OpenAI与硅谷巨头掀起2.5万亿算力竞赛

OpenAI计划年底前部署超过100万张GPU，这标志着新一轮芯片战争的打响。

7月21日，奥特曼在推特上预告，OpenAI将在年底前上线超过100万张GPU，并补充说团队应思考如何在这个规模上再扩容100倍。

奥特曼官宣了OpenAI的“百万GPU”目标，这一消息背后隐藏着多重意义。

首先，规模上碾压对手。OpenAI的目标远超10万或20万卡，直接瞄准100万卡，这一规模将是马斯克旗下xAI所用20万GPU的5倍。

其次，战略自主。算力的跃进意味着OpenAI正逐步摆脱对微软Azure的依赖，通过自建数据中心如星门计划掌握主动权。

最后，OpenAI的行业野心暴露无遗。“扩容100倍”直指AGI所需的终极算力目标，一场以算力为基石的AI军备竞赛已进入白热化。

尽管有报道称星门计划进展不顺利，但OpenAI迅速回应称与甲骨文加码投资，并将星门计划扩容4.5吉瓦。马斯克也提出xAI五年内要部署到5000万张H100 GPU的等效算力。

按照单卡平均4万美元计算，仅GPU部分价值就高达400亿美元。这种烧钱速度和量级在科技行业前所未有，接近一线巨头们的年资本支出。

OpenAI的算力来源包括自研、星门计划和微软。关于自研芯片，一度传出奥特曼要筹集7万亿美元下场造芯的消息，但已委婉否认。不过，根据行业研究数据，OpenAI的首款自研芯片最快将于2026年问世。

尽管自研属于长线规划，但OpenAI已开始布局星门项目。今年1月，联合软银、甲骨文推出星门项目，计划四年在美国投资5000亿美元。同时，也面临微软的收缩战略，但OpenAI计划到2030年将75%的算力来源转移至星门项目上。

算力战争“烧掉”2.5万亿

OpenAI在追逐算力的同时，也面临着硅谷巨头们的竞争。Meta、xAI等都在疯狂投资基础设施。

Meta正在建设多个数据中心集群，而xAI则公布了旗下Grok 4模型，并透露该模型是在一个拥有超过20万张H100 GPU的超级计算机集群上运行的。

据估算，到2026年，Anthropic、OpenAI和Meta的训练集群数据将达到惊人的规模。而巨头们在数据中心上的投入也是行业AI资本支出扩张的一个缩影。

The Business Engineer分析师Gennaro Cuofano发布的报告指出，未来三年硅谷大公司在AI上的资本支出将分别达到1700亿美元、2560亿美元和3600亿美元，折合人民币超过2.5万亿元。

这场以算力为基石的竞赛不仅考验着各公司的财力和技术实力，更预示着未来AI行业的格局变化。