AI浪潮重塑全球经济：从理论到实践

人工智能的第三次浪潮正以前所未有的速度重塑全球经济，从实验室到生产线，智能体正逐渐融入各行各业。

在这场技术革命中，中国展现出了双重优势：既是拥有超大规模应用场景的试炼场，又在芯片、算法等核心技术领域发起攻坚。从单点技术突破到生态级创新，中国正走出一条独特的AI发展路径。

7月26日，世界人工智能大会（WAIC 2025）以“智能时代 同球共济”为主题，汇聚了来自AI领域的科技巨头、学术先锋与政策制定者。这场涵盖技术、伦理、艺术的超级盛宴，标志着AI已从“产业变量”进化为“文明常量”。

作为产业观察者，36氪在展馆中搭建了“氪星直播间”，通过对话形式，揭秘人工智能产业进阶的底层逻辑。

在对话中，华为NCE-数据通信领域总裁王辉表示：大规模学习尚未触及天花板，通过多领域知识加持，让大模型在特定领域专精，是我们未来的发展方向。

以下为对话实录，经36氪编辑：

36氪：本次WAIC探讨的一些问题或趋势中，您认为哪一个趋势最为明显?

王辉：AI正深入ToB行业，从实验室走向实际生产。AI应用已广泛进入生产车间和工厂，助力现代教学等，正悄然改变各个行业。

36氪：AI深入行业，对目前工作产生哪些影响？

王辉：我负责华为自动驾驶网络，网络复杂性高，需要高度智能化。AI在网络安全中的作用尤为关键，如对抗AI勒索攻击等。

此外，AI也深刻改变了网络行业，包括解决网络流量问题和网络攻击问题。同时，网络也为AI服务，如提供高速无阻塞的网络支持。

36氪：能否举一个具体例子，说明AI对客户价值提升的作用？

王辉：以清华大学为例，其网络复杂，智慧教室发展需依赖稳定高速的网络。通过引入AI，可以确保智慧教室的平稳运行，保障学生的良好用网体验。

36氪：您认为目前AI面临的最大技术难点是什么？

王辉：对于ToB行业而言，准确性是核心问题。AI进入工业领域时，其准确性至关重要。

36氪：那么从99%到100%的误差如何消除？

王辉：目前达到99%已属不易，90%-95%的准确率是可接受的。提升AI准确率需结合大模型技术和细分领域专有模型。

36氪：本次大会向生态伙伴传递了什么信息？

王辉：大模型比拼已从分数转向商业价值。大家更关注AI在行业的落地和产生的商业价值。

36氪：如果再来参加下一届大会，您有何期待？

王辉：期待AI和大模型更深度地走进各行各业。希望WAIC能更聚焦地为每个细分行业搭建交流平台。