医疗大模型：国产创新引领全球浪潮

近年来，医疗大模型持续升温，2026年再次迎来了一波热潮。

1月初，OpenAI接连发布了ChatGPT Health和OpenAI for Healthcare，不仅符合HIPAA合规要求，还向个人用户和医疗机构提供了更加稳定、优质的患者护理服务。这是OpenAI首次推出官方的医疗健康专用模块。

OpenAI的举措引发了一系列连锁反应，其竞争对手Anthropic和谷歌迅速跟进。Anthropic发布了Claude for Healthcare，而谷歌则更新了开源医疗大模型，推出了MedGemma 1.5（4B）。

国内医疗大模型并未被这股全球大模型军备竞赛所吓倒。电梯广告随处可见的蚂蚁阿福表现抢眼，而“All-in”医疗的百川智能更是令人瞩目，推出了超越GPT-5.2的Baichuan-M3。京东健康也一口气发布了多款大模型新品和解决方案。

医疗大模型时代，真的已经到来！

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国产医疗大模型：月亮可能更圆

作为大模型时代的先驱，OpenAI的每一个布局都如蝴蝶效应般影响着整个行业。其提出的万亿美元AI基建计划在全球掀起了巨浪，导致全球半导体存储价格在短时间内飙升了6倍，并预计将持续上涨到至少2027年。

OpenAI医疗系列产品的推出自然引起了全球的高度关注。ChatGPT Health在ChatGPT中嵌入了一个新的独立模块，基于最新的GPT-5模型，通过新标签页的形式解答用户关于医疗健康的咨询。用户还可以选择是否连接个人EHR或Apple Health等数据来源，且该模块存储的对话记录及数据独立于ChatGPT其他对话，注重数据隐私。

随后发布的OpenAI for Healthcare主要针对医疗机构用户，包含ChatGPT医疗保健版和OpenAI API两个产品。前者需要企业级部署，主要用于医疗临床环境、研究和运营目的，如自动草拟病历、出院总结、转诊信等文档，且支持HIPAA。后者则用于医疗生态系统。目前，已有数千家AI企业通过配置该接口来支持符合HIPAA标准的应用。

Anthropic在JPM大会上高调发布了Claude for Healthcare，直接对标OpenAI for Healthcare。谷歌则在几日后更新了开源医疗大模型MedGemma 1.5 4B，提升了文本、病历和二维图像核心能力的准确性。

在2026年不到半月的时间里，全球顶尖大模型企业纷纷聚焦医疗领域，显示了这一领域的战略价值和火热程度。

尽管国外医疗大模型进展迅速，但要应用到国内医疗场景并不容易。一个重要的原因是国内大模型同样发展迅速且竞争力十足。例如，百川智能在1月13日发布了全新的医疗大模型Baichuan-M3，在全球权威的医疗大模型基准评测中夺冠。

此外，蚂蚁阿福、京东健康等国内企业也在全力押注医疗领域。这些企业的加入使得国内医疗大模型在本地化支持、数据安全及临床监管要求等方面更具优势。

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2026年：除了DeepSeek外的国产医疗大模型展望

今年的医疗大模型领域注定将热闹非凡。除了已经深度嵌入行业生态的DeepSeek外，还有哪些医疗大模型值得期待呢？动脉网从性能、迭代、资源、数据及行业热度等维度进行了评估。

性能是核心考虑因素之一。目前，HealthBench和MedBench是最权威的基准测试体系。HealthBench由OpenAI开发，而MedBench由上海人工智能实验室发布。

除了基准测试体系外，一些权威机构的榜单和赛事也能体现医疗大模型的性能水平。综合考虑这些因素后我们认为以下大模型或将成为今年国内最令人期待的医疗大模型。

作为唯一“All-in医疗”的大模型独角兽百川智能在新的一年里表现抢眼。其发布的Baichuan-M3在HealthBench和HealthBench Hard上击败了GPT-5.2紧随其后对标OpenEvidence的Baichuan-M3 Plus又刷新了M3创下的最低幻觉率纪录。

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