连锁门店：AI落地的新前线

历史上两次AI浪潮，都警示我们一个无法回避的事实：无法落地的AI，终归会黯然失色。

自AI大模型火爆以来，金融、互联网、医疗等尖端领域被视为AI落地的沃土，数据丰富、资金充裕、信息化程度高，拥有强大的付费意愿与能力。

然而，风向悄然转变。

2025年的连锁门店，成为了AI的主战场。

西式快餐店里，麦当劳、肯德基掀起AI竞赛，肯德基推出“车速取 2.0”让车主便捷取餐，麦当劳则上线对话式“P.AI”，为消费者带来小小的AI震撼。

中式卤味连锁门店，绝味鸭脖在20周年之际，一口气推出三大智能体，让门店店长和消费者共同体验AI的魅力。

竞争激烈的现制饮品领域，更是争先恐后升级。瑞幸的AI智能体接入豆包大模型，蜜雪冰城、茶百道与第三方数字服务商合作，上线智能POS、智能营销等工具，星巴克也在北美门店上线基于OpenAI平台的生成式AI助手“绿点助手”。

也就是说，无论是买个汉堡、喝杯奶茶，还是打包零食回家，如今都被AI渗透了。

不少人疑惑：以前总觉得AI该待在科技公司或金融机构的办公室里，怎么突然涌入连锁门店？

连锁门店成为今年AI落地最热闹的主战场，这里头藏着哪些行业的暗涌？

连锁名店，接过AI接力棒

既然AI必须落地，技术应由业务来驾驭，那就有必要回归到零售业务的链路中，去看AI是如何与门店结合的。

对于连锁零售企业来说，研、产、供、销、服的业务链路非常清晰。其中，产品SKU研发与生产由总部负责。门店则作为供应链末端，承担出品、销售、服务等任务。那么AI到底能在连锁门店干哪些实事呢？

出品环节：对于餐饮、饮品、零食等连锁门店来说，食品安全问题至关重要。加盟店众多，如何严控出品质量？AI就能在这里发挥作用。有连锁奶茶店采用服务商的“AI管家系统”，用视觉大模型监控操作台，让AI实时检查原料是否规范、台面是否干净，使食品安全问题减少60%，外带包装出错率降低50%。

销售环节：零售SKU少则几十种，多则上千种。如果没搞清楚用户喜好，要么多备货搞出一堆库存，要么缺货导致消费者不满。这时，AI就能成为门店的贴心导购。比如绝味鸭脖的AI点餐智体“小火鸭”，精准推荐个性化套餐。海底捞跨界搞的烘焙品牌“拾耍·SCHWASUA”，面团全听AI的，通过算法分析热销产品，实时调整产品线。

服务环节：门店是品牌触达消费者的最直接渠道。服务是否贴心直接影响消费者对品牌的观感。比如肯德基“车速取2.0”接入高德地图ETA接口，系统自动推荐门店并提前备餐。麦当劳的“P.AI”则与消费者聊天答题，还能赢取优惠。星巴克的“绿点助手”在后台智能化排订单，缩短等餐时间。

当你走进一家店，突然意识到“哎，这个零食就是我想吃的”，那就是AI在悄悄发力了。

连锁门店是距离消费者最近的地方。这波门店智能化浪潮正把AI落地主战场从高大上的CBD办公室变为街头巷尾的消费场景。

门店变形记：昔日数字后进生，今日AI主力军

确实，实体零售在很长一段时间内一直是数字化的后进生。

商务部在2015年发布的《“十二五”时期促进零售业发展的指导意见》中明确提出要开展“智能门店”试点。但要搞智能门店首先要补上数字化的短板。

这是因为2016年前后兴起的智慧零售本质上是实体零售行业的防御性措施，消除线上线下的壁垒，打通全流程数据，引入算法智能决策。当时线下门店面临的主要挑战是挣得少、花得多。线上业务冲击客流量下滑、会员数据分散在不同系统、选品、营销等都靠经验判断。

所以这一阶段的智慧零售以“上云进行数字化改造”为主智能化仅有小模型零星尝试远未形成气候。

那么这位昔日的数字化后进生为何在AI大模型时代成为技术落地的主力军？

背后既是无奈也是勋章。

为什么是无奈？因为连锁门店的生存压力更大了。对AI的热情本质是“活下去、活得好”的生存本能驱动。

如今消费者购物习惯和消费力发生很大变化线下门店客流还在不断被分流坪效（每平方米产生的效益）仍在下滑整个行业早已进入薄利时代更精益的门店管理势在必行。

连锁门店，下一个AI主战场

2016年左右的智慧零售风潮中门店成为算法企业和云厂商的主战场。头部机器视觉厂商纷纷推出面向零售企业的识别方案和智能看店摄像头；云厂商也推出各类智慧零售方案比如腾讯云的智慧零售天翼云推出智慧看店金山云的新零售解决方案华为云的智慧门店解决方案等。

来到AI大模型时代连锁门店也将是AI和云企业的主战场。为什么？

一方面连锁门店的数字化、标准化是AI应用规模落地的沃土。

另外连锁门店也是直接触达用户的场景非常适合多模态大模型。