Kimi K2引爆全球：新开源模型挑战AGI极限

文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

发布Kimi K2仅仅一周，全球热潮持续升温。

7月11日，月之暗面（Moonshot AI）开源了万亿参数的MoE模型Kimi K2。这款模型参数高达1T，激活参数32B，包含Kimi-Base和Kimi-instruct两个版本。

K2是一个专注于编程和智能体任务的“偏科”选手。在Kimi公布的测评中，Kimi K2在自主编程、工具调用和数学推理方面的表现超越了DeepSeek-V3和阿里Qwen3。

△图源：Kimi

数据显示，开源一周后，K2下载量超过10万，并在快速攀升。在LMSYS中，K2-Instruct位列总榜第四，仅次于GPT-4o、Claude-3.5和Gemini-1.5-Pro。

马斯克转发的OpenRouter趋势显示，K2在一周内攀升至全球趋势榜第二，仅次于Grok 4。

△图源：Twitter

月之暗面选择了一种全新的开源方式，没有大规模营销。

K2发布后，Kimi的算法工程师和研究员在推特、小红书、知乎上积极分享技术细节，回复用户疑问。Kimi的官方推特也持续刷屏，转发社区里的赞美和建议。

热情的互动引来了更多关注。Hugging Face联合创始人Thomas Wolf对Kimi K2表示赞赏，认为开源模型正在挑战最新的闭源权重模型。

发布时的热闹与过去半年的沉默形成鲜明对比。

过去两年，Kimi经历了大起大落：虽然是最晚推出ChatBot助手Kimi，但凭借长文本和出圈策划一炮而红，成为最早出圈的大模型应用产品。

然而，2025年几乎所有模型厂商都被DeepSeek打得失语。追逐AGI，证明自己还有技术实力，成了所有厂商的必答题。

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