上一篇
苹果向CUDA生态妥协，借力英伟达扩展AI版图
苹果向英伟达生态妥协，正式支持CUDA！
最新消息，苹果为端侧AI模型训练推出的MLX框架，增加了CUDA支持。
这一消息在Hacker News上引发广泛讨论：
苹果一直以“封闭”著称，但面对英伟达CUDA在AI领域的强大影响力，不得不转变策略。
英伟达的市值更是突破4万亿美元，结合一系列利好消息，苹果选择合作也就顺理成章。
通过适配CUDA，苹果开发者将能利用英伟达GPU训练模型。
这实际上是为CUDA增加了后端支持，让开发者在Windows/Linux环境下利用英伟达显卡训练模型，再部署到Mac、iPhone等设备。
可以说，苹果此举意在借助英伟达的力量，进一步拓展AI市场。
CUDA生态强大，苹果不得不拥抱
为何拥抱CUDA？因为太强了，苹果自己也这么说。
官方理由如下：
（1）统一内存支持：CUDA提供统一内存机制，便于数据共享与迁移，提升开发效率和性能。
（2）跨平台部署需求：英伟达硬件在学术研究和计算中应用广泛，支持CUDA让开发者能在Mac上开发测试，无缝部署到配备英伟达GPU的服务器上。
此前，苹果已发布M1、M2、M3系列芯片，MLX旨在利用自研芯片优势，填补端侧AI生态空白。
然而，苹果在AI方面的表现一直不尽如人意，MLX的影响力也有限。
反观英伟达，凭借CUDA生态站稳了脚跟，AI兴起后更是风头无两。
为了满足开发者需求，苹果不得不拥抱CUDA。
此举被网友评价为：“这可能是苹果十年来最大的战略举措。”
苹果发布macOS Mojave（10.14），声称要控制系统驱动权限，停止了对多数英伟达显卡的官方支持。
这导致专业用户（如视频剪辑、渲染和深度学习开发者）无法使用高性能英伟达GPU。
英伟达回应称，因苹果未开放必要接口和签名，无法继续提供新版Web驱动。
“不是不想做，而是做不了。”
到了2019年，开发者社区表达不满，发起请愿呼吁Tim Cook与英伟达和解，但至今未有恢复支持。
“禁卡风波”被解读为苹果想摆脱对英伟达依赖，自研GPU。
如今六年过去，苹果却主动适配CUDA，令人感慨。
CUDA生态有多强？
“护城河”：自2006年推出以来，CUDA已成为GPU计算领域的行业标准。
据福布斯杂志最新消息，CUDA生态拥有超500万开发者、4万家公司及数千家生成式AI公司。
尽管有谷歌、AWS、华为等挑战者，但CUDA仍占据主导地位。
这也是苹果选择适配CUDA的原因。
“方案1可行，方案2涉及侵权。”
方案1：基于MLX构建的程序→利用支持CUDA的芯片
所以，苹果这一操作不仅是合规考量本文由主机测评网于2026-04-15发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
本文链接：https://www.vpshk.cn/20260437353.html
