医疗AI重塑未来：大模型驱动下的新机遇与挑战

回顾前几届WAIC，医疗AI似乎正逐渐淡出人们的视野，显得颇为边缘化。然而，今年在大模型的推动下，医疗AI正强势回归。

在会议和论坛上，大量初创企业纷纷入驻，数字医疗大厂也重新回归舞台。作为一个泛领域AI大会，腾讯、阿里、字节等互联网大厂每年都会带来前沿的AI成果，但多聚焦于城市、汽车、安保等领域。然而，今年大厂们重新聚焦医疗，将其作为对外展示的核心业务之一。

此外，赛诺菲、诺华、Veeva、飞利浦医疗及众多药械企业也在论坛上积极讨论中国医疗AI的未来模式，出海、AI药物研发、AI临床应用、医疗普惠等成为热门话题。

动脉网观察到，在风口之下，医疗AI正沿着两条路径快速下沉。

路径一：破碎的AI开始成体系地赋能医疗

进入大模型时代前，医疗AI以“节点”形式分散于医疗场景中，如预问诊和单病种辅助诊断。这种模式虽能解决特定问题，但因价值有限，难以形成有效的商业模式。

如今，智能体的出现可能改变这一现状。智能体是“主动目标驱动的实体”，与传统AI工具相比，它能自主规划并执行一系列行为，持续学习并适应动态环境，与用户进行复杂交互。

在医院领域，智能体不仅处理主流任务，还学习细小场景，将数智化能力融入医疗的每一个角落，解决医生日常工作中的各种问题。例如，腾讯健康在WAIC上展示的智能体“健康管理助手”整合了体检过程中的各种智能工具，帮助用户动态分析健康状况并提供健康管理计划。

此外，初创公司如福鑫科创也将AI工具引入模拟患者场景，提升规培医师的临床能力，并引入智能体进行数据分析与应用。

路径二：从通用到垂直，解决深层次临床问题

C端场景赋能虽重要，但临床中的价值更为巨大。2025年前，国内做临床专科模型的企业与医院屈指可数。直到DeepSeek赋予他们本地化部署和模型定制能力时，医疗专科模型才开始爆发。

京东健康持续打造“京医千询2.0”，通过技术创新与生态开放，推动医疗人工智能从全科服务向更复杂专病领域拓展。其“三引擎+四模型”技术架构旨在实现可信数据训练并升级模型能力。

联影智能在WAIC分论坛上展示了全球唯一的胸部一扫多查智能体，该智能体可自动检出多种胸部异常，并支持医生以语音方式录入报告。

野蛮生长的大模型，亟须标准支撑

在动脉网发布的《2025医疗大模型研究报告》中显示，国内医疗垂直大模型已超过300个，且大部分为智能体形态。

然而，AI爆火背后并未建立完整的监管体系。从技术研发到商业化应用，医疗大模型需要一套完整标准来保障行业有序发展。

在WAIC上，蚂蚁集团与中国信通院联合发布了首个《医疗健康行业智能体AI医生》标准体系，围绕技术性能、隐私安全等关键方向开展首批标准研制。

医疗AI转机在即？

尽管医疗AI经历了翻天覆地的变化并愈发接近真实医生水平，但由于健康数据所有权与伦理问题以及医疗的严肃性，其创新速度仍比其他领域如算力基础、自动驾驶等慢。

尽管互联网大厂能够迅速跑通C端应用并建立稳定的用户流，但并未提及如何解决商业化挑战。

然而，我们坚信医疗AI在历经数年的失速后仍存在爆发可能。今年的WAIC展示了政府、卫健委等各方合力制定AI行业标准、推动健康数据流通的决心。

当AI带来的提质增效能被精准量化时，我们或许能在未来数年看到医疗AI跑通商业模式并成为医疗生态中的必需品。