OpenAI与硅谷巨头竞逐算力：百万GPU与5000万卡目标

OpenAI正大步迈向100万张GPU的壮举，这标志着新一轮芯片战争的打响。

7月21日，奥特曼在推特上预告，OpenAI将于年底前上线超过100万张GPU，并补充道：“对团队感到自豪，但现在他们最好想想，怎么在这个数量规模上再扩容100倍。”

奥特曼官宣OpenAI“百万GPU”目标

这句看似简单的预告，实则暗藏多重信号：

首先，规模碾压对手。OpenAI的目标从10万卡、20万卡，跃升至100万卡，这一规模将是马斯克旗下xAI训练Grok 4所用20万GPU的5倍。

其次，战略自主。算力基础设施的跃进，意味着OpenAI正逐步摆脱对微软Azure的依赖，通过自建数据中心（如星门计划）掌握主动权。

最后，OpenAI的行业野心也一览无余。“扩容100倍”直指AGI所需的终极算力目标，一场以算力为基石的AI军备竞赛已进入白热化。

值得一提的是，就在奥特曼定下冲刺100万卡目标之后，华尔街日报称星门计划进度不顺利，软银迟迟掏不出钱。但OpenAI随即“灭火”：不仅官宣与甲骨文加码投资，将星门计划扩容4.5吉瓦，还强调一期项目已部分投入运营，多方合作进展顺利。

随后，马斯克更是直接“放卫星”，5年内，xAI要部署到5000万张H100 GPU的等效算力。

马斯克提出xAI五年内5000万卡目标

按照单卡平均4万美元粗略计算，100万卡规模，仅GPU部分价值就高达400亿美元。这种烧钱量级和速度，在科技行业也是前所未有。

显然，星门计划还在筹资阶段。虽然OpenAI、软银、甲骨文能凑出500多亿美元，但还有一半的缺口要通过债务融资完成。想要刺激投资人们掏钱，就得释放一些星门计划合理性的信号。

奥特曼“脚踏三只船”

OpenAI对算力的追逐由来已久，其算力来源包括自研、星门计划、微软三个主要渠道。

关于自研芯片这件事，一度传出奥特曼要筹集7万亿美元下场造芯的消息。不过，去年2月份，奥特曼委婉否认了此事。他与英特尔前任CEO帕特·基辛格的炉边谈话中曾说过：“我们确实认为世界需要在AI计算（芯片）领域投入大量资金。”

根据行业的跟踪和研究数据，OpenAI自研芯片一直在有序推进，其首款产品最快2026年问世。

科技公司自研芯片路线图

汇丰银行研究团队披露了一份科技公司自研ASIC的进度表，包括谷歌、Meta、亚马逊、微软、xAI等硅谷公司均下场自研AI芯片。

研报显示，OpenAI首款3纳米自研芯片由博通代工设计，代号为Titan V.1，将于2026年发布。更先进的Titan V.2芯片将于2028年问世。

一位长期跟踪半导体产业的分析师Paul披露了OpenAI自研芯片的详细规格和发布时间。

自研属于长线规划。在这条路跑通之前，OpenAI开始寻求微软之外的“另一条船”，牵头搭建算力基础设施。

今年1月份，OpenAI联合软银、甲骨文推出星门项目，计划四年在美国投资5000亿美元搭建算力基础设施。首期投资1000亿美元中，软银承担财务责任，而OpenAI负责运营。

这里的重点是运营权——奥特曼在星门计划中真正想得到的。

美国得州阿比林星门项目工地航拍

4个月后，OpenAI又推出了“阿联酋版”星门计划。计划联合G42、甲骨文、英伟达、软银等合作伙伴在当地构建一个1吉瓦的数据中心，预计于2026年投入使用。

在兑现这些宏大的基础设施项目之前，OpenAI的算力供给仍依赖微软。

微软则选择轻踩刹车。今年4月，美国券商TD Cowen分析师称微软放弃了在美国和欧洲的2吉瓦新数据中心项目。微软官方的回复称数据中心容量都是多年前规划好的。

算力战争“烧掉”2.5万亿

OpenAI不仅要实现“算力自主可控”，还要应对硅谷巨头们的“算力战争”。

Meta CEO扎克伯格透露Meta正在建设多个数据中心集群。他表示：“我们的人员正在夜以继日地工作于普罗米修斯（Prometheus）和亥伯龙（Hyperion）项目中。”

Meta位于曼哈顿的亥伯龙数据中心项目示意图

来源：扎克伯格