史蒂芬·茨维格在其著作《人类群星闪耀时》中,描绘了那些被历史低估或未即时认知的转折点,他写道:
「艺术天才一旦诞生便流芳百世,而具有历史意义的时刻一旦出现,便决定了后世的进程。如同避雷针的顶端汇聚了整个电场,众多事件总在短时间内爆发。它们平日里按部就班,但在一个决定一切的时刻,一个决绝的肯定或否定时刻,一个对众生来说无法逆转的或早或晚的时刻,它们汇聚一堂。这一时刻决定了个人的生死、民族的存亡,乃至整个人类的命运。」
我思索着,未来回望2026年2月,它或许也会被视为这样一个意义深远的时刻。几乎全球所有重要的AI公司,都选择在这个月内密集发布其重量级新模型,引发前所未有的FOMO情绪。
不到半个月的时间里,我们见证了Claude Opus 4.6的高预期表现、GPT-5.3-Codex将OpenAI的增长率带回10%以上、Seedance 2.0和Kling 3.0在影像生成领域的颠覆、以及Seedream 5.0和Qwen-image 2.0对Nano Banana的全面对标与赶超……
紧接着是GLM-5的突然发布,一跃成为Artificial Analysis开源模型的榜首,仅次于Claude Opus 4.6和GPT-5.2(xhigh)。
王慧文在朋友圈中提到,「GLM-5的涨价是一个标志性的转折点」,这明确指出了价格由供求关系决定,涨价意味着模型实力强劲且需求增长迅速。实际上,GLM-5的排队量已经远超计划。
更重要的是,来自中国的模型产出不再仅仅占据数量优势,在质量上也进入了全面抗衡乃至交替领先的阶段。
考虑到Gemini GA、DeepSeek-V4、Doubao 2.0等大模型尚未发布,虽然香槟不能开得太早,但星空已经布满低垂的果实,其中超过半数由国产厂商亲手摘取。
现实世界的情节比爽文剧本更加夸张,就算天王老子来了,也只能是秦始皇摸电门。
严格来说,GLM-5的问世并不特别突然。一周前,在被称为「大模型超市」的OpenRouter平台,悄然出现了一个代号为Pony Alpha的匿名模型。
因极其强大的编程能力,Pony Alpha在几天内便攀升至OpenRouter热度榜首位,也引发了各方对其身份的猜测。被提及最多的名字包括Claude Sonnet 5、DeepSeek-V4和GLM-5等。
直到智谱公开认领后,中国人再次推出了一个SOTA级模型,立刻成为全球热议的话题。外国友人前几天还在想办法用中国手机号注册抖音以使用Seedance 2.0,现在又忙着将API从Claude Opus 4.6切换到成本仅为前者的1/10的GLM-5……
Coding和Agent是GLM-5性能表现最佳的两个方向,也是大模型进入深水区后各家公司都在攻克的难题。众所周知,只看单轮次对话已无法显著区分主流大模型的优劣,真正的能力较量已转移至行动层面。
其中Coding是智谱的传统强项。从GLM-4.5开始,全球程序员消耗的Tokens足以支撑一个独立的MaaS平台。
而Agent则是此次的意外之喜。在BrowseComp(联网检索与信息理解)、MCP-Atlas(大规模端到端工具调用)和τ²-Bench(复杂场景下自动代理的工具规划和执行)均取得最高成绩。
在Vending Bench 2测试中,GLM-5也取得开源模型的第一名。该测试要求模型在一年内经营一个模拟的自动售货机业务。GLM-5最终账户余额达到4432美元,经营表现接近Claude Opus 4.5,长期规划策略非常出色。
在这个星河璀璨的2月里,Seedance 2.0和GLM-5无疑是AI行业最耀眼的双子星。它们分别代表国产大模型在视频生成和执行能力两大核心赛道实现SOTA的巨大突破,也为整个行业带来了一堂公开课。
Seedance 2.0的话题这几天刷屏程度甚至有点过剩。这主要是因为它彻底改写了视频生成的底层逻辑:AI不仅能补画面,还能补分镜头、补情节、补节奏。
与此同时,GLM-5的影响才刚刚开始扩散。行业还未完全消化开源阵营中出现一个与Claude模型平起平坐的替代品这一事实。这究竟会是一个多大规模的变量?
基于屡创新高的业绩,Anthropic的ARR(经常性年化收入)增长值将在今年Q1首次超过OpenAI。若此趋势持续下去,Anthropic将在2029年成为全球收入最高的AI公司。
要知道这是Anthropic在几乎未进入消费级市场时取得的回报。在ChatGPT和Gemini竞争谁先达到10亿周活的间隙里,Claude的周活还不足1000万……
这一切皆因Anthropic选择性地服务付费市场加上API的广泛调用——这部分不会体现在活跃用户的指标上——让它成为唯一一家完全依靠收取「Tokens税」为生的公司。
因此当Anthropic在超级碗投放广告讽刺ChatGPT计划给用户加塞广告后破防的Sam Altman发了长篇大论回应此事。他起手便是熟悉的阶级批判:Anthropic只为有钱人提供昂贵的产品而我们则要用广告摊平那些免费用户的用量成本。
我要说的并非这两家公司的争论。真正的问题在于Anthropic的所有价值预期都建立在它的模型和产品在商用场景断档领先的假设之上因此它能持续收取全行业最贵的「Token税」。
的确Anthropic的用户之所以愿意付费是因为他们的使用路径——写代码、跑数据、做产品等——能带来远超花费的经济价值但这并不意味着在市场供给变得丰富后他们不会行使自己的选择权。
所向披靡的战神阿喀琉斯也会死于小小的脚踝弱点。
在逐渐确认GLM-5就是技惊四座的Pony Alpha后智谱的股价再也无法压制。
资本市场的买入情绪除了是在押注新的SOTA模型更在于它所连接的货币化空间这才是让投资者兴奋的靶心。
GLM-5自带的复杂工程和长程Agent任务能力是国产厂商里率先跟上AI行业尖端趋势的模型。它首次提供了自主构建系统的实现方案而不再只是一个个孤立的角色扮演。
这意味着下一个周期的大模型边界开始进入架构师的深水区能在长达几个小时的连续工作中保持稳定指挥不同的Agent协作配合自主解决突发问题直到彻底跑通系统。
当智谱和Anthropic看到同样的风景看到正在轰然倒塌的SaaS废墟过去的既得经验和价值分配也将完全重写。
中国最顶级的AI领袖都认为2C和2B的分野已经相当明显而后来发生的故事也印证了他们的判断:
2C是产品之争所以我们现在看到了接近50亿人民币的弹药要在春节档全部打出去只为一次性完成市场教育和拉新目标;
2B是模型之争模型做好了创收就是水到渠成的事情甚至可以说成正比关系这是一个相对更加纯粹的赛场是研究型团队的用武之地。
说得更大胆一点如果越来越多的智谱开始发布和开源Opus级别的模型一边给Anthropic施加压力一边又和Anthropic一起把Agentic市场亏大一个到两个数量级这将创造的产业爆发力是难以估量的。
行业内也普遍形成共识:2026年将会是一个越过临界点的大年。
三年来AI行业的充满变数和高流动性也许正是它的魅力所在。
有人说大厂会被颠覆但我们也能发现一些巨头的失落当然也存在Google这样逆风翻盘的例子。
如果说Seedance 2.0和GLM-5分别对应着内容和工程两条最大的赛道那么整个技术上限从青春期步入成年期将把「杰文斯悖论」的原理扩张到极致重做千行百业。
很高兴这两个划时代的模型都出自中国从去年DeepSeek开始中国为AI行业提供的贡献就越来越多地体现在路线创新上具有很强的启发性。
例如这次GLM-5也集成了DeepSeek Sparse Attention这是DeepSeek-V3.2提出的新理论在维持长文本效果无损的同时大幅降低模型部署成本让模型跑得更快、更准。这就是开源的意义中国企业正在作出表率:
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