AI写作：高效与局限并存的创作革命

技术革新下，每位创作者都在使用或考虑使用 AI。

不久前我发表了一篇文章，建议爱康国宾在危机公关时避免使用 AI 撰稿。

有人评论质疑我，你也用 AI 撰稿？

没错，我确实在用 AI 协助写作。朋友们常问我为何能写得这么快，能及时捕捉热点，我通常直接回答：“感谢 AI。”

我的每篇文章，包括在公众号上获得几十万阅读的《泡泡玛特跌去 90%之后》，包含展现 AI 时代人文关怀的《疯狂的外卖送不到外卖大爷手上》，甚至你正在阅读的这篇，都有 AI 的参与。

准备取关了吗？

我理解大家不信任 AI 写作，认为它制造大量“正确的垃圾”。《纽约客》发表了一篇文章，认为 AI 能写出好文章，但让我们失去了判断好文章的能力。

我深表赞同。我对文字敏感，通常能迅速识别出 AI 文本，包括工作报告、营销文案、自媒体文章乃至正规媒体文章。这些文本格式工整、语法通顺，但缺乏生命力。

养育孩子的都知道，“生命力”是犯错和试探边界的能力，整齐划一的孩子没有生命力。

尽管如此，我也会大量使用 AI，来组织混乱的想法、整理材料、讨论提纲、起草初稿。写作的每个环节，我都让 AI 参与。

当下，每位想以写作表达思考的人，都在使用或考虑使用 AI。

为何我们需要 AI 写作

远离 AI，回归传统创作，听起来安全、正确且富有情怀。但这是一种因噎废食，是对时代挑战的消极回避。我们不能、也不应离开 AI，原因有二。

第一个原因是显而易见的——为了效率。在快节奏的世界里，写作的“冷启动”阶段常令人痛苦。AI 能在几秒内整理繁杂资料、提供不同叙事角度、草拟基础邮件，解放我们进行核心思考与创造。

第二个原因则较为抽象——为了对抗“复杂性”。

我们正处在一个复杂的世界。分析行业态势、理解地缘政治冲突或洞察社会文化现象时，背后的驱动因素、利益纠葛和传导路径都隐藏在一个巨大的“黑盒子”里。

任何人的知识、视野和精力都是有限的。我们几乎无法穿透这些“黑盒子”。我们的见解常受限于个人经验和认知偏见。

AI 为我们提供了前所未有的可能性。虽然我不知道 AI 是否有真正的智慧，但它拥有近乎无限的信息处理能力。当我们把海量数据喂给它时，它能帮助我们发现隐藏的信号、意想不到的关联及深层模式。

用 AI 写作，是人类用机器的计算能力延伸和增强我们有限的观察力与分析力，正如乔布斯所说，给人类增加一辆自行车。

AI 对我们而言，是一面危险的镜子。它确实会照见我们思想的空洞与懒惰，但我们需要它，是因为我们想看得更远、更深。

我不会这样用 AI 写作

由于 AI 的训练方式（如强化学习）和市场需求，它倾向于讨好而非得罪人。但写作是得罪人和挑战自我的过程。正是这样的冒犯和突破边界，读者更易信任作者。

读者的信任建立在文字背后独一无二的“作者”之上。

责任：人类作者用自己的名字和声誉为文章背书。观点错误时，需承担责任。

经验：我们相信作者的观点提炼自其真实体验。

意图：我们相信人类作者有真实的表达意图。

AI 没有人生，其“观点”只是数据库的模仿；没有意图，只执行代码。

因此，读者对 AI 作品的不信任源于其背后没有可信赖的主体。

1. 直接要求 AI 生成全文

“帮我写一篇关于 XX 的文章，3000 字。”这是最常见的使用方式。

这看似高效，实则放弃了作者的责任。它将最宝贵的环节——核心思想的构建和论证结构的搭建——外包给机器。

2. 让 AI 主导研究和提纲

“关于 XX 话题，我可以从哪几个角度来写？”然后不加批判地采用 AI 提供的提纲。

提纲是文章的“骨骼”，决定思想的走向和深度。AI 会提供常见、大众化的角度，忽略独特的切入点。

3. 不加判断地复制粘贴

浏览 AI 生成的段落或邮件后直接复制使用。这种语言基于海量数据的平均值，最安全但最平庸。

我会刻意避免的 AI 风格

1. 符合逻辑但内里空洞的“金句”

“它不是作者，而是你思想的探伤仪。”

“内化这些原则，你就能拨开生命中的迷雾。”

这些句子看似高屋建瓴，实则空洞。好的语言指向世界，而 AI 的语言只指向更精美的语言。

2. 节奏过于统一的句子

AI 习惯使用一致的句子结构 ，导致文章缺乏节奏感 。读者容易疲惫 。训练有素的写作者都知道 ，中文写作应变化多样 ，强调重点 ，引导注意力 。

3. 过度使用项目符号和列表

< p > AI 喜欢用“1/2/3”或“首先、其次”等列表 。这些格式适用于平行而独立的内容 ，但不适用于故事或递进表达 。

4. 不愿使用主语

< p > 最基础的语法知识是主语和谓语 。正确选择主语 ，让读者关注句子的主角 。AI 常用被动句 ，如“水平被提高” 。

我如何与 AI 合作写作

< p > 在这里不会分享具体的提示词 ，而是分享方法 。我喜欢写作 ，喜欢思想流动的感觉 。我不想被空白困扰 ，无论散文、新闻评论还是学术文章 ，都有简单流程：整理想法 、规划提纲 、生成草稿 、阅读审视并修订 。

1. 与 AI 的对抗式对话

< p > 目标：获得清晰、深刻的核心观点 。我的核心动作是“对抗” 。不直接接受 AI 信息或观点 ，而是发起“对抗性对话” 。我先发声 ，命令 AI 攻击我 ，再反驳它的反驳 。这个过程强迫我思考更严密 ，论据更充分 。

2. 确定结构和风格

< p > 在一系列对话后 ，设计坚固结构和适合的风格 。不喜欢过多形容词和比喻 ，会遵循奥威尔写作原则 。描述核心观点 、目标读者和期望风格 ，直到稳定下来 。

3. 自己先开始写

< p > 自己先写 ，再交给 AI 继续 。有时写得不好 ，粗糙不连贯 ，也要先写出来 。之后明确问题 ，指定 AI 用特定修辞解决 。常用指令是优化清晰度和增强冲突感 。

写在最后

< p > 使用 AI 生产普通质量的文章很容易 ，甚至高质量文章也唾手可得 。应放下偏见 ，迎接 AI 写作的到来 。然而 ，真正稀缺和珍贵的是判断力——决定说什么 、如何构建及何时深入——这些是 AI 目前无法代劳的 。在这个被机器生成词语的时代 ，人类判断力的衡量标准是：确保文章值得读者付出时间 。这是我努力的目标 。 "