AI出海浪潮：挑战、策略与实战数据洞察

近年来，全球AI市场迎来了爆发式增长。贝恩数据显示，2023年全球人工智能软硬件市场规模已达1,850亿美元，预计2027年将突破7,800亿-9,900亿美元。中国AI应用企业凭借技术突破、国内场景经验及政策支持，正加速向海外市场扩张，成为全球AI生态的重要参与者。

然而，中国AI应用出海并非易事。36氪研究院的调研显示，企业面临三大核心挑战：52.7%的企业存在全球算力基础设施布局不足的问题；52.0%的企业受困于跨境支付结算成本高、周期长的问题；44.3%的企业存在全球化营销渠道单一的情况。其中，算力作为AI应用的基础设施，直接影响模型训练效率、推理响应速度与服务覆盖范围，成为制约出海成败的关键变量。

中国AI应用企业若要在出海征程中取得成功，需构建“算力筑基+营销破局+支付闭环”的三角体系，而算力基础设施的优化是首要突破口。此外，通过场景化基础设施定制，满足不同行业、不同区域的个性化需求，实现差异化竞争，也是企业在海外市场立足的关键。

在此背景下，36氪研究院发布了《2025年中国AI应用出海企业发展需求洞察报告》。该报告全面剖析了AI应用企业出海现状、核心需求及未来趋势，聚焦AI生产力工具、情感陪伴等7大热门领域，为企业制定出海战略提供了重要决策依据。

1. 算力筑基：全球化、弹性化与场景化并行

随着AI应用的普及，企业对算力的需求激增。报告显示，超70%的企业算力投入占研发比超10%，且推理需求年增超七成。然而，企业也面临诸多挑战，如全球访问时延高、跨区域数据协同低效等。为应对这些挑战，AI应用企业在算力解决方案上进行了积极探索。GPU云凭借快速部署、灵活扩展等特性，成为AI应用出海企业的重要布局方向。

中国AI应用出海企业在选择算力基础设施服务厂商时，看重成本、技术支撑、效率、合规等多种因素的综合考量。调研数据显示，超半数企业最关注成本竞争力、技术支持与运维保障等。与此同时，GMI Cloud以36.3%的青睐度，成为AI应用出海企业的第三选择。

场景定制也是算力解决方案的重要方向。报告对7大热门领域的分析显示，各领域在“低时延交互、高弹性调度”等核心技术共识的基础上，因场景特性存在需求分化。针对这些特定场景需求，企业需要定制化的算力方案。

2. 营销破局：社媒驱动、AI赋能与本地化深耕

在出海营销方面，社媒运营、合作伙伴引流等已成为企业获取用户的核心渠道。然而，企业在营销能力方面仍存在诸多缺口。为弥补这些能力缺口，AI技术正逐渐成为企业营销破局的有力武器。

3. 支付闭环：合规优先、效率升级与生态整合

跨境支付作为企业出海商业闭环中的关键环节，面临着诸多痛点。针对这些痛点，企业有着明确的核心需求。只有满足这些核心需求，企业才能实现支付闭环的高效、稳定运行。

4. 实战数据导向的价值释放，为不同角色提供参考指南

本报告基于对700家出海一线AI应用企业的深入调研，呈现的并非仅是理论推演，而是对市场真实需求的系统梳理。报告针对企业决策者、技术研发人员等不同角色读者提供了差异化价值。

对于决策者而言，报告揭示了“算力筑基+营销破局+支付闭环”的核心三角体系；对于技术研发与工程团队而言，报告提供了高度场景适配性的技术指导性；对于投资人和行业研究者而言，报告提供了理解中国AI应用出海生态与关键驱动力的全景图。

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