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OpenAI闪电出击:GPT-5.3-Codex-Spark引领代码生成新速度

【导读】OpenAI再度掀起科技风暴,GPT-5.3-Codex-Spark震撼登场。核心优势直指速度:每秒1000个token,让代码生成告别漫长等待。携手Cerebras,打造极致硬件组合,这不仅是工具升级,更是编程体验的全面革新。

OpenAI在深夜再次震撼发布——

GPT-5.3-Codex-Spark,速度至上!

我们不再赘述理论,只需记住一个词:

OpenAI闪电出击:GPT-5.3-Codex-Spark引领代码生成新速度 GPT-5.3-Codex-Spark 超高速模型 实时编程 Cerebras 第1张

具体有多快?来看看官方演示:

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OpenAI闪电出击:GPT-5.3-Codex-Spark引领代码生成新速度 GPT-5.3-Codex-Spark 超高速模型 实时编程 Cerebras 第3张

它,是GPT-5.3家族中的「闪电侠」。

也是OpenAI首个专为实时编程设计的模型,被命名为「超高速模型」。

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编写代码时,你最不能忍受的是什么?无疑是漫长的等待。

Spark的诞生,就是为了终结等待。

它的生成速度高达每秒1000个token

这意味着,你刚刚按下回车,代码就已自动生成。

几乎达到「瞬时响应」的极致体验。

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这次,OpenAI携手芯片巨头Cerebras。

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Spark运行在Cerebras的Wafer Scale Engine 3上。

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这不是普通的GPU堆叠,而是专为低延迟设计的顶级硬件。

为了匹配这一强大组合,OpenAI重新设计了底层架构。

引入了持久的WebSocket连接,往返开销降低了80%,首个字符出现速度提升了50%。

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在衡量程序员能力的各种榜单中,Spark的表现依然卓越。

尤其是在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0两项基准测试中,GPT‑5.3‑Codex‑Spark展现出了强劲性能,完成任务所需时间仅为GPT‑5.3‑Codex的一小部分。

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过去的模型写代码像是在慢跑,而现在Spark在跑百米冲刺。

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