交等名校，拥有超过15年的高端制造业运营管理积淀。

在技术路径上，辛米尔成功打破了传统冯·诺依曼架构的局限，开创性地实践了“感算一体”这一端侧计算新范式。该技术通过将感知单元与计算单元在同一块芯片中深度融合，利用大规模可重构架构进行联合优化，从物理源头消除了感知、存储与计算之间的数据交换瓶颈。

这种架构在处理视频、音频等复杂多模态流式数据时，其响应速度、能效比及实时性呈现出指数级的提升潜力。目前，该技术已成功转化为SoC芯片产品，赋予端侧AI设备真正意义上的“硬件原生智能”。

目前，辛米尔的产品已广泛赋能智能制造、具身智能机器人、汽车工业、新能源产业、智慧城市以及高精密仪器监测等关键领域。

感算一体芯片产品（图源/企业）

随着人工智能进入“高能效专用智能”的发展阶段，端侧AI已成为技术落地的胜负手。未来AI必须深度下沉至具体应用场景，与底层传感器和执行器融合，为海量物理终端注入实时智能属性。

这一趋势标志着AI产业从单纯的大模型竞争，转向与物理世界深度协同、追求系统综合效率的“下半场”。市场重心正从消费互联网向产业物联网迁移，在智能制造、具身智能等高价值赛道呈现爆发式增长态势。

财报数据显示，辛米尔的业绩持续保持强劲增势，营收连续多年翻倍，毛利率稳居行业高位。其中，海外业务成为增长亮点，年增速突破400%，预计今年海外收入占比将提升至40%以上。

据硬氪了解，辛米尔已累计服务超300家头部客户，涵盖主流汽车品牌、顶级智能手机商及其代工厂、全球锂电巨头以及顶尖民航客机与发动机制造商品牌。

站点级工业Agent标杆解决方案（图源/企业）

针对端侧AI的痛点，创始人程远指出，行业正从盲目追求“大模型”的通用性，转向追求“高能效”的专用智能。核心难点在于平衡“效率三角”：极致的实时可靠性、极低的功耗成本以及复杂多模态数据的处理能力。

传统的云端或通用计算方案难以同时满足这些苛刻需求，而“感算一体”架构正是解决这些矛盾、创造颠覆性价值的利刃。

“未来的发展方向是‘智能体化’与软硬协同设计。AI终端不再只是数据采集器，而是具备感知、决策、行动全闭环能力的自主系统。”程远表示。

他进一步解释称，大量的瞬时反应任务（如工业避障、紧急停机）将由感算一体模组在本地瞬间完成，形成如同生物“本能”般的响应速度，而中央云端则负责长期的规划与逻辑学习。这意味着硬件将进化为智能体“本能”的载体，加速AI终端的全面普及。

辛米尔正在构建的，正是支撑这一变革的基石——“感算一体系统”。

谈及未来规划，程远表示，短期内辛米尔将深耕工业Agent的系统级部署，旨在成为全球智造的通用端侧算力底座。

中期阶段，公司将依托技术平台，全面进军“具身智能”与“精密传感”两大蓝海赛道，推动公司从“工业大脑”向“万物智联”跨越。

从长远看，辛米尔将持续融合神经拟态计算、光电计算等前沿路径，将智能计算的综合能效提升数个数量级，让AI算力像水电一样无处不在。

感算一体系统产品（图源/企业）

投资机构观点：

国泰君安创新投资刘烨洲：当前AI应用多在做“加法”，虽模型庞大但能效比低。下一阶段，计算效率与响应速度将成为核心。辛米尔通过感算一体架构实现真正的算力重构，其“减延迟、减算法、减成本”的策略切中了工业场景的刚需，有望成为万物智能时代的算力基座。

国经资本钱源舜：AI落地依赖的是深度场景专家。大模型开源降低了算法门槛，竞争核心转向高价值场景数据。辛米尔凭借独特的架构，以“小算力驱动大运算”，率先进入头部工厂的核心环节，形成了从技术到数据的坚实闭环。

同鑫资本钟雨力：AI迈向现场智能，核心竞争力已由模型规模转向架构创新。辛米尔从底层重构端侧智能范式，持续积累高价值的工业现场数据，我们非常看好其在端侧AI基础设施领域的领先地位。

原子创投赵旸：辛米尔在端侧AI领域展现了深厚的技术底蕴。公司通过算法、硬件、光电的一体化协同，突破了算力瓶颈。在短短4年内实现全球化落地并连获融资，充分证明了其卓越的执行力，辛米尔正成为端侧AI时代重要的基础设施级企业。